大資料方便了很多人、也讓很多人的日常行為被總結到了網上。很遺憾啊！筆者可能是大資料時代裡的一個“裸奔”人士而已。如今的生活已經離不開網路，你在網路上的一舉一動都能被一家或者幾家公司的電腦彙總到一起，並且給你推出一個表面上適合你，實際上卻服務於他的服務提供商。有人甚至開玩笑說，今後你打個電話叫外賣，外賣服務員甚至知道你躲在哪個廁所便秘……

根據英國《觀察家報》、《衛報》及美國《紐約時報》的綜合訊息指出，此次資料洩露的源頭是英國劍橋大學心理學教授亞歷山大-科根（Aleksandr Kogan）2014年推出的一款應用軟體“這是你的數字化生活”（thisis your digital life）。 該應用向Facebook使用者提供個性分析測試，美其名曰是“心理學家用於做研究的應用”。這款應用搜集的資訊包括使用者住址、性別、種族、年齡、工作經歷、教育背景、人際關係網路、平時參加何種活動、發表了什麼帖子、閱讀了什麼帖子、對什麼帖子點過贊等細節內容。 當時，共27萬名Facebook使用者下載了這一應用。並且透過這27萬用戶獲取他們以及他們社群內185名好友的資料

他們獲取資訊的方法也很簡單，簡單的就像我們用我們聊天賬號去登入其它軟體。這個在我們身邊最熟悉操作，有人卻透過這款類似“小程式”的東西，甚至影響到大選。臉書從“社群”變成了“武器”。十幾年贏得的口碑一落千丈。

大資料時代資訊不止是存在洩露和誘導，更存在“殺熟”。這個“殺熟”的人很有可能來自於，訂機票、酒店、電影、網約車。所謂“大資料殺熟”，有人將其定義為網際網路廠商利用自己所擁有的使用者資料，對老使用者實行價格歧視的行為。就是使用者比新使用者貴，因為你是VIP使用者嘛理當挨劈。用滴滴的時候，同樣的公里數不同手機交錢數不一樣。攜程旅行的時候老使用者那就得多給錢，這種價格歧視存在於我們使用網路的衣食住行裡面。難道我們除了鄙視之外就無計可施？從深層次上說，大資料使用引發的幾次公眾信任危機，讓人們期待技術運用更成熟更加的保密。全社會已經傾向於相信：新技術的使用，不僅能讓社會更有效率，更可以激發誠信透明的商業倫理和商業文明。美國作家丹尼爾·沙勒夫曾經在《隱私不保的年代》中寫到，我們身處網路的世紀，人人都喜歡網路，離不開網路。 但網路並不像我們希望的那麼美好，它如同一個十來歲的小孩，呈現出所青春期特有的狂野特質：莽撞、任性、無畏、不受約束、不計後果……

這需要法律約束那些把資料變成武器在使用的個人與實體。我們有對自己的隱私說：不！

網際網路時代最典型的特徵就是以時間換空間，網際網路時代下積累起來的資料，包括生活的、交通的、天氣的等等都是網際網路沉澱下來的資料，我們日常移動裝置裡面的安裝的百度天氣，高德地圖，位置定位等等這些都是大資料的應用，因此我們這個時代都是大資料時代的直接受益者，只不過還存在少部分人應用大資料創造其他增值服務，為他人提供增益服務，本身創造了價值，推動網際網路時代的前進。事務的本質都是相對的，共享社會的時代，資訊保安需要每個人都提高防護意識，這是共享經濟社會相伴而存在的，提高資訊保安防護意識，積極參與大資料時代的各種雲端提供的服務，我們都是直接或者間接的受益者。

在大資料時代，我個人目前是收益大於受損，但是未來會遭受什麼損失還不好說。

先說收益的地方

1、不用排長隊：可以享受遠端辦理機票、業務預約、手機打車等

2、交通更有譜：出發前先看交通情況，地圖規劃路線

3、實現預先防範：及時的各地天氣資料，知道出門該攜帶哪些東西；航班可以知道在哪個地方停靠，是否晚點，接送機省不少時間

4、支付方便：移動支付的便捷就不用多說了，免去現金的麻煩。

6、……大家繼續補充

可能的損失

1、身份資訊被多次倒賣，天天騷擾電話不斷

2、大資料的殺熟現象，大資料分析你的粘性，越是熟客價Grand SantaFe貴

3、所有資產資料化，一旦被盜，損失慘重。網銀被盜刷、被非法轉賬等問題頻頻發生，而且追回的難度大。這是本人最擔心的。

4、……大家補充

大資料是個雙刃劍，被不法分子掌握的話，對使用者的殺傷力會超過以往的任何工具。

任何事物都沒有絕對的對與錯，大資料確實為我們的生活帶來了便捷，為我們節約了大量的時間去對簡單的事情進行分析。

所以新科技只要使用妥當就是有利於我們生活，使用不妥就是侵犯隱私

回答是：肯定的。

第二就是歌單了。一些音樂APP透過使用者平時聽歌習慣和型別，竟讓可以推薦比較適合自己聽的歌，另外，關於熱門歌曲推薦，這就避免一部分使用者再去搜索什麼歌好聽，透過大資料分析，大家喜歡聽什麼歌， 然後推薦到榜首，這就是大資料的作用啊，甚至有人說，大資料可能比自己親媽更瞭解自己。

還有一些別的應用，比如蒐集啊，比如爬蟲啊，都是大資料帶來的發展。

如果放到企業上，尤其像小超這樣的金融行業，大資料更是作用大到推動了行業的發展，風控技術，使用者畫像，尤其是風控，大資料帶來了突破性的發展。

一些廣告公司，也開始利用大資料做營銷分析，包括現在新媒體行業，這個反饋都需要資料作為考量，而且社交媒體的發展，資訊爆發式增長，形成一連串的使用者資料，綜合起來，就是大資料啊。

而經過提煉和分析，總結相似人群的共性，展開營銷和資訊推送，廣告投放，都是大資料的作用，所以說，不管是企業還是個人，都是大資料的受益者。

每個人都是大資料時代的受益者。今天便利生活很多都是大資料的功勞。

這裡舉幾個和大家息息相關的例子：

現在我們出行，即便目的地一次沒去過，我們也可以透過地圖查出最優路線，獲取實時路況，從而得到將要花費的時間，合理安排出行。這些都是靠其餘使用app的使用者提供的資料分析出的結果。

比如京東為什麼送貨這麼快。其實快遞的運輸速度都相差不大，差距就在從什麼地方發貨。而京東會實時分析使用者的瀏覽記錄，停留時間等多個指標，透過最終的購買率預測使用者的行為。在使用者還沒購買之前就會基於分析的結果調配貨物到潛在使用者最近的倉庫。已達到最快的物流速度。準確率據說相當高。

我們城市縱橫交錯的公交地鐵，線路和站點並不是憑空構建的。是基於人流大資料分析出來的，而且會根據實時的人流反饋進行一些調整。從而使人們出行越來越方便。

雖說這個透過大資料來設計人流動線和物品擺放是為了超市的營收，但事實上也提高了我們在超市獲取所需物品效率。如資料探勘課本上經典的事例，啤酒和尿布放在一起會提高啤酒的銷量，因為爸爸來買尿布的時候一般會給自己帶點啤酒，放在一起能節約爸爸們很多時間。

諸如這樣的例子有很多，我們現代社會生活如此高效是離不開大資料探勘的功勞的。所以，我們都是大資料的受益者。