人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI，是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學

人工智慧是計算機科學的一個分支，它意圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧類似的方式做出反應的智慧機器，研究領域包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。

人工智慧是一門極富挑戰性的科學，需要深度的計算機知識、心理學和哲學知識。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等。總的說來，人工智慧的主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。

可穿戴裝置類：高度智慧並能給您以個性化的工作協助和生活幫助，實現對運動、健康等各種穿戴裝置需要地理位置定位、各種感測器資訊採集和處理、裝置間的資訊傳遞，以及協助您隨時連線任何人。

AR/VR類：

虛擬現實、增強現實場景基於5G高速、大資料量傳輸，實現逼真的AR/VR，可以說您可能認不出來站在您前面的是不是真人。

雲端處理/邊緣計算類：

這不是新興的，但是是未來大幅度充實的應用，說得形象一點這就是AI的大腦！人工智慧對大資料進行檢索處理，可以把資料傳遞到雲端處理後再返回，這可以大大增強我們的大腦，其記憶力、聯想能力、分析能力都要比我們人類的大腦強很多。

語音識別/影像識別/指紋、虹膜或掌紋識別等：

這些應用保證了您無論走到哪裡都可以準確確定您的身份，以後您自己就是您的銀行賬戶。

機器人：

這是典型的綜合性AI應用，其自身帶有各類感測器、各類電控裝置、強大的資料自處理和通訊能力，以及一個強大的電腦，可以替代您現在能做的絕大多數事情。

智慧城市：

這是個綜合的人工智慧體系。主要包含人口、交通、醫療等雲資料處理，以及在5G支援下的與各類服務支撐系統的對接，在智慧城市時代，所有的社會服務資源更容易實現。

AI最典型綜合應用是無人駕駛/車聯網的實現：

AI結合物聯網實現高精度導航、高精度路況場景識別、車車互動、路線規劃、駕駛動作指揮、緊急躲避、停車等，並可實現高速資料處理、資料交換、與周邊車輛及與指揮控制系統的協同，您已經完全不需要自己開車了。

我們按照大類分別介紹這些平臺的方向。

1、電商類平臺（B2C、B2B、C2C）：

一般以大型商城為主，如：天貓、京東、淘寶、拼多多等，商家可以線上以開通店鋪，在線上傳產品、服務、賣貨等，而消費者可以線上購物。AI不但不會削弱現有的線上購物平臺，相反會大大加強線上購物的體驗。透過更逼真、更全面、更智慧的商品、服務展示，讓您的選購充滿樂趣、體驗豐富，AI可以根據您的個性化資訊匹配商品或服務，也可以大大提高購物效率。甚至可以透過AR/VR實現線上試衣等功能，讓美女們可以多穿多試衣服，買不買不一定，但是可以體驗到。

2、搜尋/綜合門戶/資訊類平臺：

3、O2O：旅遊、交通、教育、生活餐飲等：

這一類平臺會發生質的革命性提升，線上線下一體化虛擬體驗，服務和學習方式都會發生根本變化。如旅遊目的地的虛擬體驗，教育平臺的各種方式改進甚至可以實現針對個人的全定製化培訓，餐飲預訂等可實現智慧口味訂製和菜譜搭配，各類O2O服務均可以實現全真場景虛擬體驗，滿意後再去現場服務。

4、銀行/金融/支付：

支付寶、工農中建交等銀行網站或APP，在AI時代，這些平臺幾乎都要消失了。您本人的身份就是您的財產賬戶，您走到哪裡、或哪裡需要支付，都可以透過各種方便的網路支付方式進行，現金幾乎也用不到了，大街小巷的銀行網點也用不到了。

5、影片、互動生活類：

6、社會服務：

政府門戶、社群管理、圖書館入口網站等，絕大多數政府管理和服務智慧都放到了網上，社會服務的資源也在網上，大多數跑腿省下來了。

7、最後影響很大的，和每個人相關的是我們的工作平臺：

目前我們的工作大多數還是要在車間、辦公室等進行，一小部分工作是可以在網上做的，很多溝通協調要出差去談判。但是未來車間的工作大多數都被機器人替代了，辦公室不需要去了，您可以隨時隨地網上辦公。而遠端溝通方式的改善讓我們省去了很多差旅。以後您出門大多數是去旅遊、會友。被機器人替代了工作的人，可能要轉換到現場體驗、個性化服務的角色和職位，以及AI時代產生的很多新職位。

以上就是各種網際網路平臺在AI時代的方向，大多數會因為AI而能提供更加優質的服務，少部分就要消失了，但是我們能得到服務和商品的體驗那可是大大提升，讓我們期待AI時代儘快到來。

關注W科技，探討最新科技。

AI和網際網路是資訊科技的兩個重要領域，它們可以是相輔相成的關係。

進入AI時代，網際網路平臺將迎來三個機遇：

1、提高安全性

以線上支付、網際網路金融為例，藉助人臉識別等AI技術，可以更有效地防止盜刷、冒充他人貸款等違法行為，從而保障使用者和平臺的資金安全。同理、使用者資訊洩露等也將受到更大的遏制。

2、提高效率

以電商為例，藉助物體識別、圖片識別、文字識別、語言/語義識別、語音識別等AI技術，平臺可以提高從客戶諮詢應對、訂單處理、貨品分揀至物流等整個鏈條的效率，不僅能提升使用者體驗或客戶滿意度，也可以降低平臺的運營、維護成本。

3、加強治理

以社交媒體、圖片網站、影片網站等為例，藉助圖片識別、文字識別、語言/語義識別、身體識別、手勢識別等AI技術，可以更快速、精準地識別疑似侵犯智慧財產權或色情、賭博、兇殺等違反有關法律法規的內容，從而加強網際網路治理。同時，這也可以提高網際網路平臺相關部門、人員的工作效率，並遏制工作人員違規行為。

但，相應地，一些實力較弱或不太規範的網際網路平臺也可能被加速淘汰。例如，當用戶習慣了刷臉，仍然只能用指紋、密碼的支付工具或網際網路金融平臺就可能面臨使用者流失或拉新困難，資金安全也面臨更嚴峻的考驗。

AI的機遇或挑戰，網際網路平臺和普羅大眾一樣，都只能順應而無法抗拒。