傳統行業目前面臨最大的痛點就是人流量問題，結合大資料的目的也是根據大資料的分析為使用者畫像，能把自己的產品更精準的推介給使用者。不建議自建大資料平臺，可以考慮低成本的加入現有大資料平臺，因為各行各業的使用者都是一樣的。

傳統行業與大資料進行結合，可以在大資料中進行分類整理挖掘一些資訊，再對資訊進行篩選，分類統計和彙總，總結出一些規律性的東西，對企業的決策分析提供資料支撐。

最好是你的生意的全部資料線上化了。如果沒有恐怕無法建模和分析了。

之所以線上化是大資料人工智慧的第一步，也是傳統企業運用大資料的起步。

中國最古老的傳統行業莫過於藥鋪，鐵匠鋪，所以有句流傳多年的商業經典叫‘開過藥鋪打過鐵，百樣生意都會做’。可見對醫藥和製造業要求之高，這兩個行業最代表傳統行業。

一，將傳統行業的操作規程分類整理，以便於輸入大資料，比如中草藥按藥性，藥物用途分類，煎熬方法按通用藥物形狀分類，以便於資料快捷收索，比如根莖類需要煎熬時間長，花草類煎熬時間不宜長，因此迖到顧客用藥安全，提高藥效。

二，傳統行業進入大資料，人是決定因素，傳統行業在招聘員工時，要增加大資料方面的理論知識和操作水平。對原有的老職工及時的抓緊新科技手段的培訓。

總至，任何一個傳統行業，不能固步自封，夜郎自大，要緊跟時代的步伐，不斷的吸收新生事物，企業才能永葆青春。

目前網際網路大資料的興起，對傳統行業形成了衝擊，同時也能賦予傳統行業新的力量，舉個通用簡單的例子，透過大資料去分析產品的使用者行為，使用者的喜好，使用者的習慣，讓後推動產品的快速升級，滿足市場和使用者的需求，就能跟上快速的市場

面對這樣的問題，我真的很憤怒 無奈。

多年前，書店 機場到處都是成功學 管理學 營銷學等等書籍和影片，這幾年這些騙子少了，登上舞臺的是網際網路思維 大資料 區塊鏈 雲計算等等。

你們這些所謂“成功導師”，你們以販賣傳統企業家的焦慮為生，你們良心不會痛嚒？

我就沒見過幾個企業聽了你們的課回去實施網際網路戰略能獲得成功的！更多的企業家，花了大幾百萬年薪招了一批博士 碩士隊伍，互相折磨了兩年，網際網路沒搞成，傳統業務也一塌糊塗，最終一拍兩散甚至直接倒閉，即使成功散夥也影響了企業家信心，因噎廢食。

很多傳統企業，連個erp都沒用好，大資料跟你有啥關係？你個做零部件供應的，網際網路跟你有啥關係？自己在產業鏈上沒有任何話語權，以為去中心化的區塊鏈可以幫你？

全是騙子在忽悠你。

根據我的經驗，中國80%的企業erp系統用成了昂貴且流程不暢的資料庫，可能只有10%的企業在嘗試用erp系統規範和指導供銷存活動，敢於相信系統資料的可能5%都不到，絕大多企業沒有oa、員工請休假、出差、營銷費用使用等等沒有系統支援…你說你們操什麼大資料的心呢？

國內大資料真正形成生產力的，主要還是以bat為代表的網際網路企業，因為這些企業天生就有大量資料產生，然後利用大資料的思維充分挖掘資料金礦產生更大的價值。

大資料是一個挖礦工具，前提是你要有資料資源這個寶藏，但它不會讓一個連訂單歷史資料都沒有的傳統企業解決自己的資訊化問題。

認認真真 踏踏實實的梳理自己的流程，打破利益格局，實施流程再造，首先讓進銷存資料真正落下來，與之配套的是改變管理和考核方式，根據系統資料（例如損耗率 庫存週轉路 回款週期 銷售去化速度 預測準確率等）去制定kpi。如果對生產工藝要求較高，你可能需要新的自控技術去加強質檢和監控。如果是市場敏感性，需要強大的營銷支援系統和客戶關係管理……

企業資訊化一定是一把手工程，一定涉及到利益重分配，一定有部分崗位職責調整，而這些能力正是傳統企業家擅長的。

總之，踏踏實實解決問題，不要追概念，不要亂花錢。如果你真的很喜歡大資料這個概念，等你企業各個活動的資料都落地入庫了，你可以請我喝幾杯，我免費給你做諮詢。事實上到那時你根本不用愁沒有處理大資料的人才和技術。

傳統行業藉助專業的資料分析平臺，不需要懂得複雜的資料分析知識也同樣可以進行大資料分析。

DataViz資料視覺化分析工具是線上資料分析軟體(BI)，無需資料分析師和IT人員的幫助，業務人員只需透過拖拽式操作即可完成資料視覺化分析工作。支援拖拽資料集中維度和度量即可自動實現視覺化展現以及資料透視功能，支援數十種圖表自由切換。支援連線各種業務資料庫如Oracle、 MySQL、 SQL Server等、文字資料來源如Excel、 Csv等。可以訪問東軟平臺雲(https://cloud.neusoft.com)直接註冊訪問。

身邊很多IT人對於大資料的新技術、新趨勢都是興趣滿滿，為程式設計師又迎來了一場春天，投身大資料領域，鍛造新技能。今天就與你共同分享三個精準應用大資料的秘訣，助力你的業績直線上升。

秘訣一：目標要明確

一個公司擁有再多的資料，也不能代表它就一定會獲得商業上的成功。只有真正懂得如何利用大資料，瞭解到公司利用大資料可以達到什麼目標，公司才有可能真正成功。在公司在發展過程中往往也會面臨諸多選擇，也只有目標設定明確了，才能夠縮小選擇範圍聚焦精力去發展。企業應時刻保持頭腦清醒，朝著自己定好的目標前進，才有助於公司進行持續長久的良好運作。

其實有時候，利用太複雜先進的資料分析工具往往也會帶來很多問題，不過如果我們能夠依靠分析大量的資料來得到的結果，那就不用懷疑了，你就幹吧，至少方向肯定是對的。

秘訣二：要謹慎對待資料

有時，企業是沒有能力去獲取資料的，也就沒法用資料去解決問題。就算公司獲得了一些資料，他們往往也不清楚這些資料能否解決他們的問題。

在這一點上，建議是，一個數據是否有效，是否能幫助公司解決問題，建議詢問資料小組的意見。

有時候，重要的資料可能會被忽略。比如，當為某家企業搭建交通情況模型時，大家普遍認為天氣是預測交通狀況的重要因素。後來研究結果卻顯示，影響那個地區交通狀況的是當地學校的放學時間。當學生們放學時，堵車情況尤為嚴重。

負責人說，從一開始的假設來看，我們並沒有預見到會得出這樣的結論，所以，應謹慎認真對待資料，資料會真實客觀地告訴你想要的答案。有時，資料能告訴你的會讓你大吃一驚。

秘訣三：要避免得出錯誤的結論

由於人為主觀因素和不相關資料的干擾，有時候得出的結論往往是錯誤的。

“不要讓不相干的資料影響到整個結果，有相當一部分的資料並不重要，這些不相關的‘樹’往往並不能代表整個‘森林’。如果使用了錯誤的資料，得出的結論往往也是錯的。”

資料選擇上的錯誤會影響人們解決問題的過程，也會影響人們如何看待這些資料和結果。錯誤的資料選擇可能影響到公司做出相關決策。