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1 # IT人劉俊明
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2 # kellll
作為一名多年從事人工智慧的程式設計師,目前主要的研究領域是目標檢測、OCR、例項分割、人體姿態估計和人臉識別,所以我來回答一下這個問題。
首先,人工智慧是當前計算機行業最高階、待遇最高的崗位,也是未來發展趨勢,計算機出身的研究生基本都選擇這個行業,很多java、web開發、資料開發人員也開始轉行人工智慧,AI未來發展空間巨大,選擇這個行業可以說非常有前途,從這些年發展來看,無論讀研專業選擇、半路轉換人工智慧都能實現薪資的大幅增加,就業情況樂觀,是不二之選。
專業選擇或者java轉行人工智慧,都需要做好以下幾個方面準備:
第一:基礎知識儲備。人工智慧需要有一定的機器學習基礎,需要了解機器學習當中基本的概念、理論和方法,例如什麼是訓練集、測試等,以及專業名稱,例如什麼是過擬合、模型如何調優等,尤其需要深刻了解什麼神經網路,神經網路模型工作原理等。這些概念和方法是人工智慧的基礎。
第二:程式語言:研究生可能會學習MATLAB、C語言等做實驗使用,程式設計師可能會對java、c++等比較熟悉。而人工智慧從業者更多的使用python語言,因此建議先花一個禮拜學習python語言,完成語言的基本入門後就可以開始人工智慧之旅了。
第三:人工智慧基礎準備:學習瞭解人工智慧基礎方向,如目標檢測、OCR、人臉識別基礎知識,瞭解大概方向和現狀以及演算法等。嘗試做基本的人工智慧專案,例如人臉檢測、行人檢測等,透過這些例子提升自己的成就感,然後在由易到難。
第四:人工智慧進階與精通:有了基礎知識和基本認識後,就可以開始做其他複雜有意義的專案,例如版面分析、影片分析等。
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3 # 教育有故事
要說最近幾年,最火的專業,不是金融專業,而是新興的人工智慧專業。有人說,未來的世界是人工智慧的世界,人類更多的活動更會被人工智慧所代替,人們的生活也即將全面進入人工智慧時代。
因此,作為培養人才最重要的地方,中國各大高校也都陸續開設了人工智慧專業,搶抓人工智慧的風口。目前開設人工智慧專業的大學,包括清華大學、北京大學這些名校,也包括很多普通院校,清華大學還特意開設了“智班”,重點來培養人工智慧方面的人才。
一方面是學校一窩蜂開設人工智慧專業,一邊是學生擠破頭去學習人工智慧專業,包括高考報考人工智慧專業,考研的學生很多轉專業到人工智慧專業。那麼,對於一個學電氣工程專業的學生來說,轉專業到人工智慧,是否合適呢?
對於這個問題,作為過來人,勸你三思,個人看法如下:
第一、僅從專業的角度來看,完全可行的電氣工程及其自動化專業,是一個非常傳統的工科專業,也是一個非常成熟的工科專業,基本上只要開設了理工類專業的大學,都有這個專業。電氣工程專業學習的面是非常廣的,未來可以選擇的方向也非常寬。
可以往電力系統強電方向發展,未來從事電氣設計工作;也可以往電力電子、電子資訊等弱電方向深造,未來從事技術研發;還可以往自動化,甚至計算機發展。電氣工程專業的專業基礎課跟上述這些專業存在很多的交叉,很多專業課是相同的,比如電路、模擬和數位電子、控制原理、微控制器等。
而人工智慧領域目前來看,它包含多個學科,只要相近的專業都可以從事這方面的工作,譬如計算機、軟體工程、自動化、智慧製造、電子資訊等專業,未來都可以從事人工智慧工作。
因此,僅僅從專業角度來說,本科學習電氣工程及其自動化,考研往人工智慧方向,是沒有太多障礙的,完全可以選擇一個自己喜歡的方向去努力。
第二、學電氣工程專業,未必需要轉向人工智慧(一)電氣工程專業本身前景很不錯
電氣工程專業本身就是一個非常不錯的專業,這麼多年以來,一直經久不衰而且還比較熱門,這與它市場需要是分不開的,未來仍然可能是比較經典的一個專業。
學習電氣工程專業,學強電方向,有機會進入到電網系統工作是其它專業非常羨慕的,不管薪資待遇還是工作環境,都是非常不錯的。如果學習弱電,從事技術研發工作,照樣不愁找工作。
(二)人工智慧專業“過於擁擠”
很多人可能都看到了人工智慧專業的熱門,社會上也存在大力鼓吹人工智慧行業發展前景,但真正的人工智慧產業仍然處於發展初期階段,這是機遇,但同時也可能是一個很大的挑戰。未來前途到底如何,誰也沒把握。
相信很多人還記得,上個世紀很多人都說過一句話“21世紀是生物的世紀”,很多人因為這句話最後選擇了報考生物專業。結果如何,誰報誰知道。
另外,很多其他專業的人才一股腦地擠進人工智慧專業,造成人才過於擁擠,競爭壓力也非常大,最後就是適者生存,不適者淘汰。
所以,最後想說的是,在選擇未來學習專業的時候,切忌盲目跟風,不能什麼專業熱門就報考什麼專業,甚至不惜一切代價跨專業來追求熱門專業。如果,確實是自己喜歡,有興趣而且也有志於從事某方向工作,那麼選擇跨專業考研,是應該鼓勵的。
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4 # 紫色狐狸精
如果你感興趣的話,當然可以選擇這個方向了,畢竟都屬於工科專業,在基礎上有相似的地方,並且理論結構也有相似點,不過人工智慧偏向計算機理論多一點,如果實踐能力強並且學習能力強的話,推薦報考。
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作為一名計算機專業的研究生導師,機器學習也是我的主要研究方向之一,所以我來回答一下這個問題。
從知識結構上來看,電氣工程及其自動化專業的課程體系涉及到電氣工程、電子技術、計算機技術和控制技術,可以說該專業需要學生具有紮實的數學基礎和物理基礎,而人工智慧領域對於數學和物理知識的要求也比較高,涉及到的研究內容包括自動推理、知識表示、機器學習、計算機視覺、自然語言處理和機器人學。可以說在知識結構上,電氣工程及其自動化專業與人工智慧在基礎知識上有較多的重合點,這也為電氣工程專業向人工智慧方向發展奠定了基礎。
從難易程度上來說,電氣工程是工科專業當中比較難的,對學生的學習能力有較強的要求,同時對學生的動手實踐能力也有一定的要求,所以電氣工程專業向人工智慧方向發展並不會有太大的障礙。
電氣工程專業考研向人工智慧方向發展,需要做好三方面準備:
第一:根據自身的學習能力選擇目標學校。人工智慧方向對於學校的資源整合能力有較強的要求,所以儘量選擇學科實力比較強的高校,或者是行業資源比較豐富的高校。
第二:結合自身的專業知識選擇研究方向。電氣工程專業的學生可以重點考慮一下智慧裝備相關方向,比如工業機器人、數控技術等等,這些方向與電氣工程相關知識有密切的聯絡。
第三:注重專業知識的複習。人工智慧方向的研究生入學考試涉及到計算機相關知識,重點在於程式語言和資料結構,要結合目標學校的要求進行針對性的複習。