1、假如馬路上所有的車都頂著鐳射雷達，不同的鐳射雷達之間頻率又是相同，就可能會因為頻率干擾導致雷達損壞，而且一旦損壞的，鐳射雷達的更換和維修成本也非常之高。

2、對鐳射雷達廠商來說，可以從兩個角度去抵禦駭客了的攻擊。比如提高了鐳射發射頻率，高速鐳射發射頻率都在幾個微秒，駭客的模擬訊號就很難選擇什麼時候去發射干擾訊號為接收器接收。當然，還可以透過演算法做一些錯誤判斷，參考之前幾頻資料過濾掉干擾數來處理。

3、鐳射雷達能夠獲得高畫質的三維環境感知資訊，簡單來說鐳射雷達主要是透過發射鐳射束來探測周遭環境，車載鐳射雷達普遍採用多個鐳射發射器和接收器，建立三維點雲圖，從而達到實時環境感知的目的。不用說互相干擾，鐳射雷達就是在雨雪霧等極端天氣下精度會下降的很厲害。現有的防追尾雷達其實很容易被幹擾，比如前車撒個有金屬鍍層的塑膠袋之類，後者就急剎車了

關於這個擔心完全可以沒有必要。

每一個雷達都有自己的ID，不會受同頻干擾。因為雷達的電磁波頻率是變化的，在同一週期內，兩個對射的雷達處於同一個點的機率基本上是不存在的。

就好像遙控汔車，有自己的頻段，而為了避免同頻干擾，採用的解決方案就是跳頻技術。

雷達除了測量精度高、方向性好的優點特性，還具有抗干擾能力強的特徵。透過鐳射波長短，形成多路徑效應。

然後，資料處理器對目標物體及汽車本身的資訊資料進行綜合處理並根據處理結果發出相應的被動警告指令或主動控制指令，從而實現輔助駕駛功能。

所以，完全不用擔心。

鐳射雷達利用反射波有測位置及測車速的功能，無人駕駛的鐳射雷達，有一定的功率，不至於反制他人，且對接收反射波有自動對碼的特性，無法收到他車的反射波造成干擾，這技術不難，比如藍芽耳機，幾百人同時使用也不會干擾，不必杞人憂天。

肯定會干擾，就好比你是隔壁老王，黑咕隆咚半夜散電影，忽然聽到後邊有人喊：老王！一準所有姓王的都會愣神循聲駐足，擋別人的路了不是。這是人，要是車，保準乒哩乓啷～連環撞了。好像哪裡不對勁？

你想的問題還真的有點多，但是根本不用操這個心，為什麼呢？科學家不是隻會吃飯的，如果科學家只會吃飯的，那麼就不叫科學家了，叫做飯桶了，就我這個平民百姓，我現在都能想出如果解決訊號不僅不回相互干擾，而且保證車跟車之間不回相撞；看我如下解說：

1、現在的車很多也是都用藍芽那些，比如4G，WiFi等等很多的裝置也沒出現過什麼干擾問題導致汽車出現相關的事故；

只有因為車娛樂功能太完善，導致司機不專心開車釀成的車禍，因為類似藍芽、或者4G、無線這些的訊號，都是經過很複雜的加密，所以不存在干擾問題，更何況現在我們的國家都要用自己的衛星了。

2、還有我在考慮的一個問題，以後如果真有自動駕駛的功能，而且都可以遠端控制自動駕駛的話，那麼如果坐到2車、3車或者n多輛車不相撞呢？我是這麼覺得，其實可以採用磁鐵的正負極來解決：學過物理的或者玩過磁鐵的都知道，磁鐵同極是排斥的，而不同極是相互吸引的，那麼可以把這個特性運用到車上，我保證車跟車肯定不會相撞；

這個問題不需要擔憂，如果連訊號干擾的問題都沒有解決，路上的無人駕駛汽車不可能會多起來。就現實情況來說，無人駕駛普及之後，不同汽車之間的訊號干擾問題肯定早就被解決了，不管是採取新技術也好，最佳化現有技術也罷，或者是加入輔助技術手段解決干擾問題。理論上來說，不同汽車的鐳射雷達形成干擾則是存在可能性的。

首先，鐳射雷達具有精度較高 、計算量較小，探測範圍較廣的優點。絕大多數自動駕駛玩家都選擇了鐳射雷達作為主要的解決方案，包括谷歌、福特、奧迪、寶馬等等。不過需要注意的一點是，這些廠商雖然選擇了鐳射雷達處理方案，但是主要是用於測試，並沒有大規模量產的意思。與此同時，特斯拉的輔助駕駛系統雖然不是真正意義的無人駕駛，但也具備了初步實現自動駕駛的能力。不過特斯拉採取的不是鐳射雷達技術，而是毫米波雷達和超聲波感測器的組合。也就是說鐳射雷達雖然是“主流”解決方案，但不是唯一，甚至不是目前最成熟，最適合商用的方案。擔心因為馬路上的無人駕駛汽車太多，相互之間的訊號干擾問題難以解決是不必要的。在推出這個技術的時候，廠商們早就預見到這一點。如果連訊號干擾的問題都解決不了，廠商們自然會選擇其他技術路線。當然，目前鐳射雷達方案的無人駕駛汽車沒有大規模量產的主要原因不是訊號干擾，而是相關廠商的無人駕駛汽車研發程序以及鐳射雷達裝置的成本問題。

回到鐳射雷達本身來說，如果在小範圍區間記憶體在大量正在工作的鐳射雷達。但是因為汽車都在快速移動，而且安裝位置不同，產生難以分辨的訊號源可能性並不高。但是，干擾的確會產生。對此，也是可以做一些應對方案的。比如說用不同波段的鐳射器以及對應的濾光片、光電探測器，防止其他波段鐳射的干擾。或者是縮小通光口，減少外界光從而降低發生干擾的可能性。還有一種就是對鐳射進行身份標誌，比如說進行編碼，雷達工作時只對本身發射的鐳射進行計算。具體最終會有什麼樣的方案我們暫時不知道，但是肯定會找到解決方案。在很多時候，最難的不是技術本身而是實現技術的成本。畢竟商用一種技術的目的是要創造利潤，如果成本過高就會被使用者和廠商拋棄。

不會干擾。鐳射雷達都有不同頻率，即便頻率相同，由於脈衝編碼不同也不會有干擾。因為鐳射雷達發射的訊號都進行了隨機編碼，理論上不可能與其它鐳射雷達編碼完全相同。只要接收端進行相關處理就可以過濾掉其它鐳射脈衝。所以不存在干擾的可能。

1.首先我們看下一輛無人駕駛車的感測器構成，不僅僅是鐳射雷達，以公開的百度阿波龍MINI BUS為例：

“阿波龍”（Apolong）是由百度公司和金龍客車合作生產的全國首輛商用級無人駕駛微迴圈電動車。 “阿波龍”車身長4.3米，寬2米，共8個座位，核載14人（含6個站位），採用純電動動力，充一次電，可以跑100公里。2018年7月4日，李彥宏宣佈，“百度和金龍客車合作的全球首款L4級量產自動駕駛巴士“阿波龍”正式量產下線。” 2018年10月12日，百度在全國的首個無人駕駛商業示範運營專案正式進入執行階段。

2.他的感測器構成如下：包含了鐳射雷達LIDAR、毫米波雷達、攝像頭等冗餘配置，綜合提供較高的安全保障，同時應用了實時地圖精確定位技術，結合特定場景道路配置，安全性還是比較高的。

3.我們再來選一款鐳射雷達看下特性，不看引數，以禾賽科技為例：

已實現完全抗其它雷達干擾能力，但是面對惡劣天氣，以及強光照射，鐳射雷達仍然提現其一定的缺陷，但是鐳射雷達動態實時的周圍環境3D建模能力是其它感測器所不可比擬的，所以也是未來無人駕駛必不可少的一部份。

國際、國內企業紛紛佈局自動駕駛感測器。自動駕駛汽車是行業未來的重要 發展方向，在車載攝像頭、毫米波雷達和鐳射雷達三大核心部件以及產業鏈 上下游的拓展為零部件供應商帶來增長機遇。

有可能，這是目前自動駕駛未來需解決的問題之一。總體來說 機械式雷達因為發射的鐳射少 互相干擾的機率會低些 面陣雷達因為鐳射條數多 干擾的機率會大些。這個問題就像無線電通訊產業剛起來時 大家都可以隨意使用 很容易造成互相干擾 產業逐步成熟後 廠家就會在頻段 調製複用方式上做一些協調 避免互相的干擾。鐳射雷達很可能也會有這個過程

不是這個專業，但是我的理解是：現在用的手機，這麼多打電話發信息，訊號沒有相互干擾；鐳射本質也是電磁波，不同頻段而已，處理起來應該不難。