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1 # 牛旦IT課堂
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2 # 四維餐飲管理
大資料一定會加上人工智慧
大資料把我們所知道的東西用資料記錄下來
人工智慧將把這些資料做整理分類,及事件發生機率計算,還有現實事件理論計算。慢慢讓我們有了預支未來的能力。
以前我們的思考和決策模式是從過去中獲取經驗,根據現在狀況和過去經驗,做出對將來有利的決策。
大資料和人工智慧將改變這一基本邏輯,隨著大資料採集能力的擴大及精準性提升,雲計算,量子計算,人工智慧將把人類晉升到3.0版本
1.0依靠區域性環境
2.0團隊智慧
3.0靠計算機計算應用
10年後人的概念將開始根本性變化
20年後新物種將到來
40年後探索探索太空將是我們的主要追求
有些科幻,但這些事情都在一點一點集聚著,等待這波技術的爆發。
大資料僅僅只是開始
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3 # 鎂客網
大資料給我們帶來的直觀感受是什麼?
沒有感受。因為大資料本身是基礎建設,是發展其他很多技術的準備工作,其中就包括了當下最熱門的,也是近期最有潛力的技術——人工智慧。大資料會給我們的生活帶來很大的改變,但是這種改變可能不是以“大資料”的名義出現的。
大資料是個熱門話題,但是怎麼定義大資料卻還沒有普遍共識。“大資料”往往被定義為“大規模的資料”,但是這種說法並不準確,應該說是“大規模的有效資料”會更貼切一些。怎樣的資料才算是“有效”的呢?應該至少滿足三個條件:
1、可被蒐集(或交換)2、可被儲存3、可被處理如果很多資料積累起來之後,處理不了,沒有辦法發揮作用。一個大型圖書館藏書豐富,每一本書上都有大量資訊。但是,這些資訊之間很難發生有效互動,是靜態的。
不能認為這是大資料。當然,你可以認為圖書館的藏書攜帶資訊不足,那麼給你全世界的所有資料,但是你不具備處理能力,這些資訊也發揮不了作用。
之所以“大資料”會在最近幾年成為熱點話題,很大一部分原因是算力的突飛猛進,讓很多大企業具備處理海量資料的能力。而且深度學習技術的突破也讓這種能力得到進一步的提升。事實上大資料已經開始在影響我們的生活。
其中比較典型的就是大型電商平臺憑藉海量交易資料的積累和分析,可以大致預判熱門商品在各個地區的銷售量,並且提前在庫存準備,物流配送等方面做好充足準備。多少次頁面展示會換回來一個點選,多少次點選會最終形成交易等等。這種預判能力在以前是無法想象的,但是憑藉著資料積累和資料處理能力的增強,這已經初步實現。此外,現在的廣告推送也是比較精確的,因為透過大資料處理,商家基本可以判斷某些商品的受眾重合程度較高。
因此,大資料究竟會帶來什麼樣的影響呢?大概就是效率變得更高了。因為大資料可以用來快速反應甚至進行預判,做事會又快又準。
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4 # 科技光影
1.車險要到期,各個保險公司就會給你打電話,給你不厭其煩的報價,他們怎麼知道你有車,怎麼知道你車險要到期;
2.考試網上報名了,就有各個培訓班給你打電話問你要不要培訓,他們怎麼知道你報名的;
3.購物網站會給你發郵件,題目就是根據你最近的瀏覽記錄向您推薦“……”
4.新聞APP會根據你的瀏覽記錄推薦你的喜歡看的內容,每次看都停不下來;
5.新註冊的號碼,3個月之內就會有騷擾電話打進來;誰給他們的資料資源?
車險公司會從哪裡買來這些名單電話?從4S店?從車管所?還是我們日常洗車的一次辦卡?只要我們的使用痕跡有記錄,可以聯網,資料就已經被一些人收集起來並彙總到一起,然後再透過商業手段出售給保險公司、出售給一切可能賺到我們錢的商家,我們提供的這些資料是無償,他們收集到了這些資料成了寶貴的資源。
培訓機構又從哪裡買來我們的電話號碼?是我們的報名記錄?我們在購物網站的一次學習資料的下單?都會洩露個人資訊,這其中難免有監管遺漏與有利可圖的鋌而走險
有利可圖讓我們的的資料成為了有價值的商品,讓一些人鋌而走險違背道德與法律的準則。
大資料時代,我們的隱私沒有了,在網上的任何瀏覽記錄,去看看汽車的圖片,新聞裡會給你推薦關於汽車的資訊,去看看寵物圖片,會給你推送寵物新聞,購物網站會給你推送寵物食品;瀏覽個笑話,後面會有N個笑話推送給你,我們在網上的每一次輸入都會被智慧手機記錄。
大資料時代還有隱私嗎?大資料是無處不在的商業價值,大資料發展迅速,監管還沒有跟上,很多有前瞻性的公司都看到了監管的漏洞拼命收集資料然後賣資料,目前承諾保留隱私權的僅僅是一些大型企業的自家保證,比如蘋果保證的指紋資料永不洩露給第三方。大資料時代的初期很難有隱私。
大資料是我們自願提供的嗎?資料是我們被動提供的,我們想要買車就要提供自己的電話資訊,我們考試就要去提供報名資訊,我們的需要都會被記錄成資料,我們手機上的GPS定位會記錄我們的出行,移動支付記錄了我們的消費偏好,在大資料時代,資料都是我們被動提供的。
大資料對我們也有好處
能讓我們真實看到商品的質量資料,根據真實大資料分析,對於消費級商品的質量口碑耐用程度都有直觀的參考,我們被虛假宣傳受騙的機率降低;
接受商家的推薦,不必做一些懷疑與對比了,吃飯會有針對我們個性化的選單,住宿會有針對我們偏好的條件,醫療會有我們過往一些列病史的分析,提出有針對性的治療;
大資料時代脫離中心控制的同時,我們都不知道將來會怎樣
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首先,得對所謂的大資料有個認知。
所謂“大資料”(Big Data),是指無法在一定時間範圍內用常規軟體或工具進行捕捉、管理和處理的資料集合,是需要新的處理模式才能具有強大的決策力、洞察發掘力和流程最佳化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產,或資料財富。
說白了就是一切都可以數字化來度量,一切都可以數字化來表示。
然後,我們知道,數字是可以被分析和統計的,可以進行各種建模,進行不同緯度的評估,來得出不同的結論或參照。
那麼,
這樣一來,我們的資料就有用了。
簡單的概括下,包括而不限:
生活的便利性,比如電商平臺記錄你的消費習慣,針對性推送;
學習的個性化,跟蹤你的學習情況,給出針對性學習方案或改進辦法;
工作上,利用各種工具,對相關事務和指標進行最佳化分析;
甚至行為分析,罪犯通緝和抓捕等,都可以利用大資料,
更重要的是大資料和人工智慧AI的結合,更是為人類工作提升到更好級別……
大資料的好處很多,當然也有弊端,有時間再另說吧,好了,就說這些啦。
希望幫助到你