資料分析前景不錯，只要你認真付出了，機會有很多。

資料分析未來更多在研究人與人，物與物，人與物的關係發揮重要作用，所以說專業人才也處於極度緊缺中。發展方向就是這樣的，不過現在隨著雲計算的興起，慢慢的大資料分析師職位開始出來，這就要求更高了，不僅挖掘的知識要求高，還要求較高的計算機知識和程式設計。

舉個例子，一個數據挖掘專家，8年以上經驗，年薪怎麼也得50萬左右，現在搞資料分析的，2年工作經驗的話，基本到1萬月薪了。

根據現行的就業現狀而言，資料分析師待遇還不錯，應該屬於高薪了

在不同行業中，越來越多的政府機關、企事業單位將選擇擁有資料分析師資質的專業人士為他們的專案做出科學、合理的分析、以便正確決策，其作用可想而知

一張圖解其所具備的能力

大致從五個方面分析

1.懂業務

能夠運用圖表有效表達資料分析師的分析觀點，使分析結果一目瞭然。圖表的設計是門大學問，如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設計原則。

2.懂管理

一方面是搭建資料分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導；另一方面是針對資料分析結論提出有指導意義的分析建議。

3.懂分析

能夠掌握資料分析基本原理與一些有效的資料分析方法，並能靈活運用到實踐工作中，對於開展資料分析起著至關重要的作用。

4.懂工具

資料分析方法是理論，而資料分析工具就是實現資料分析方法理論的工具，面對越來越龐大的資料，我們不能依靠計算器進行分析，必須依靠強大的資料分析工具幫我們完成資料分析工作。

5.懂設計

能夠運用圖表有效表達資料分析師的分析觀點，使分析結果一目瞭然。圖表的設計是門大學問，如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設計原則。

從我身邊從事這個行業的朋友的經歷看，應該還挺好找的，畢竟中國對這個行業的需求還是比較大的。

資料時代的來臨使各行各業對大資料人才的需求不斷增加，而歐美國家上個世紀末就已經開始培養資料分析師，但中國資料分析行業起步較晚，如今分析師供不應求。基本上大一點的公司都會設資料分析崗位，比如騰訊，阿里，網易。更不要說專業的諮詢機構和資料分析公司，德勤、麥肯錫、艾媒，都是靠分析師的專業能力運作的。

除了需求大，資料分析師的薪酬也不錯，之前看到某個求職網站的報告，資歷比較淺的平均月薪9k+。如果積累多年工作經驗的話，工資漲幅應該很大。

如果題主有意向往資料分析師方向發展的話，除了熟練使用分析軟體，可以多看一些優質報告，學習思路。

現在由於網際網路的普及和發展，大資料發展是火熱的，資料分析職位也成了香餑餑。我們每個人每天每時每刻都在產生大量的資料，這些資料看起來好像是雜亂無章沒有價值的，可優秀的資料分析師能從中得出你的人物畫像，你的身體狀況，你的喜好等等，它甚至比你自己對自己的瞭解都多，而在公司或企業中，盈利才是目的，需要做很多決策，資料分析的目的就是提供有價值的資訊或者決策，這怎能不重要，政府統計，醫學統計，心理學統計，各種統計出來的資料都需要專業人員分析解讀，才能挖掘出這些資料的價值，資料是越來越重要了，資料分析也就更重要了，優秀的資料分析師既需要紮實的理論基礎，也需要豐富的經驗和大膽的創新，這都是意想不到的價值。

因此，資料分析是很好找工作的，但是工資的高低還是取決於你自身的能力。優秀的專業的頂尖的資料分析師是特別緊缺的人才。

目前來看，資料分析仍是一個比較好的就業方向，但是在實際準備中要注意以下兩點：

1.資料分析應用的面非常多，光是我自己實踐的就有6-7個場景，因此，對於場景的選擇也很重要，可以少走很多彎路；

3.資料分析實踐非常重要，因此如果是在校或者在職沒有實踐機會的可以參加一些資料分析大賽，比如kaggle/DC，既能積累經驗，又有獎金可以拿

..（附上獵聘崗位截圖）

我來回答一下吧，我是一名從事火電行業工程師，目前在該領域做資料分析工作，可以說資料分析在各行各業都有需求，特別是當今處在了一個數據爆炸的時代，資料分析就代表著人類認知世界的又一個進步，而傳統行業中的工程師大多是在用一個已經成型的體系和公式去解決面臨的問題，而隨著大資料和人工智慧的發展，對於傳統行業是一個巨大的機遇。所以說資料分析無論是哪個行業都有非常大的前景，如何與專業融合，如何將資料在不同領域發揮作用才是重點。

大資料時代，資料分析的發展也是很不錯的，當前的資料分析技術的研究可以分為6個重要方向：結構化資料分析、文字資料分析、多媒體資料分析、Web資料分析、網路資料分析和移動資料分析。

相關：大資料培訓學習，大資料分析未來趨勢

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資料分析好找工作。資料分析在職場中的作用越來越重要了，它不僅是一種職業，更是一種泛用技能。

資料分析在生活中的應用非常廣：

找工作改簡歷時，一定有人告訴你，簡歷上要多放資料，用資料說話；

新媒體運營人員需要學習資料分析分析各項數值，才有機會10W+ ；

產品經理需要透過資料分析，從數字背後找到使用者的核心需求；

專案決策時，同樣需要資料來支撐結論，說服對方，避免拍腦子決策；

學生需要學習資料分析，社團活動中的專案覆盤、實習時的週報總結……在資料的變動中發現自己的成長。

現在就連校招或實習中，也越來越強調資料分析能力。

以騰訊19年的人力資源校招崗為例：

可以說，資料分析是職場人的基本功。想要更好地適應職場，資料分析能力格外重要。

所以，不要擔心資料分析能不能找到工作了

隨著企業掌握的資訊越來越多，對資料分析崗位的要求也越來越高，國內目前資料分析的崗位需求非常旺盛，隨便去一些招聘網站都能找到很多。

有一定的工作經驗，工作還是很好找的，薪水也是要高出IT網際網路同類崗位20-30%。

資料分析這個職位現在每個行業都有資料分析的需求，但是不同行業的崗位還各不相同，我覺得我們應該要選擇一個薪資可觀、發展前景好的工作，而在大資料蓬勃發展的當下，這樣的機會實在太多。千里之行，始於足下，當我們邁出第一步的時候，後續的步伐才能更加強健有力。