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作為傳統的裝配工廠,有自己的零件製造,也有大量的外部採購,最終組裝成品。產品出口海外超過85%,出口中的自有品牌業務佔據了70%,主要出給自己海外公司,海外公司再銷售給客戶。市場端有ERP,產品開發使用PDM,工廠有ERP,SRM,MES,WMS等多系統,但是各個系統並未有效整合。工廠年庫存週轉率10次左右。一些在系統內操作,而有一些卻是線上下操作,人員較多。幾個產品線各自計劃採購生產,主要從自己銷售公司接單或者按單或者預測生產,操作模式還不同,希望整合為整體運作部門,跟供應商之間也沒有行形成良好互動,有按單交付,也有猜測,交期長……每個模組都有,但是未有效貫通,希基於智慧製造來搭建結構,以更好調配資源提升效率。大家有什麼建議?謝謝!
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  • 1 # 順其u自然

    我們從歷史的前進可以看出製造業是社會經濟的中流砥柱,從工業革命到資訊革命,無一不和製造業有著必要的聯絡,伴隨著第四次工業革命的帶來,各國在製造業的投入逐年增長,包括資金、技術研發、人力、政策、海外投資併購等。

    儘管當前各國製造業轉型升級的戰略規劃側重有所不同(例如,如德國側重物理網路系統 CPS 的應用和生產新業態,美國側重透過工業網際網路實現資料與資訊的獲取、建模、應用、分析,中國強調工業化和資訊化深度融合等),但推動製造業向數字化、網路化、智慧化發展都是製造業大國新一輪科技和產業革命變革的主攻方向。特別是隨著以人工智慧為代表的新一代資訊科技爆發式發展,資訊科技與製造技術深度融合,甚至引領先進製造業發展的新理念,並對製造模式、生產組織方式、產業形態帶來深刻變革,為實體經濟“增質”、“增效”。

    從這個意義上講,過去幾年對智慧製造的提前佈局,也反映了全球主要國家改變傳統制造業存量競爭態勢,力圖在新的全球製造業價值鏈上佔據先機的共識。

    傳統制造業如何向智慧製造轉型?

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    使用者貼近和分工開放程度決定智慧化水平

    距離終端使用者越近的行業越早發生變革。網際網路沿產業鏈從最接近消費者的消費品行業向上遊裝備、原材料等行業延伸,越靠近終端使用者的行業越早萌發變革,發生變革的領域和環節也越多。

    開放程度越高的環節與網際網路融合越緊密。資訊通訊技術正加速從營銷、服務等環節向研發、製造、加工等環節延展,開放程度越高、與使用者互動越多的環節融合變革越明顯。

    目前採購、營銷等開放度較高的環節,更易與網際網路融合;繼而是開放程度次之的服務和研發環節,如遠端控制與服務、眾包設計等也已在一定範圍內推廣;而相對封閉的製造環節,在生產的組織實施和製造能力整合等方面也在逐漸受到網際網路影響。隨著網際網路對各環節逐層滲透,將最終打通生產運營全過程,徹底改變現有的生產正規化。

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    新型研發組織方式集聚眾智提升效率

    隨著當今研發模式應用的日益廣泛,為傳統企業高效、便捷、低成本的技術創新開闢了新渠道,研發環節也成為營銷之後與網際網路融合的新熱點。

    過去傳統生產企業在測試、驗證環節需要生產出實物來評測其效能等各項指標,成本隨測試次數增加而不斷提升。利用虛擬模擬技術,可以實現對原有研發設計環節過程的模擬、分析、評估、驗證和最佳化,從而減少工程更改量,最佳化生產工藝,降低成本和能耗。

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    創新制造模式助力網路化智慧化生產

    面對個性化、多樣化且瞬息萬變的市場需求,中國製造企業正加緊將新一代資訊科技整合應用在生產執行過程中,逐步改變原有相對固化的生產線和生產體系,並著力打通企業間壁壘,探索智慧製造、網路化製造、雲製造等全新生產模式。

    智慧製造成為製造業的重要發展方向。近年來,鐳射技術作為一種先進加工技術形態就完美的融入到智慧製造整體解決方案之中。自動化的生產形態是因為鐳射加工技術的日趨成熟才表現得更具智慧。

    鐳射智慧製造整體解決方案在設計上已經改變原有的製造模式。在涵蓋切割、焊接、標記等傳統生產線工藝段中,這些傳統工藝段已更多的被鐳射這種先進加工技術方案所替代,無論是對品質可控的需求、對生產效率和產品效能的需求、對個性定製的需求,還是最終構建成人機互動的智慧工廠,先進鐳射智慧製造整體解決方案無疑是不可缺少的單元。

    如今,在製造業領軍企業的帶動下,智慧製造、智慧工廠的實施與應用正在為傳統產業帶來深刻的改變。

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    協同式供應鏈促進各環節高效無縫對接

    越來越多的工業企業透過網際網路平臺建立了與上下游供應商、合作伙伴和客戶的直接連通,集聚供應資訊並進行深度挖掘分析,提高了供應鏈的反應速度、匹配精度和調運效率,降低了採購成本,減少了成品和在製品的庫存,縮短了對客戶服務的響應時間。

    B2B模式對接了上下游的採購需求。傳統供應鏈中的產品選擇範圍小、管理難度大、生產線週轉效率低。透過網際網路平臺,製造企業可與上游供應商無縫對接,快速集聚行業內優質供應商資源,在最短時間內以最低成本實現了原材料採購的高效匹配,推動了企業採購與供應鏈管理創新,生產線供應鏈的協同實現高效精準配送。傳統物料配送環節經常會出現配送不及時、物料缺少或囤積等問題,從而影響生產計劃。企業利用大資料、物聯網完善智慧資訊系統建設,對生產配比、物料配送、產品質量等各環節進行協同管控,實現物料配送的系統化、流程化,降低物流成本和能耗,降低倉儲損失,加速了資金週轉,提高了整個供應鏈的執行效率。

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    需求端泛在連線實現全流程使用者參與

    企業運用網際網路、移動網際網路等實現對使用者的泛在連線,進而打造使用者聚合平臺、多元社交平臺,透過使用者行為和社交關係等的大資料分析,精準預判市場、開展精準營銷;藉助平臺的集聚和互動功能實現海量使用者與企業間的互動對接,使大規模個性化定製、精準決策等成為可能。傳統的渠道單一、封閉執行、單向流動的企業使用者關係被打破,舊有的需求定位粗略、市場反饋滯後等問題得到破解。

    利用透過網際網路彙集的使用者行為、需求、行情等海量多元化資料,企業可以進行大資料建模及分析,實現精準市場定位,最佳化營銷決策,助力產品改進。未來,隨著網際網路技術和製造技術的發展成熟,柔性大規模個性化生產線將逐步普及,按需生產、大規模個性化定製將成為常態。利用網際網路彙集資料的持續積累,模型的不斷修正,以及大資料分析能力的提升,企業有望實現全生命週期、全價值鏈的科學決策與精準控制。

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    融合型服務延伸企業價值創造鏈條

    在市場競爭日趨激烈、生產要素成本不斷攀升、供需對接日益便捷等因素作用下,製造本身在工業產品附加值構成中的比例越來越低,增值服務逐漸成為企業競爭的新焦點。雲計算、大資料、物聯網等相關應用的快速普及催生了多樣化融合服務模式,帶動以產品為核心的經營模式並加快了向依託產品提供綜合服務的新方向的轉變。

    遠端主動運維提高了裝置的運維效率。藉助智慧感測、寬頻網路、大資料分析等技術,機器裝置的執行狀況、環境引數等資訊可以直接反饋到裝置生產廠家,使廠家實時瞭解其執行資訊,並透過資料建模分析、專家診斷等方式,提前預判故障風險並給出相應解決方案。過去的被動維護或憑藉經驗開展的定期維護可轉變為按需提供的主動服務,有效節約運維成本,降低使用者損失。

    目前各國也紛紛爭相介入新一輪國際分工爭奪戰,將重塑全球製造業版圖,在高階和中低端領域對中國形成“雙向擠壓”的嚴峻挑戰。中國正在大力推動智慧製造的發展,使製造業發展能夠站到了爬坡過坎、由大變強新的歷史起點上。

  • 2 # 數字化中之傑

    首先我們來分析一下題目中的三個關鍵詞:傳統制造業、高效快捷、生產運營系統。眾所周知,數字化轉型已成為傳統企業存焉必然之舉,降本增效、提升質量、縮短交期是製造業生存之本,而只有藉助數字化解決方案才能實現這三大目標。

    由此可見,一套全面的數字化解決方案很重要。製造業的管理重點在於生產執行過程,如何實現高效快捷的生產運營呢?現在大家都在說要上什麼一體化系統,比如PLM、ERP、MES、WMS等資訊化系統,打通所有軟體的資料等等。用一句網路用語來說:確實可以,但又不完全可以!

    為什麼這麼說呢,就上述的一體化系統中的MES而言,MES作為製造執行系統,是工廠管理的靈魂所在。傳統的MES系統都是透過單據驅動,物動單動,所有業務資料都是手工採集,事後採集,這就導致無法獲取實時資料。德沃克智造·D-Work,透過將RFID與週轉箱繫結,打造電子週轉箱,以物料流轉為管控點,RFID實時採集業務資料,物料/週轉箱經歷過幾道工序、誰加工過、什麼原材料加工的、哪臺裝置生產的、合格率多少、誰質檢的、什麼時候生產的等全生命週期履歷資料自動化採集。

    透過德沃克智造系統打造的實時透明的數字化工廠,自然是高校快捷地實現降本增效、提升質量、縮短週期啦!目前德沃克智造已經在汽車緊韌體、軸承、閥門、整合灶、液晶面板等細分行業廣泛應用,並取得良好成效!

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