關於這個問題，我想在三個角度闡述我的想法。

近幾年，人工智慧發展迅速，並且被應用於各行各業。現在已經有企業將人工智慧當作了正式的工作人員，因此造成了一部分人的失業。

大家可能都接過推銷電話，那你知道嗎？其實很多推銷電話的客服人員都是人工智慧的機器人。

我覺得最能體現的就是手機運營商的智慧語音客服，手機裡的很多業務都能透過和智慧語音客服的對話得到解決，這就是人工智慧在話務員這一行業中的運用，而且這一行業大多數也已經被人工智慧代替了。

將要被代替的行業機率最大的應該是打字員。

為什麼是打字員呢？如果有這種疑問的話，請看看自己的手機輸入法，看看是不是可以進行語音識別。

語音識別技術不僅可以用來代替打字，而且還可以進行有感情的朗讀文章，以訊飛科技為例。

雖然人工智慧發展的非常迅速，但是終究有一些行業是人工智慧無法代替的。

比如說銷售。銷售是面對面的進行溝通，以達到將產品售出的目的。在這個過程中客戶的情緒和對這個產品的滿意度都是未知的，如果是人工銷售的話，可能會衡量很多方面；如果是機器人的話，可能只會根據使用者的面部表情進行判斷，無法達到很好的效果。

還有就是技術人員。對於這一行業的不可替代性是毋庸置疑的。

我是開重型貨車的，我覺的司機行業會被人工智慧取代，不過特殊情況下，還是需要人工操作，比如道路複雜，偏闢難走地段。

十年後，我們的工作會不會被機器人替代呢？

我的答案是，未來十年，流水線上70%以上的工位會被機器人替代，人能做的，機器人基本也可以做，人不能做的，機器人也可以做，甚至比人做的更好，更快。

比如流水線上工序單一，動作簡單重複的工位，有一點危險性的工位（衝壓，切割，組裝等），對人身體有害的工位（焊錫，燒焊，噴塗，等），組裝配件小，精度要求高的工位，質量檢測工位等等。

但是我們要知道，機器人的目的，本身是為了減輕人們的勞動負擔，把人從每天重複單一的動作中，解脫出來，讓人們去從事那些真正有意義的事情，而不是把時間浪費在繁重或者重複的單調工作中。耕地機器的出現，只是取代了耕牛，並沒有讓所有牛失業。收割機出現，也是讓人們有時間去做其他的事情，而不是去收割糧食。任何高效率的機器出現，都不是為了讓人失業，而是為了改善人們的勞動環境和勞動內容。

目前機器人所能替代的大概只有一部分的製造行業，服務行業，建築行業而已，只會做一些不需要大腦思考，很無腦的工作，我們人類是有智商，會思考的高等生物，不需要太多的擔心。

什麼樣的工作會被人工智慧替代？這個問題的提問者應該是想避免自己進入這樣的工作崗位吧。這樣是大多數人的想法，這個答案中，我將結合自己的工作經歷，向大家解釋什麼樣的工作會被人工智慧替代。

在1987年下海做生意的都賺大了，在2008年學習網際網路的現在都賺大了，機會不是不來，而是就在你手邊，你的眼界和見識卻使你抓不住他。我也正是憑藉著一腔熱血進入的人工智慧領域，開始了對人工智慧的技術研究。我想說的是，人工智慧已進來了，而且勢不可擋。人工智慧會大範圍替代人類的”一般重複性“工作。

我的工作是自然語言處理工程師，主要研究機器與人的互動，讓機器能夠聽懂人類的語言，同時能對人類的語言做出反應。甚至是達到一定的幽默的效果。

根據我的工作經驗，我認為，這一波人工智慧浪潮會持續很多年，因為當前的人工智慧技術是不成熟的，所以要想真正進入人們的生活，依然還需要時間，但這絕不是某些人吹”AI寒冬論“的理由，人工智慧的技術正在快速增長。而且已經逐步進入人們的生活，在創造價值，但這種工作，並不是完全獨立的，依然需要人的輔助。

所以，大部分崗位工作的人，如果你在這幾年就要退休了，大可不必擔心。但是，如果你即將步入工作崗位，或者，還要工作十年以上，請你一定要注意。

儘量不要停留在重複性的工作崗位上。工業革命替代了大量重複性工作崗位，但是有一些崗位是無法代替的，例如工廠工人，有些工作需要看，有些工作需要聽，但是我可以很確定的告訴你，這些需要看需要聽的工作，最近五年會逐步消亡，由於計算機視覺的快速進步，加上計算機的互動能力增強，這些基層工人，會被大面積的替代。同時，在人口老齡化背景下，國家會前所未有得支援技術的換代。所以你，儘量不要停留在工廠裡，至少要步入管理崗位，這樣才能在人工智慧浪潮中站的更穩。

因為我在自動化行業耕耘了好多年，發表一點淺論供大家笑談。

未來5-10年人工智慧+雲計算絕對不能完全取代人類工作。為什麼呢？因為人和機器最根本的區別在發明製造生產工具！

我們從很多傳統行業的生產來看，目前根本無法實現自動化生產，何談智慧智造。

如果智慧機器可以發明製造生產工具的時候，那真可能是人類危險的時候了！

題主會問出這個問題，估計是因為最近的幾年越來越多關於人工智慧的技術慢慢地出現在我們的生活中了，首先先說一下為什麼人工智慧技術可以實現？以前人們對於這項技術其實都是不太看好，因為當時所謂的機器人都很傻，都很不智慧，舉個簡單的例子：教機器人認識貓

當時教機器認識一隻貓大概步驟是把貓的特徵，比如鼻子、眼睛、耳朵等部位告訴機器人這就是貓，可是這種機器人容易認識不全，往往會出現把一隻長得想貓眼的狗當成貓，或者把一隻形狀奇怪的貓不當成貓。

現在的人工智慧都是怎麼做的呢？由於我大學的時候，進了學校的實驗室，當時有個專案是和大資料有關的，具體專案就不說，當時有團隊的的同學去學python去了，我當時大概瞭解到了機器學習、深度學習等人工智慧方面的技術，

他們用python去做的時候，都是需要大資料輸入一個已經搭好邏輯的模型去訓練，去糾錯，也就是說，現在人工智慧去認識一隻貓的話，可以把幾萬張圖片，甚至是把幾個t的資料圖片，告訴機器人，這些都是貓，如果出現什麼錯誤就糾錯，透過資料的輸入，去訓練模型，不斷地完善模型，就是用現有的資料去“餵給"模型。所以基於這種資料餵養的人工智慧以後會越來越多，也會越來越普遍。

如果按資料”餵養“這種方式的話，那那些靠經驗的工作將來都會被人工智慧給幹掉，比如銀行櫃員、司機、快遞員、送餐員、清潔工等沒什麼技術含量的，最容易被人工智慧取代，比如有的銀行都擺一些機器人幫助顧客回答問題了，那些大堂經理的職位是可以別幹掉了，又比如掃地機器人，我自己也買了掃地機器人，現在都不用掃地、拖地了，做一些比較大的機器人，可以吸走更大的垃圾的，那就可以幹掉清潔工了，只要有人去管一下這些機器人就行了。不過像一些創造性的工作它就取代不了了，如科學家、藝術家、音樂家等。

必須取代啊，否則達摩院幹嘛吃的！

之前寫過一篇文章： 人類能否被機器人取代

http://www.toutiao.com/i6469999434615751181/

可以參考哦！