數學我不懂，好像易經裡說數是道理，術是方法。道德經的道生一，一生二，三生萬物好像是數學。只要是道，那就有探索的必要。

當然有意義了。

先說簡單點，有了計算器，我們還要學小學低年級的算術四則運算嗎？小學低年級，得知道四則的一些基本定義，性質，定理。不然什麼時候該用乘法，什麼時候該用減法都不知道。不然連234*567=567*234都不知道(交換律)，還得用計算器算兩遍。24586*2354*65874*0*3654等於幾？有數學基礎的，馬上回答是零，只會按計算器的，得算半天吧？

或許我這些例子過於簡單，畢竟是小學低年級嘛。到了中學，代數、幾何就出來了。這些就不能指望靠計算器來解決了。這時候，你可以說，用數學軟體啊，比如matlab。matlab確實能做很多事：解方程組，因式分解，多項式四則運算，二次曲線視覺化，三角函式化簡等等等等。但是一些簡單問題，比方a*a+b*b與2*a*b哪個大？用軟體就不那麼容易了，而用數學定理，則是瞬間搞定的事情。類似的例子很多，我就不再舉了。

到了大學低年級，就更難了。我們依然可以請出數學軟體，它能非常輕鬆地算出極限、導數、微分、不定積分、定積分、矩陣、行列式，能夠解微分方程、積分方程。但是問題是，什麼時候該用微分，什麼時候該用積分，怎麼用得花時間學習吧。你連把具體問題轉為數學模型，用微分方程的形式列出來都做不到，怎麼讓軟體幫你解？

到了大學高年級，數學專業，這些數學問題就不是傳統數學軟體可以搞定的了，可能要用到題主所說的人工智慧了。

從小學地年級的計算器，到中學、大學低年級的傳統數學軟體，再到更高年級的人工智慧軟體，這一路走來，雖然情況不一樣，但大體思路都是一樣的。他們總是隻能解決某些非常具體的問題，特別是計算問題，而且偏向於演繹，但是不擅長歸納。

在數學的低階階段，側重於計算，即：是多少，而高階階段，更喜歡問一些“奇怪的”問題。比如：是否存在，是否唯一，是否等價，成立條件。就拿“是否存在”來說，就非常常見。比如是否存在一個唯一解，這個數學論證過程可能非常複雜，而至於這個解到底等於多少反而不那麼重要。因為可能面臨一個問題，如果“不存在”，那麼我們就沒必要繼續下去了。這種思維在現實中也是有的，有時候叫做“可行性分析”。都不可行，就沒有必要投資人力財力繼續研究了。

比方說我們用純數學知識可以證明某個計算的最終結果是位於2和3之間，但是卻很難算出具體值等於幾。那沒有關係，2和3之間有時就已經夠用了。如果非要計算，就可能要到無窮級數等方法，但是依然面臨另一個問題，該逼近方法是否存在一個收斂值。注意用詞“是否存在”。這不還是數學問題嘛？

而類似這類問題，都不是計算機的強項，包括人工智慧，這必須要實打實的數學基礎。

計算機目前的強項，主要還是回答：是多少，而不擅長回答剛說的那一堆“奇怪”的問題，也不擅長證明。就算未來(十年二十年一百年……)，我們把所有的數學知識都給了人工智慧，它學會了很多數學方法，但是還是面臨一個問題，如何把實際問題轉換為數學模型，簡稱“數學建模”。這還得主要靠人類自己。

一個影象識別演算法，我們可以藉助經典影象處理技術，也可以藉助深度學習。只要我們給出了演算法模型，可以讓計算機幫我們算。但是目前已知的此類演算法成千上萬，每一個演算法還面臨“調參”問題。比如某影象演算法涉及阿爾法引數，它等於幾，要靠人去輸入的。這不就麻煩了嘛！這就需要人類自己對數學，對演算法本身有深刻的理解，要有“數學敏銳”，不然你一個演算法一個演算法，一個引數一個引數地調，得調到什麼時候。

要讓計算機自己去調參？沒門！！

寫個迴圈，一個一個試？要知道一個迴圈下來可能就得幾天幾夜(尤指深度學習)。這種時間消耗可以參考窮舉破解一個12個字元的密碼，那都是按百年為單位計算的。

所以必須用數學來簡化這些過程！

但是，可以預測，在未來，我們不需要過多地關心計算過程、計算方法，而是側重理解數學概念，數學基本定理、性質。比方說對於微積分，以後重點關注定積分的概念，而至於定積分如何計算，就交給計算機吧。但是顯而易見，如果連積分定積分是什麼，能幹什麼，不能幹什麼都沒有搞清楚，絕對是不合格的！

要像領導一樣，知道某個東西是什麼，能幹什麼不能幹什麼，要幹多久，多少成本，有什麼優缺點，至於如何幹，交給下屬吧。就這麼回事。領導就是人類，下屬就是計算機人工智慧。

儘管個人感覺，提問者只是問問還要不要再花大力氣學習數學，但是我還是希望從兩個方面回答這個問題。

一是從使用的角度，人工智慧將逐漸融入未來生活、職業的方方面面，將極大的便利人們的日常生活，從一定程度上解放人們對簡單計算等方面的負擔。設想一個超強的人工智慧機器人，時刻跟隨在你的身邊（比如“終結者”），他確實可以幫你解決生活甚至工作中面臨的各種問題。但是，在這種情況下，人類存在的價值是什麼，是另一個需要思考的問題。

二是數學是人工智慧的基礎，如果想在人工智慧與人類有機融合的未來社會有所發展， 同樣需要堅實的數學基礎作為支撐。剛才提到人工智慧將會融入未來的生活、工作方方面面，就像現在電腦、智慧手機在我們的生活中的應用一樣。那時，很多工作都需要人工智慧的支撐，還有可能在從事人工智慧相關的工作。對於試圖從事這一職業的新人來說，要具備深入研究複雜數學問題的能力，才能走進資料科學的大門。

在副高來臨以前，中級職稱，就是中小學老師的天花板。有的老師終其一生，都在初級，摸不到這天花板。有的為了進職稱，摸到天花板，無所不用其極。有背景的動用各種人脈，有錢的，以金錢作為後盾。有色的，以色作為籌碼。都知道，職稱就代表金錢，一本萬利，充滿誘惑。只要那些什麼都沒有，又看不穿職稱的人，傻傻的做夢，被引誘，最後絕望，煎熬。

現在，雖然有了副高職稱，但是，有學歷，指標限制，表面看拓寬了渠道，實質不過是給一些權勢之人，投機取巧之人量身定做的罷了。

誰都知道，從13級到6級，相差多少錢，完全夠在一個城市請個保姆。

為了這麼多利益，當然對人充滿誘惑，讓人瘋狂。犯罪心理學就說過，一旦人獲得超過自身價值三倍利益時，人就會鋌而走險，所以，為了職稱，用盡手段也不奇怪。

職稱與能力無關，殘害許多教師。那為什麼不取消呢？

贊同取消的，是那些深受其害的人。反對取消的，是想方設法獲得，既得利益的人，如果取消，他們願意嗎？