新零售是阿里巴巴提出的一個概念，這個概念的提出背景是線上紅利下降，流量增長速度下降。線上電商遇到了瓶頸。而線下的流量仍然是一片藍海，如果能將這部分流量匯入線上進行處理，無論對於消費者，商家還是平臺，都會造成效率的提升。僅僅外賣行業，線下的流量就是線上的20倍。

所以新零售的未來不是對於線上零售的改造和最佳化，而是對於線上實體的改造和根本性的提升。線上線下各有優劣勢，而新零售會幫助線下收穫線上的優勢。利用大資料以及各種智慧硬體，對線下的消費行為形成各種模式的分析，並根據分析幫助商家和消費者做出決策，最大化優勢。同時智慧裝置可以提升消費體驗，讓消費者更有溫度，更有體驗感的在店內進行消費，擁有個性化的推薦。消費者能夠更方便的，更加一體化的得到自己想要的產品和服務，而商家也可以透過對於消費者更好的服務收穫更多的利益，將品牌做的更大，新零售加速了資料在零售產業鏈中的流通，提升了效率。

新零售這個概念是阿里的馬雲提出來的，後面各家企業都提出了自己的新零售名字，比如京東的無界零售、蘇寧的智慧零售以及永輝的超級物種等等，說直白的點就是線上的增長已經到達了一個臨界值，獲取新使用者的成本越來越貴，然而線下的獲客成本這麼多年來還是沒有改變，所以為了能夠繼續保持增長，網際網路去也紛紛佈局線下了，透過線上線下打通，無縫連線使用者，再透過一些技術上的改變，讓一下先進的科技可以落地。

新零售的未來在哪裡？

走進一家商店，選好商品，徑直離開，無需任何停頓，系統就已經自動完成了支付，無人商店無疑已經成為新零售亮眼的標籤。零售行業未來的發展趨勢是什麼？人工智慧等新興技術的發展在其中能夠發揮什麼樣的作用？目前，零售業的變革：新零售與人工智慧已成為企業、政府等相關機構探討的話題。新零售的未來在哪裡？自動售貨機、無人超市與網上購物將各司其職。

零售的未來人們面臨智商、情商 、逆商三大困境。零售業長期以來定義成流通服務業，跟技術研發和創新幾乎沒有關係，更缺乏資料分析和決策研究能力。零售企業也缺乏清晰的自我定位、主動的自我調控，存在洞察顧客不科學、管理顧客不夠系統等問題。新時代呼喚“零售革命”。

新零售的過去和現在主要體現為網際網路引發的場的變化，並進而帶動物流、資訊流和資金流的變革，而目前新零售已經進人新時期，主要體現為以全球化、大規模和定製為特點的供應變化，以便捷、品質、個性、體驗為訴求的需求變化和移動網際網路、資料科技等為代表的新技術變革。

根據產品的標準化程度和需求的即時性，可以將零售模式的變革和演化歸結為四個方面：新式便利店、新式體驗型購物中心、自動售賣以及網上零售。

對於一些產品標準化程度高、需求即時性高的零售，未來將會向自動售賣方向轉型，由自動售貨機、無人便利店等提供服務。而網上銷售則主要面向需求即時性不高，產品標準化程度高的零售領域。

零售業未來的增長動能是以消費者訴求為核心，以技術為支撐的線上和線下相融合的新零售。實體商業和電子商務並不是矛盾的，資料顯示兩條曲線逐步平穩，趨於融合，而且實體商業在發掘新的消費潛力，特別在服務消費、體驗消費以及多元化、個性化消費需求滿足中有比較明顯的優勢。

人工智慧的作用越來越大在新零售中，人工智慧技術無疑是關注的焦點。人工智慧為新零售帶來的多種可能。

在這段購物過程中，就離不開計算機視覺、深度學習以及感測器融合處理等核心技術。攝像頭就像是一隻眼睛，能夠看到你買了什麼，並相應地完成扣款。攝像頭還能夠識別顧客的惡意行為，比如發現有顧客擰開飲料喝過再放回，也會自動扣除相應的售價金額。因此，相比於之前為貨品貼電子標籤的方式，這種識別方式的貨損率更低，體驗更好。

此外，人工智慧的判斷力還能體現在顧客行為透過視覺識別被高度抽象和數字化，比如顧客在挑選商品時，系統會實時推送一條單品優惠券，精準拉動顧客購買；或者顧客在拿起商品時，電子廣告屏立即顯示此商品的線上暢銷指數，或者幫助顧客直接完成線上產品的訂購。

總之，人工智慧將透過線上線下資料的結合分析，為顧客提供更加個性化的服務。

新零售是一種趨勢，但並不是馬雲提出就是馬雲的，很多人早就有新零售的雛形。

新零售是未來的一種生活方式，在我看來並不是未來的一種商業模式。新零售所以不應該是由商業思維下產生的形式，所以，他們的新零售概念下的產物並不是新零售。

新零售的未來。因為新零售在我看來還沒一家做出來。它的未來還未清晰。如果真有一家新零售出現。它會改變一切成為未來人們的一種生活方式。但是現在還沒有。

我的理解是：目前所有的掛著新零售概念的產物都不是新零售。新零售還沒出現。所以沒有未來。

因為5G時代的開啟，人工智慧不可避免的提前推上了歷史的舞臺，自動販賣機、無人銷售等徑直走向人們的生活。

1976年美國學者提出零售業生命週期理論，他們認為，人均GDP增長會影響零售業態演變。人均GDP在1千美元至3千美元，現代百貨業高速發展;3千美元以上，大型綜合超市興起;6千美元以上，便利店業態流行;1萬美元及1.2萬美元以上，倉儲式商店和大型購物中心業態繁榮.

在國內人均GDP的發展下，新零售掀起了一股熱潮。

2017年7月，馬雲透過內部郵件宣佈成立“五新”執行委員會。

劉強東在《財經》雜誌發表署名文章，提出“無界零售”概念

騰訊入股永輝超市旗下“超級物種”，並與1個月後再度加碼。

物聯網發展的越迅速，資料話就越嚴重，“有了資料，才能實現對消費者的可識別、可洞察與可服務，才可以重構零售活動中關鍵要素——人、貨、場，進而才能生長出與以往不同的零售新生態。”口碑知乎官方賬號在回答新零售相關問題時，如是說道。

新零售在進入智慧化之後，使用者支付資料、產品銷售資料這些所代表的大資料反而是新零售的薄弱環節。

現在，很多企業都會有無人販賣機，但是確實是在某些素質低下的人購買了並不會進行付錢，而導致了很多這種行業倒閉。那麼新零售在這方面會進行改變嗎？

在攝像頭清晰的拍照下可以清楚的分析購物者挑選的產品、購物者的人像然後進行分析再自動扣款，這些資料基於單人的時候尤其有效，但如果多人進行購買的時候，機器是否可以一一辨別。

而智慧分析是新零售的一大優點，猶如共享單車般，當你要進行使用的時候開啟APP或者相關軟體，有多少門店就會一覽無遺。

當你選擇了其中一家的時候，資料會進行分析是否是因為距離而選擇、當你進入這家並沒有購買東西反而去了另一家就會分析這裡商品是否不夠完善。

在攝像頭的記錄下也會清晰的記得你看過的產品、看過了又沒有買的產品，然後進行商鋪與商鋪之間的物流轉換，以達到客戶的粘性及回購率。