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做了2到3年網際網路銷售,想轉做人工智慧,
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  • 1 # 八零後札記

    人工智慧方面的未來職業發展是非常好的,中國網際網路的頂級公司基本都在用人工智慧技術武裝自己的業務。

    雖然人工智慧的理論並沒有實質的躍進和突變,但是人工智慧的應用技術的基礎已經完備,應用技術的大發展春天已經到來了,幾乎要入夏了。

    在這個時代投身人工智慧領域的職業發展道路,是再好也不過了。雖然,未來的發展路徑是模糊的,但是我們可以預測的是,一定是一個上升的趨勢。所有的大大小小的企業,都會變成資料和智慧作為核心動力的企業。

    個人技術積累方面,投身於枯燥的理論發展,可能比較艱難和高門檻,也很難短時間突破,那是世界上最有志氣和最聰明的人的工作。但是人工智慧如何在各個應用領域落地開花,這是每一個技術人都能掌握的事情。

    搞清楚人工智慧的原理,以及找到一個自己熟悉的業務領域,深度耕耘,找到智慧對技術的突破的助力,就一定可以開創一番事業。

  • 2 # 北慕蘇

    人工智慧領域的未來是看好的,各國都在積極佈局,未來人工智慧將進入人們生活的方方面面。人工智慧職業發展中可以考慮自己感興趣的一方面著手,例如人工智慧在醫療方面的應用,在教育方面的應用,在智慧駕駛,餐飲服務,語音主持,終端電子,智慧家居,軍事科技,新型材料和動力甚至企業生產中都會有人工智慧的參與。在將來人工智慧研發投入逐步加大,工程師紅利也將到來。

  • 3 # 金光大道

    人工智慧的職業未來發展將成為主流,前景美好,道路越走越寬廣,雖然是高科技,但它畢競還是服務於各種階層人,所以人工智慧的職業人必須隨著人們的生活方式變化而變化謂之神

  • 4 # 餘峻才

    人工智慧將讓現在許多的工作崗位被取代,同時也會催生新的業態。

    這是大家對未來普遍的判斷。李開復在《AI未來》一書中,也對人工智慧的影響有深刻的預測,認為是到了要為未來去做準備的時候了。

    美國總統特朗普簽署了一項行政令,要求聯邦政府機構投入更多資金和資源用於研發、推廣人工智慧(AI),培訓民眾適應人工智慧時代。

    中國製造2025也對人工智慧有了佈局。在教育資訊化2.0行動計劃中,提出人工智慧將帶來教育的深刻變革。

    由此可見,人工智慧的發展不僅是一個技術概念的問題,智慧家居、無人超市、無人酒店、無人駕駛、智伴機器人、無人機等等,各方面的現實運用將更加廣泛深入。

    人工智慧的深度學習能力給未來帶來很多想像,也有很多擔憂。霍金曾表示,人工智慧可能會毀滅人類。馬斯克將超級智慧稱為“人類文明面臨的最大風險”。

    人工智慧帶來的不僅是技術的變革,還會因不同產業的興衰影響到更深遠的層面。李開復:“未來在相當長一段時間內,人工智慧會導致失業率上升,貧富差距擴大。"

    人工智慧的發展讓人所從事簡單重複的勞動被解放。情感、互動體驗等需要更高要求服務,人工智慧無法代替。強社交能力、創新思考的能力將比普通的知識性技能更為重要。

    “機器沒有情感,而愛與被愛的能力則構成了我們生命的意義。"這一句話可為未來的擇業提供思考。人工智慧做分析性思考,人類則用溫暖和關愛傳達機器所做的分析。

    做好人機分工,不去跟機器拼短板。現在到銀行可以發現大廳的機器越來越多,人工服務視窗越來越少。也有報道東莞已出現“無人工廠"(生產線上全部是機器人)。很多行業因人工智慧的發展在發生巨大變化。思考未來,許多推動人工智慧發展的工作,將因緊跟社會發展潮流而得到更多的回報。

    當前重要的是要提升自己的科技素養和運用新技術的能力。應對未來,要學會泛在學習和終身學習。

    只要自己的思想觀念不落伍,不固步自封,不斷保持學習進取的姿態,不管什麼時代的到來,都能找到自己的一席之地。

  • 5 # IT人劉俊明

    首先,人工智慧職業的發展前景還是非常值得期待的,所以從事人工智慧方面的相關工作是個不錯的選擇。

    隨著大資料的發展,人工智慧得到了全新的發展機遇,由於有了大資料的有力支援,機器學習、計算機視覺和自然語言處理等人工智慧的細分領域都取得了一定的發展,尤其是機器學習領域,包括深度學習在近幾年有了更多的應用場景。雖然人工智慧行業依然處在發展的初期,但是不能否認人工智慧領域在大資料時代的發展和進步。

    人工智慧與物聯網、大資料、雲計算作為產業網際網路的重要技術組成部分,在未來的產業網際網路發展過程中必然會受到更過的關注,相關的產業也會得到進一步的完善和發展,相關的人才需求自然會得到進一步的釋放。由於人工智慧領域的人才培養週期相對較長,所以目前行業的人才缺口也比較大。

    雖然未來人工智慧領域的發展空間比較大,但是目前產業網際網路的發展依然處在初期,當前急需落地的技術包括物聯網、大資料和雲計算等,而人工智慧是基於大資料和物聯網之上的應用,所以當前從大資料入手進而轉向人工智慧是一個比較現實的選擇。

    物聯網是產業網際網路的基礎,沒有物聯網就不會有大資料,也就自然不會有智慧化,所以物聯網是產業網際網路建設的排頭兵,而物聯網建設通常也需要一個系統的過程。當物聯網建設結束之後,智慧化會自然成為發展方向,因為萬物互聯必然會帶來萬物智慧。

    所以,從行業相關性來說,目前從物聯網和大資料入手,進而深入到人工智慧領域是比較合理的發展路線,同時也會積累大量的行業經驗。

  • 6 # 老馬的數碼坑

    我個人覺得人工智慧的職業發展非常有前景。因為近幾年人工智慧一直是非常熱門的領域,不僅國家重視人工智慧的發展,企業也非常需要相關的人才。

    在CES釋出的《2019年科技趨勢報告》中,人工智慧被視為2019年發展的大趨勢,其中特別指出中國有望成為人工智慧領域的霸主。Elsevier釋出的報告也印證了這一觀點,提出在未來5年中國研究人工智慧的論文總量將會領先全球。

    在2018年初,科技部就召開了“新一代人工智慧發展規劃暨重大科技專案啟動會”,還公佈了首批國家新一代人工智慧開放創新平臺名單,阿里巴巴、騰訊和科大訊飛等企業都榜上有名。

    與此同時,中國對於人工智慧領域人才的需求也在不斷地增長。畢竟要想發展人工智慧,人才是必不可少的。

    許多國內外知名科技企業都設立了人工智慧科研機構,還廣招相關領域的人才。以阿里巴巴為例,阿里巴巴花費了1000億元打造了專注於研究人工智慧、量子技術等領域的達摩院,不到一年的時間就斬獲了30多項世界第一。

    阿里巴巴能在短時間內能取得如此成就,就是因為匯聚了大量的技術人才,畢竟阿里巴巴的研發人員佔比高達51%,遠遠領先於全球各大知名科技公司。

    由此可見,企業非常需要人工智慧領域的人才,他們的職業發展也是非常有前景的。

    這不,去年3月份,南京大學還專門成立了人工智慧學院,希望藉助高等教育為社會培養更多人工智慧方面的高階人才。

    綜上所述,我還是比較看好人工智慧方面的職業發展,畢竟跨入人工智慧時代是未來必然的發展,大家覺得呢?

  • 7 # 松刀魚

    人工智慧專業現在是很熱門的專業,一方面是因為AI智慧近幾年叫得火熱,另一方面人工智慧是未來的大趨勢,他會滲透到生活的方方面面。

  • 8 # 熠炘

    一切皆 AI !!!!人工智慧前途無限!!你想象一下這麼多懂你的小機器人來幫助你的話!!是不是一切都變得簡單開心!!

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