學習程式語言需要有三方面的知識結構，分別是作業系統、演算法設計和資料庫，下面分別進行一個詳細的描述。

作業系統是開發人員一定要熟練掌握的，不管是做Web開發、移動互聯開發還是做嵌入式開發和大資料開發，作業系統都是繞不過去的基礎知識。對於程式設計師來說，掌握Linux作業系統的體系結構對程式設計會有較大的幫助，很多計算機專業的學生都是從學習Linux開始接觸程式設計的。我在讀書期間，老師就給我留下了一個任務，就是讀Linux的核心程式碼，這個過程對作業系統會有一個深入的瞭解。

演算法設計和資料結構是程式設計的基礎，對於Python程式設計師來說，掌握常見的演算法能夠極大的拓展未來的就業面。由於Python在大資料、人工智慧、科學計算領域的應用十分普遍，所以學習Python的程式設計師往往都需要對演算法有一定的瞭解。學習演算法雖然有一定的難度，但是也並不是無法掌握，對於文科生來說，學習演算法往往需要補學一下線性代數和機率論的基礎知識。

資料庫知識是程式設計師必備的基礎知識，目前大量的軟體開發任務都與資料庫有緊密的聯絡，可以從學習Mysql資料庫開始。Mysql資料庫簡單易學，容易上手，而且目前在軟體開發領域有廣泛的使用。學習Mysql可以從建庫開始，然後建表，進而學習增刪改查等一系列操作，這個過程並不複雜，對於文科生來說也很容易掌握。

學習Python最好給自己定一個方向，對於文科生來說，可以從Web開發開始學起。Web開發應用廣泛且難度適宜，從就業的角度出發，學習Web開發也是一個不錯的選擇。

如果有Python開發方面的問題，也可以諮詢我。

做為一名前文科生，有必要來答一下。高中文科生，大一英語。大二透過轉專業考試轉到了工程管理（文科性質偏管理）。四年天天自習，自學高數線代機率專業課。考上了軟體工程的研究生（考了兩次，不是好學校），成功洗白。或許我選擇的路線能對你有借鑑價值，可以參考一下

我從15年開始接觸python，剛才開始學習python的人也非常的少，很多人也不看好它，認為它只能火一段時間，但是雖著人工智慧的不斷髮展強大，python發展的勢頭已經超越了java，python也就是引起了很多人的注意力，包括大學裡面都會學習python程式語言，可見這門程式語言的火爆程度。

1.如何自學？

如果你是一個零基礎又是一個文科生，可能自學起來有點難度，但是如果你的邏輯能力夠好的話那也可以學習的，最好有人指導你學習，這樣你學起來會事半功倍的，學習的時候會遇到很多的困難，你可以從網上買點python入門的影片看看，看自己接受能力如何，不行的話你可以考慮報名培訓班級進行系統的學習。

2.學習內容

你作為一個零基礎的想成為程式設計師肯定是要從最基礎的的學起，循序漸進的學習技術；下面我會用圖片來告訴你，你需要學習哪些技術，你可以對照圖上面的技術點去學習，這樣也會找到方向，不用浪費太多的時間，加油！

作為BAT的Java開發工程師，恭喜你在合適的年紀找到了對的方向。因為Python可以說是現在少有的應用十分廣泛，卻又十分容易自學的程式語言了。不論你是想做資料分析與處理，還是web開發，或者去做人工智慧，甚至去航空航天領域，Python都能夠幫助你實現夢想。

鑑於題主是0基礎的文科生，那麼必須要了解程式設計領域入門級別知識，即資料結構與演算法。資料結構可以看作是建造房子時候用的磚塊，鋼筋和混凝土，而演算法就是建造房子的圖紙，是整個建築的靈魂所在，無論後面使用任何語言，都離不開這兩個基礎。

在此推薦的入門書籍，也是很多大學裡的教材，由清華大學出版的《資料結構》。很多基礎的資料結構，比如list,queue,stack,node，tree等等，都是在後續的程式設計工作中非常常用的。

接下來，介紹一本進階的資料結構和演算法結合的書籍，是由美華人編寫的《資料結構與演算法分析》，這本書除了介紹資料結構，還從數學的角度分析很多演算法的設計，如果能夠讀懂三分之二，可以說，谷歌微軟的大門都對你常開了。為什麼這麼說呢，因為北美某軟的面試官曾經說過，程式設計不會可以招進來再學，然而這思維與基礎卻不是一朝一夕就能培養出來的。

學會了基礎資料結構與演算法之後，不妨開始學習Python基礎。與C語言和JAVA比起來，Python的入門門檻簡直不要太低，我舉一個我同事的例子，來幫助你提高信心。

我們有一個server服務在起步階段，還只是個單點，但是由於比較重要，部署在Linux虛擬機器上之後，同時需要部署監控，一旦發現服務異常立刻重啟服務。這個監控指令碼的編寫工作就交給了一個入職半年，只會php和Java的同事。他最開始也很害怕，覺得自己從來沒有接觸過Python，就要寫這麼重要的指令碼，很忐忑。結果，一個入職4年的同事稍微指點了他，基本上花了一個下午查閱資料，測試，他就完成了監控，重啟，切Nginx的全部功能。

所以，Python的簡單語法使它讀起來更像一篇有點複雜的英文，而不是晦澀的程式語言。如果你之前有了解過其他程式語言，那麼學習Python就更加容易了。

接下來簡單介紹幾個學習Python的網站，網際網路時代，不用什麼都依賴書籍了，完全可以現在網站上學習Python的基本概念，然後再投入到書籍中進行系統的補充。分別是Python菜鳥教程與廖雪峰的Python教程，為了避免廣告，我就不放網址了，大家可以用這兩個關鍵字自行去百度搜索。這兩個網站的功能是相似的，選擇一個進行學習就夠了。

在學習的過程中，一定要勤於做筆記以及反覆將知識進行對比。比如我在看廖雪峰的網站的時候，就發現Python與java等語言不同，在建立變數的時候，無須指定變數的型別是int還是str，而且像list和tuple是透過[],()這種標誌來區分的，也就是說[1,2,"a"]是一個list，而(1,2,"a")就是一個tuple了，不僅如此，在後面用到dic和set的時候，還有其他的差異。

在第一次看的時候，可能走馬觀花的就覺得自己記住了，但是如果能夠在看的時候，自己主動回憶起過去的知識並積極對比，就能幫助加深記憶，提高學習效率。

這兩個網站從Python最基本的知識，講到網路程式設計，資料庫開發，到最後的IO訪問，可以說是相當全面了。在掌握了這些知識後，就要自己去寫一個小工程來檢驗自己的學習成果了。由於Python對環境的要求並不高，自己編寫程式除錯的成本也低，因此非常建議在學習過程中，就主動尋找demo，多敲程式碼，儘早加深對所學知識的理解與掌握。

等到你能夠用Python把自己的想法付諸於程式碼之後，就可以把自己的想法釋出在論壇上，其他Python愛好者通常會給你一些有用的建議，反覆在這個過程中提高自己，你的Python能力就能不斷提高，最終達到工業級水平，這個時候，你就可以嘗試Python工程師的工作了。