現在中國處於大資料發展的過程當中。未來大資料更趨向於人工智慧AI大資料！相對比來說，大資料的就業領域是很寬廣的，不管是科技領域，還是食品產業，零售業等等，都是需要大資料人才進行大資料的處理，以提供更好的使用者體驗，以及最佳化庫存，降低成本，預測需求。下面跟小編一起看看大資料培訓後大家在各個領域可以從事的工作崗位及未來發展方向。

以下職位介紹和以後發展潛力介紹

一、熱門工作崗位

1、Hadoop開發工程師

Hadoop是一個分散式檔案系統（Hadoop Distributed File System），簡稱HDFS。Hadoop是一個能夠對大量資料進行分散式處理的軟體框架， 以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行資料處理。所以說Hadoop解決了大資料如何儲存的問題，因而在大資料培訓機構中是必須學習的課程。

2、資料分析師

資料分析師是資料師的一種，指的是不同行業中，專門從事行業資料蒐集、整理、分析，並依據資料做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中透過運用工具，提取、分析、呈現資料，實現資料的商業意義。

作為一名資料分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大資料魔鏡等資料分析軟體中的一門，至少能用Acess等進行資料庫開發，至少掌握一門數學軟體如matalab、mathmatics進行新模型的構建，至少掌握一門程式語言。總之，一個優秀的資料分析師，應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。

3、資料探勘工程師

做資料探勘要從海量資料中發現規律，這就需要一定的數學知識，最基本的比如線性代數、高等代數、凸最佳化、機率論等。

經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比較多。有時用MapReduce寫程式，再用Hadoop或者Hyp來處理資料，如果用Python的話會和Spark相結合。

4、大資料視覺化工程師

隨著大資料在人們工作及日常生活中的應用，大資料視覺化也改變著人類的對資訊的閱讀和理解方式。從百度遷徙到谷歌流感趨勢，再到阿里雲推出縣域經濟視覺化產品，大資料技術和大資料視覺化都是幕後的英雄。

大資料視覺化工程師崗位職責:1、 依據產品業務功能，設計符合需求的視覺化方案。2、 依據視覺化場景不同及效能要求，選擇合適的視覺化技術。3、 依據方案和技術選型製作視覺化樣例。4、 配合視覺設計人員完善視覺化樣例。5、 配合前端開發人員將樣例元件化。

二、發展建議

你適合從事資料分析嗎？近年來，越來越多的人選擇大資料行業，只看到了大資料行業前景不錯、薪資待遇不錯，而且培訓專案、機構眾多，各大名企對於大資料人才的需求也不斷上漲。

但是沒有對崗位和自身進行合理評估，求職或者入職之後或許才發現其實跟自己想的也許不一樣。在入行資料分析或者任何一行之前，你都要好好思考這些問題：我希望進入哪些行業呢？這行業有前景嗎？需要什麼樣的知識結構？符合我的興趣方向嗎？

1、職業愛好：分析需求、寫程式碼、與人溝通、探索未知是你喜歡的嗎？

2、思考能力：如何根據資料推演、分析、提出解決方案，這常常需要你腦洞大開。

3、學習能力：資料分析與IT行業一樣，是需要持續保持學習狀態的，這你能堅持麼。

4、溝通合作能力：資料分析師需要與業務部門、研發部門等頻繁溝通和合作，這你擅長麼。

5、性格：動要能溝通、吵架，靜要能分析寫程式碼，這隨意切換可以麼？

三、行業機會與威脅分析

1、行業情況：毋庸置疑，大資料是21世紀很火熱的行業之一，已經滲透到每一個行業和業務職能領域。

2、企業情況：這家企業重視資料嗎？有資料基礎麼？資料有所為麼？

3、崗位就業情況：只要你練好真本事，資料分析相關職業是個高薪職業，而且人才缺口較大。

4、崗位要求：需要發現問題、分析問題、解決問題的能力，你需要懂商業、提取處理分析資料、提出解決方案，最終目標是創收。

四、你需要漸漸培養的能力

1、業務。從事資料分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。

2、管理。一方面是搭建資料分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建資料分析的框架，後續的資料分析也很難進行。另一方面的作用是針對資料分析結論提出有指導意義的分析建議。

3、分析。指掌握資料分析基本原理與一些有效的資料分析方法，並能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展資料分析。基本的分析方法有：對比分析法、分組分析法、交叉分析法、結構分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關聯分析法等。高階的分析方法有：相關分析法、迴歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應分析法、時間序列等。

4、工具。指掌握資料分析相關的常用工具。資料分析方法是理論，而資料分析工具就是實現資料分析方法理論的工具，面對越來越龐大的資料，我們不能依靠計算器進行分析，必須依靠強大的資料分析工具幫我們完成資料分析工作。

5、設計。懂設計是指運用圖表有效表達資料分析師的分析觀點，使分析結果一目瞭然。圖表的設計是門大學問，如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設計

以上是對你的建議和意見。

參考網路資源！

學大資料可以做什麼工作，主要有：

1、大資料開發工程師

2、資料分析

3、演算法工程師（要求高）

4、資料探勘工程師

5、資料庫開發和管理

6、系統架構師

7、系統安全師

......

0基礎轉大資料行業做什麼崗位比較好？

https://www.toutiao.com/i6783575452314239501/

你好，我是一個數據工作從業人員，目前在網際網路行業

從你的問題，能夠了解到，你對計算機，網際網路行業可能沒有太多的瞭解。

程式設計，其實就是通常說的寫程式碼，程式設計師。其實程式設計就是人和計算機交流的一個方式，可以看做是人和計算機的對話。

大資料，就是在計算機上面，處理海量的資料，如何處理呢，肯定要用程式設計的方式

所以，也可以說，你從事的必然是程式設計的工作。

目前的網際網路行業，技術部門其實所有的工作都是和大資料相關的。工作的機會也是很多的。