第一 有專門的資料分析人員且懂得公司業務，否則只能做資料了，無法分析

第二 找到適合自己的分析工具

第三，建立資料體系

在大資料時代背景下，資料分析能力決定了資料價值化能力，而資料價值化能力對於企業的發展會起到重要的影響作用。對於企業來說，如果想提升資料分析能力，應該從以下幾個方面入手：

第一：提升資料採集和整理能力。資料採集是資料分析的前提和基礎，常見的資料採集渠道包括物聯網系統、傳統資訊化系統（ERP等）和網際網路，所以要想全面提升企業的資料分析能力，首先要從這三個資訊採集渠道入手。物聯網是大資料的主要資料來源，同時物聯網也是產業網際網路建設的重要環節，所以物聯網建設是企業應該考慮的重要環節。

第二：逐步搭建完善的資料分析團隊。資料分析是專業程度比較高的工作崗位，在大資料環境下，資料分析既要具備專業知識也要具備行業知識，場景大資料分析是資料分析的重點，也是資料價值化的重點。因此，搭建一個完善的資料分析團隊是提升企業資料分析能力的重要保障。資料分析團隊的搭建要循序漸進，採取階段化建設的方式，可以先從應用性分析（工具）開始，然後再逐步提升。

第三：建立大資料思維。資料分析是大資料落地應用的關鍵環節，而如何讓資料分析產生更多的實際價值是大資料從業者和企業管理者都應該思考的問題。要想讓資料分析落地併產生價值，一定要建立大資料思維方式。大資料思維方式的建立一方面要了解大資料概念，另一方面就是大資料與具體行業的結合，透過大資料打破已有的行業發展壁壘。大資料思維方式的建立需要一個系統的過程，也需要在實際應用大資料技術的過程中不斷總結。

伴隨企業資訊化的發展，企業的核心競爭價值成為企業發展多年沉澱的業務資料。透過對企業的資料進行分析逐步形成企業的核心競爭力，我認為可以從以下幾個方面來提升企業的資料分析能力：

一 建立堅實的資料根基

資料分析首先需要保證分析結果的準確性，所以建議企業先對資料的質量進行統一管理，結合主資料平臺建立企業的資料管理標準，將內部不規範、不全面、有錯誤的資料進行清洗、轉換、整合，使用者按照不同的許可權進行各自業務資料質量以及主資料的把控，保證資料的唯一性、準確性、一致性、及時性。

二 內部資料收集分析

基於資料標準統一、質量監管後，將企業內部核心的業務資料進行整合、分析，搭建企業的資料分析平臺，參考行業分析模型，結合企業自身管控需求，為企業量身定製滿足企業當前管理需求及未來發展需要的分析模型，精確反映出企業的管理問題，助力企業精細化管理、以數字驅動企業決策，提升企業的核心競爭力。

三 外部資料引入分析

基於企業內部資料分析達到一定成果後，內部資料梳理清楚，呈現資料價值之後，企業可以透過爬蟲、購買等手段引入外部資料，基於大資料工具、方法，實現本企業與行業標杆企業的對標分析，瞭解行業的動態趨勢與差距，對比行業歷史發展資料情況，結合不同的分析預測演算法進行企業趨勢預估、風險預警規避。

綜上總結：企業資料分析的構建可以從根基做起，先進行內部資料治理，標準規範，後挖掘內部資料價值，規範企業管理，逐步過渡引入外部資料，實現趨勢預估與預判，從而不斷的提高企業的資料分析能力、風險管控能力，透過大資料建設來推進業務升級最佳化、經營管理水平提升。

可以使用專業的資料分析軟體提高企業的資料分析能力，這樣企業只需要關心自己的業務，把主要精力放到自己擅長的業務領域，將資料分析工作交給專業工具完成。達到強強聯合的作用。

東軟平臺雲(https://cloud.neusoft.com/)的DataViz視覺化資料分析軟體，不需要專業的分析師和技術人員，業務人員透過簡單的拖拽就可以實現資料分析，還支援多種資料來源，支援動態傳統圖表和高階視覺化圖表，多種科技、商務主題自由切換，支援拖拽圖表組合佈局，設定圖表聯動互動，分析結果支援適應各種解析度的大屏展示。

現在有很多的資料分析工具，不需要程式設計就可以輕鬆的進行資料分析了。比如可以使用DataViz（https://cloud.neusoft.com/pages/product/p_dataviz）進行資料視覺化分析，業務人員自己透過簡單的拖拽就可以完成資料視覺化分析。

每個企業基本都具備完善的OA、ERP等資訊化系統，長此以往，積累了海量的資料，這些資料不能有效的利用起來，卻是企業的一大損失。

預置ERP分析主題，開箱即用

1、預置了NC、U8、K3、T+、EAS等財務、供應鏈主題分析，開箱即用。

2、構建角色（CEO/CFO/CMO）應用，設定了專業主題看板。

3、還可定製更多的業務主題分析。

跨平臺互動分析，提升管理價值

語義層，自助配置分析報表

業務使用者基於語義層透過簡單拖拉拽快速構建業務分析，實現業務人員做分析，IT人員做支援，提升分析效率及資料準確性。

豐富的圖表展示

可支援多種裝置展示，PC端、移動端、大屏均支援，且有豐富的圖表展現方式，還可對接GIS地圖。

酷炫大屏展示

支援動態酷炫的大屏展示，自由快捷製作各類互動式常規屏和大屏報表，讓酷炫成為現實！

支援線上更新

支援線上一鍵更新，操作方便，實時更新。

首先，提高資料分析能力的基礎是有合理的資料來源，完備的資料體系，以及合適的人。大資料分析講究資料採集時的“大，全，細，實”，基於最全量的資料來源，加上現在市場上一些主流的分析工具就能對資料進行精準的分析把握，然後再以此進行相應的測試和調整。

隨著網際網路紅利的消失，許多商家的經營理念沒有及時更新升級。除了找渠道鋪攤位就是打折促銷低價吸引使用者。在過去倚靠人力來做資料統計和分析根本不適合現在的商業模式。沒有精確的資料支撐，也就沒有一個好的運營體系，企業自然也無法實現高效盈利。資料運營是一個閉環、流程化的工作， 要結合運營策略進行不斷地驗證和修正， 這樣才能提高企業資料分析的精準度。資料運營流程有采集資料、分析資料和制定、執行運營策略這三部分。採集資料即透過大資料平臺來獲取使用者的資訊，得出企業使用者的使用者畫像，包括身高，年齡，性別等等。整理，歸類，分析採集後的資料，而得出一個精準的結論來服務、解決企業運營中的種種問題。利用使用者畫像與資料結合覆盤， 制定運營策略，高效執行。透過定位不同型別的目標人群，制定不同形式的營銷活動，促活拉新，喚醒沉醒客戶，提升客戶復購率，達到精準定位營銷目的快速實現流量變現。企業資料分析能力其中重要的一環是高效率的資料分析平臺，如願SaaS自有大資料庫，多維度採集資料、跟蹤資料動態、提供營銷策略幫助。