將來農業不再適宜家庭耕作和小規模種植，隨著土地流轉的深入、資本注入等，將來必定是以規模化種植為主，在用少量人管理大田的情況下，大資料也將發揮越來越多的作用，應用場景也越來越多，助推指揮農業發展，提升機械化、自動化、資訊化、智慧化水平。

首先在田間管理方面，可以透過在作業環境中放置感測器，時時檢測環境中的各種資料，比如溫度、溼度、影象、水分含量、病蟲害、各種微量元素的含量等等，再將各種資料彙總，對目前狀態一目瞭然，再透過智慧化裝置分析，自動進行灌溉、施肥等作業。同時透過大資料溯源的功能，消費者也可以追溯購買的產品所經過的生長過程，讓消費者更加放心。

再就是無人裝置的應用，5G的到來將實現萬物互聯，上面提到過可以將作業環境資訊、地塊資訊、生長情況資訊整合到一起，將資料彙總分析後，統一發送指令給智慧化裝置，看看是不是該澆水了、是不是該施肥了、是不是該增加光照了等等，可以控制自動灌溉裝置、無人植保飛機、自動大棚、無人拖拉機、無人收割機等等一系列裝置，有些目前已經在應用了，極大提高農業的精準化、自動化。

大資料就是量化，可以從種植的前中後三個緯度，多個細節去作用於農業生產。

種植前，量化。

一是選地的量化。

二是下種量的量化，確保種植密度。

三是種植關鍵質量指標的量化，決定種植的均一和質量。

種植中的量化。

澆幾次水，每次澆水多少方，多長時間，需幾個人工，摺合畝產。

打藥，施肥，除草，等等，都是這樣，關係種植田間管理的質量和效益價效比。

種植後的量化。

衡量投入產出情況，對比種植效益，等等。

大資料可以根據市場變化，市場的需求，市場的存量，選擇種植養殖的產品，改善產品組合結構，分化風險。利用大資料，可以預測未來的市場在哪裡，提前佈局，就可以有更高的收益。

進入二十一世紀已經是一個資訊化高速發展是時代了，自然農業在大資料的幫襯下推動了農業產業化高質量發展、進一步提升現代農業發展水平的重要資料。隨著國內新電商新媒體的崛起帶動了農業發展和推進電商涵蓋品類多、覆蓋地域廣，走在行業前列，為農業生產、農產品銷售及廣大縣域農村，尤其是貧困地區農業產業定位和轉型升級提供了技術支撐，是科技賦能農業產業化發展的最新實踐。

　　據悉，惠農行情大資料以惠農網平臺近千萬使用者的交易資料為基礎，透過對農產品生產、銷售、規模、價格、流通等海量資訊資料的挖掘分析，可實現對全國各縣市主要農產品的生產銷售、市場規模、價格走勢等行情資訊進行實時跟蹤，助力解決農產品產銷資訊不對稱問題，指導市場銷售，促進產銷對接，併為廣大農業從業者、科研機構及政府部門提供資料參考。　　——部分資料來源於惠農網

隨著網路資訊科技的迅猛發展，傳統的粗放式的農業生產模式也正逐步朝著集約化、精準化、智慧化、資料化的方向轉變。其中大資料在農業領域中的應用，更是中流砥柱的存在。

在網際網路發達的今天，大資料除了在餐飲、服務等行業中的初現鋒芒，也在悄聲悄息的做準備進入了農業這個“硬骨頭”行業，但是又因為農業資料本身就具有體量大、結構複雜、模態多變、實時性強、關聯度高等資料特徵，所以利用大資料技術進行農業相關應用研究，就有著更重大的現實意義。

大資料將助力農險發展

透過採集農作物生長環境中的各項指數資料，再把這些採集的資料放到本地化的或雲端的資料中心，從而對農業生產的歷史資料和實時監控資料進行分析，提高對作物種植面積、生產進度、農產品產量、天氣情況，氣溫條件，災害強度，土壤溼度的關聯監測能力。

這樣，農業生產者就能根據天氣、自然災害、病蟲害、土壤墒情等環境因素，監測作物長勢，指導灌溉和施肥，預估產量。隨著GPS導航能力和其他工業技術的提高，生產者們可以跟蹤作物流動，引導和控制裝置，監控農田環境，精細化管理整個土地的投入。這樣，相關的農業氣候災害不僅可以得到規避及科學有效防治措施，種植方法也可以得到有效指導，這使農作物可以在穩產的基礎上實現增產，有效地提高農業生產效率。

大資料加快作物育種

在培育優良作物品種的傳統過程中，不僅會耗費大量的財力和人力，而且可能需要10年或更長時間。但是大資料技術的應用會大大加快這個過程。生物資訊爆炸已促使基因組織學研究實現了突破性進展。首先，獲得了模式生物的基因組排序；其次，實驗型技術可以被快速應用。

曾經要在溫室和田間地頭進行的生物研究，現在可以先在計算機上進行模擬分析研究，海量的基因資訊流可以在雲端被創造和分析，並同時進行假設驗證、試驗規劃、定義和開發。在此基礎上，只需要在地裡試種規模小得多的實驗作物進行驗證，就可以判斷出在大規模環境中種植的效果如何，然後培育者便可以確定哪種雜交作物最適合某個特定的地域，並可以高效確定品種的適宜區域和抗性表現。新的育種過程不僅代價更低、速度更快，而且能夠完成我們以前無法想象的目標。後續的培育將帶來質量更高、經濟和環境成本更低的作物。在培育中的很多作物都會讓農民和消費者受益，比如高鈣胡蘿蔔、抗氧化劑土豆、不會引起過敏的堅果、抗菌橙子、節水型小麥和營養價值更高的木薯。

大資料讓農產品可追溯

“國以民為先，民以食為天，食以安為重”食品安全一直是社會持續關注的焦點，而跟蹤農產品從農田到顧客的過程不僅有利於防止疾病、加強對食品安全的監督管理，也有利於減少汙染和增加收益。在美國，每年約有7,600萬人患上食源性疾病，導致5,000例死亡。在發達國家，40%的食物被丟棄，包括10%到15%的農產品。隨著農產品全球供應鏈的延長以及不良商家的投機倒把，追蹤和監督農產品變得越來越重要。而利用農業大資料技術平臺，可以實現從田間到餐桌每一個過程的追蹤。

現在大資料正在被用來改善其中的各個環節。農業大資料有助於開展農產品監測預警，透過深入挖掘並有效整合散落在全國各農業產區的農產品生產和流通資料，進行專業分析解讀，為農產品生產和流通提供高效優質的資訊服務，以提高農業資源利用率和流通效率，從源頭上保障食品安全。同時，農產品生產商、供應商和運輸者也都透過使用物聯網感測器技術、掃描裝置和分析工具來監控收集供應鏈的相關資料。比如生產和運輸過程當中的農產品的品質可以透過帶有GPS功能的感測器進行實時監控，有助於預防食源性疾病和減少供應鏈浪費。

大資料重組供應鏈

大型農業企業擁有大量的研發經費和機制，促使他們較容易地運用複雜技術開發出新產品。另外，對大部分公司的另一個挑戰是複雜的定價策略不斷演化，涉及層層分銷商、經銷商、打包銷售、返利折讓等一系列過程，造成產業鏈過程中價格不透明。誰能掌握此先機，誰就掌握了市場的主動權。