會。我們一部分基層會計工作已經被人工智慧取代了。包括核對每日銀行流水，簡單的發票入賬，固定日期的付款等。

我梳理總結過所有的財務作業，目前大概30%是可以被直接取代的，有大於20%的工作在重新規範過標準的作業方法以後仍有被人工智慧取代的可能。當然，還有一些剩餘的流程，是看起來人工智慧無法取代的。想要做不被替代的財務，可以從以下方面考慮:

1. 從事財務工作中對公司附加價值高的工作，類似資金人員能夠做到為公司融資; 利用現有資金和銀行資源為公司帶來不菲的理財收益; 成本分析人員或管理會計發掘公司內部的生產或管理問題，為公司的健康發展貢獻一份力量; 總賬人員參與新業務流程討論時，提供雙方利益最大化的建議; 基層會計中也有一些經常需要與不同部門溝通協調的工作等等，這些都是人工智慧無法觸及的安全區域。

3. 如果前兩項你都排斥或者不幸沒有被分一杯羹，建議抓緊時間提高自己的能力。人工智慧的普及尚需幾年時間，這幾年時間裡不管是提高專業能力，還是其他方面提升自己都有機會，努力吧。

4. 任何方案都有下下策，基層會計又不想付出太多努力的人，考慮轉向小公司財務發展吧。人工智慧目前只有體量較大的公司在慢慢推行，小公司一般不會考慮，而且他們的財務一人多責，也不太會有被完全取代的風險。

人工智慧作為新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放巨大能量，並創造新的強大引擎，重構生產和交易各環節，引發財務與金融重大變革。隨著機器學習、資料探勘和認知計算等學科的高速發展，人工智慧正在改變金融服務方式和財務管理規則。“人工智慧+財資”利用關鍵技術和核心能力，以及場景應用，引領新一波的數字顛覆浪潮，進一步推進企業持續數字化轉型。

數字化的財務，不只是財務機器人，而是結合各種數字化的資訊科技產品，對財務資訊的輸入、處理、輸出、分析、決策的一整套解決方案。

機器人流程自動化

機器人流程自動化（RPA）是一種軟體解決方案，可以模仿各種基於規則而不需要實時創意或判斷的重複流程。RPA可以在電腦上不間斷地執行基於規則的各種工作流程，它不僅比人類更快，還可以減少錯誤和欺詐的機會。簡言之，就是“像人類一樣工作”，“把人類進一步從機械勞動中解放出來”，讓人類自由地開展更高價值的工作。而財務機器人則是以機器人流程自動化在財務領域上的應用為主，同時結合了其他所需要的認知技術來替代人進行財務工作的解決方案。

▲圖 財務機器人（RPA）的特點

財務領域的機器人流程自動化（RPA），是當前比較成熟的財務數字化應用技術，把財務相關的輸入—處理—決策—輸出的流程進行分析、拆解，再用機器人軟體模擬人的操作，把原本要在各種軟體平臺——包括會計軟體、ERP軟體、報表軟體，甚至是CRM軟體和稅務軟體上需要很多人力完成的填寫、報送、執行命令、選單點選、輸出報表等動作，交由機器人來完成。

在輸入端，可以結合光學字元識別技術（OCR）、語音識別等認知技術，將外界資訊轉化為計算機可以處理的資訊再交由機器人進行後續處理流程。比如，光學字元識別技術可以把紙質的憑證發票、賬冊、合同的資訊掃描到計算機裡，並識別為電子邏輯資訊，然後交給機器人去做記賬、報表處理；而語音識別技術可以幫助機器人識別、接收人的語音指令，甚至從人的語音當中識別出數字資訊並且進行處理。

財務是一個強規則領域，財務領域內的很多事務流程和報告流程大多是可重複、有規律可循的，因此也最易於實現流程自動化。在財務決策過程中相對標準化、有清晰的規則和可重複的活動，也可以應用機器人流程自動化技術。

非結構化資料處理

在傳統的方式中，財務接觸到最多的是結構化的資料。如二三十年以前就有會計電算化使用簡單的關係型資料庫作為財務資訊的儲存、查詢和報送工具。財務領域最核心的三張表——資產負債表、現金流量表和利潤表及賬冊，也是結構化資料。

隨著財務管理越來越向前端延伸去支撐業務，財務工作面對的就不僅僅是結構化的財務資料，而可能會面臨很多業務資料，比如客戶資訊、公司產業資訊等。在大量的業務資料中，相當多的資料可能是非結構化的資料，有些資訊甚至可以從社交媒體當中產生，這些資訊反映了使用者群的偏好和聚焦程度，並可作為投資估值和市場決策依據，在資本市場上也為投資機構和監管部門所關注。那麼對於企業來說，財務工作所需的資訊就不是任憑几張表格就可以囊括的。

朱灝舉例道：“比如，利用影象識別可以從一張照片中獲得資料並分析出拍照的地點、拍照者裝飾和周邊環境，甚至還能分析出關於使用者的更多資訊，作為風險合規依據、指引業務推進和決策支援。而自然語義識別技術能夠讓計算機像人一樣去讀懂一些在商業場合常用的資訊，這些資訊可能是非結構化的資料，而不是在表格中的明確資訊，比如在報表中的一段描述性的文字或在合同中的法律條款。”

利用各種識別技術，可以將結構化資料和非結構化資料進行整合轉換，把各種各樣的資訊放到計算機體系當中，獲得電子邏輯資訊，作為流程處理、決策和輸出的資料基礎。

財務機器人推動財務職能轉換

除了提高工作效率之外，財務機器人還能帶來哪些好處呢？據朱灝介紹，由於財務機器人可以把人從簡單重複且大量的工作中解放出來，同時它又可以快速抓取資訊，進行整合。而在這個基礎上，輔以後臺的決策支援模型，就可以幫助企業快速做出決策，規避風險。從這個意義上來說，財務本身的職能也進行了轉換，財務工作者不再是傳統的記賬員，僅僅負責真實完整地記錄一家企業的經濟業務活動，而是把財務工作轉換為管理的職能。

基於數字化的財務管理職能可以分為三個層面：第一是看得到，即資訊視覺化，透過資料分析平臺、資料抽取等方式，將資訊整合到平臺上，或用機器人去抓取資料整理報表，便可透過視覺化的資料分析平臺，輕鬆地看到整個企業的運營和財務狀況；第二是看得準，就是基於企業、市場和行業的內外部歷史資料，建立數學模型，對未來一定期間內的企業和市場情況進行預測，能夠往後看，提前部署，防患於未然；第三是看得清，即將資料分析提煉，進而支援企業決策。“如果這三層能夠有機地結合起來，那麼財務管理就提升到一個新的層面，這是我們對未來數字化財務的期望和理想。”朱灝說。

對CFO來說，如果要引進RPA和AI技術，他們需要用新的思維方式對待資料分析，不能只把資料看作生成靜態報告的工具，而是要利用各種資料及資訊科技，實現流程任務自動化、智慧化並支援管理決策。透過RPA和AI技術幫助財務部門由傳統的追溯資料分析模式到資料預測模式，並且獲取洞察以指導行動，創造價值。

文/董興榮、姚順意，針對財務機器人的應用場景，《財資中國》與德勤中國合作，圍繞“德勤小勤人 ”的實踐和案例，推出“智慧財務機器人（RPA＋AI）”系列專欄，針對財務數字化浪潮下“RPA＋AI”的應用場景進行深入洞察，具體可加我treasury-weslake交流。