美國這一塊比較厲害，我朋友去哥大讀的人工智慧。但是申請的時候這一塊的文書不好寫，要偏理論一點還要有個性化。

同時，建議一些熱門的AI申請方向：

人工智慧---AI(Artificial Intelligence)，它是一門包含計算機、控制論、資訊理論、神經生理學、心理學、語言學等綜合學科。該概念第一次在達茅斯頓學術會議上提出：人工智慧是從計算機應用系統角度出發，研究如何製造出人造的智慧機器或智慧系統，來模擬人類智慧活動的能力，以及延生人類智慧科學。

下面一起來看看AI專業的一些申請方向：

無人駕駛主要依靠影片攝像頭、雷達感測器以及鐳射測距來了解周圍的交通狀況。無人駕駛的技術架構，主要包括演算法，系統和雲平臺。在車輛端，除了作業系統和硬體平臺，就是演算法模組，其主要職責是透過感測獲取周圍的環境資料，透過進一步的定位，物體識別以及追蹤等充分的理解車輛的周圍環境。最終在瞭解環境後做出決策，執行下一步的路徑規劃，躲避障礙物，行為預測等行為。而云端的主要職責是模擬計算和訓練，高精地圖，資料儲存等功能。

眾所周知，在人工智慧大浪潮的時代，無人駕駛可謂是炙手可熱的領域，不僅因為無人駕駛是人工智慧的典型應用，它更是高薪的代名詞。如果有計劃申請或將來投身該領域，建議大家圍繞地圖構建（mapping），自主定位（Self-localization），路徑規劃（path planning），運動控制系統(motion control system)等方向領域做一些開發性的實踐工作。諸如自主定位系統（Self-localization System），自主導航系統（Navigation System）都是該領域的典型開發課題。

機器人是高度整合控制論、機械電子、計算機科學、材料和仿生學的產物。集計算機的演算法設計，程式編寫，自動化的機械控制，硬體銜接等多學科交叉應用。如果說人工智慧引領了科技時代，那麼機器人就是人工智慧應用的代言人和先鋒官，其應用領域範疇之廣，讓人歎為觀止。如果希望申請或從事機器人領域，建議在計算機視覺，實時定位與地圖構建，影象處理等方面多下功夫，做一些科研實習，打好技術基礎。比較有代表性的研究主題如基於全景視覺系統的足球機器人定位，基於RGB-D感測器的室內3D地圖構建系統等都是很好的選擇。

機器學習(Machine Learning)是一門多領域交叉學科，涉及機率論、統計學、資料分析、演算法等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的效能。機器學習主要原理是使機器透過讀入大量的影象或者影片資料，來訓練最佳化自己，得出一定的解決特定問題的模式。而深度學習是一種特別的機器學習方法，目前訓練效果顯著。

圍繞機器學習或者深度學習的代表性實踐課題如手勢識別，語音識別，人臉之別等等。如基於深度學習的人臉面部屬性特徵識別，就是人臉識別的經典實踐研究。其工作原理是透過一定技術（如Python爬蟲技術）採集大量的面部表情影象，再透過影象處理技術對大量的表情影象資料進行，進行屬性標註，從而成為深度學習模型的訓練學習樣本。最終能夠做到對新的人臉進行匹配和識別。如果有志於該領域的申請，大家儘可能的做一些相關的科研和實習，從而為自己的申請加分添彩！

我將全球頂尖級AI實驗室給你推薦一下，希望你有收穫

MIT將計算機科學研究和人工智慧實驗室合併。目前，CSAIL是麻省理工學院最大的實驗室，在人工智慧研究方向主要涉及腦和認知科學。

人工智慧，尋求理解和發展使人與機器都能便於理解的推理、感知和行為的人工系統；系統，從軟硬體兩方面尋求擁有新的原則；模型，指標的電腦系統；理論，尋求對數學在計算中的廣泛性、實時性。

要求非常高

斯坦福大學的人工智慧實驗室(SAIL)成立於1962年，一直致力於推動機器人教育。

計算生物學、語音識別和機器學習等。另外，國內目前知名度非常高的吳恩達、李飛飛都是斯坦福大學教授。李飛飛參與建立了著名的ImageNet計算機視覺識別資料庫及挑戰賽。

美國卡耐基梅隆大學是世界上第一所專門開設機器人系的大學，機器人學院隸屬於卡耐基梅隆大學，前身是成立於1979年的機器人研究所。研究注重理論與實踐經驗結合，目標是成為全球研究機器人最好的地方。

卡耐基梅隆大學機器人學院在自動駕駛、月球探測步行機器人、單輪陀螺式滾動探測機器人的研究上成績非凡。

說紐約大學，是因為一個人，叫做Yann Le Cun

Yann LeCun是紐約大學終身教授，扎克伯格任他為Facebook人工智慧實驗室負責人。為了表彰他在深度學習領域裡的成就，IEEE計算機學會給他辦法了著名的“神經網路先鋒獎”。在加盟Facebook之前，LeCun在貝爾實驗室工作了超過20年，那裡是全世界最著名的計算機研究實驗室，誕生過許多偉大的產品。LeCun在貝爾實驗室工作期間開發了一套能夠識別手寫數字的系統，並把它命名為LeNet。

如果你是從事計算機視覺方向，你就知道這個人的地位。

他剛剛還獲得了圖靈獎！

我也是僅僅給你舉了幾個例子而已，其實更應該結合自身實際考慮

綜合考慮導師水平+學校名氣+專業方向+個人興趣，這樣才能選擇出合適的。

本文推薦的留學國家是美國

當然，如果你願意留國內讀書，清華計院，北大電子、中科院自動化所、上交、浙大、南大這一系列的高校實驗室也都是不錯的選擇。