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1 # 安防觀察員
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2 # 量子讀書
絕對會,只是時間長短問題!
泰格馬克把生命劃分為3個階段: 生命1.0是系統的硬體和軟體都來自大自然進化的簡單生物階段;生命2.0是系統能夠透過學習,自己設計軟體的文化階段;生命3.0是自己既可以設計自己的軟體,也能設計自己的硬體,從而主宰自我命運的科技階段。
現在是生命2.0,人類智慧和人工智慧都沒辦法自我設計自己的硬體。但當智慧發展到通用人工智慧出現的時候,AI就會有能力設計自己的硬體,進入生命3.0時代。生命3.0時代,AI不斷地迭代強化自己的大腦,從而引起智慧爆炸,成為超級智慧。
這時候,人類只能面臨三個選擇:
一、加入AI,一起改造自己的大腦,面對未來;
二、在超級智慧的統治下,成為螞蟻一樣卑微的存在;
三、慢慢消亡
你會選擇哪一個?相信大部分的人類最終都會選擇升級自己的大腦。
也許你會說,通用人工智慧可能不會出現!
但遺憾的是,通用人工智慧出現的機率極大,因為出現通用人工智慧的物理基礎在。人類本身就是最好的證明。
通用人工智慧的關鍵在於學會設計AI,而學習對於智慧系統來講就是學會某個演算法,讓這個演算法來完成某個特定的目標,而演算法的計算單元最終是由一團物質以合適的方式排列起來形成。比如說人類大腦的神經元,當人類學會某個演算法時,多個神經元突觸之間的連線強度甚至連線方式就會發生改變,也可以說是組成突觸的碳基物質進行了新的排列。又比如計算機的CPU,當CPU載入某個演算法時,多個電晶體狀態就會發生改變,也可以說組成了電晶體的矽基物質進行了新的排列。再比如生命從原始的單細胞袍子進化出動物和人類的過程,細胞進行了無數種新的排列,從而從硬體端學習了不同的能力,讓生命適應越來越複雜的環境。學習能力並非人類才會,計算機和其他生物也會,基於計算機研發出來的人工智慧系統自然也不例外,甚至在特定的目標學習上,人工智慧系統已經超越了人類,例如DeepMind開發出來的AlphaZero。當人工智慧學會了學習能力,就可以進一步去學習如何編寫人工智慧系統,實現歐米茄團隊中的普羅米修斯通用人工智慧系統。
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3 # 劍風撩歷史
AI會不會取代人腦?這個問題非常複雜,且無解。如果我說AⅠ會取代人腦,大家可能無法接受,如果我說AI不會取代人腦,恐怕很多人都不會相信。其實我更願意相信人腦最終會和AI融合!
人工智慧其實是模擬和代替人腦的某些功能和作用的由程式系統組成的一種軟體。隨著科學技術的突飛猛進,人工智慧有了飛躍性的發展。Al不僅能代替人腦的某些功能,而且在速度和準確性上大大超過人腦,它不僅能模擬人腦部分,分析,運算和綜合的功能,而且越來越顯示某種自主的特性。成為人腦的延伸和增強。不知道大家是否還記得阿爾法GO,在和幾個人類最頂尖的圍旗大師的較量中,以他們聞所未聞且無法抵抗的圍旗手法徹底的碾壓他們!這次人機對抗的結果震驚了全世界。而Al所展現出的能力也讓人類開始感到驚恐。8月24號隨著俄羅斯類人智慧機器人F-850“費多爾”首飛太空,除了是太空領域的大事外,此類機器人的出現,也意味著AI正在以人類無法想像的速度接近或者成為人!
自從晚期智人打磨出第一塊石器開始到製造出智慧型機器人,短短的近萬年的時間,其驚人的創造力將人類一次又一次的推向了歷史的高峰。在萬物當中以“一騎絕塵”的驚天速度成為了萬物之靈!而締造出這種曠世奇蹟的正是我們的人腦!對人腦!
一個由大腦、小腦、間腦、腦幹組成的,由胼胝神經纖維構成的最高階的中樞神經系統。其實人腦也是有智慧的,人腦的智慧是一種在學習過程中的一種進化的過程,是由簡單到複雜的自我成長過程。人腦的這種智慧完全依賴於其規模極其龐大的神經組織,這就好比是人腦的生物"硬體"。而那種基於學習的進化過程與對外界感知判斷的組合就好比是人腦的生物“核心軟體”。某種程度上說人腦與人工智慧之一的電腦有一定的相似性。AI能做的,人腦也能做。只不過相對AⅠ,人腦輸在了時間,數量,和精確度上。
如果根據這些資料來看,人腦是幹不過AⅠ的。但人腦除了有情感之外,還有一樣特性是AI所不具備的或者說在很長一段時間裡所不具備的,那就是人腦的“感性的快速決斷”。這一特性使人腦在對外界預判度上的靈活性遠超AI。這使的人腦對外界的判斷上有一種對危險的先天感知!而AI不具備這些東西或者說在很長一段時間內不具備這種特性。而且近年來隨著科學技術的不斷髮展,人類也在開發大腦和武裝大腦。比如人腦中嵌入晶片,人機結合等等。嚴格來說這並非是人與AI的融合,而只是一種結合,一種靠具有某些智慧和運算處理能力的外物來幫助或協助人腦的一種結合。致於未來人腦能否和AI真正融合,這誰又說的清呢!
隨著人類科學技術的高度發展,未來AI也許會最終進化成“人”。可能會突破人類最終的那道防線,成為世界的主宰!當然更有可能在那道防線被突破之前,人類不再視AⅠ為工具,而與AⅠ進行正真意義的高度融合,成為讓人腦與AI共生的全新生命體!或許到那個時候人類會開啟一個新的紀元!
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回覆列表
用位美國計算機科學家的話回答這個問題最合適了:
“今天的人工智慧發展,距離人們可能或應該擔憂機器統治世界的程度,還非常遙遠…… 如果我們討論的是一千年後或更遙遠的未來,AI是否有可能給人類帶來厄運?絕對是可能的,但我不認為這種長期的討論應該分散我們關注真實問題的注意力。”需要探討這個問題,首先需要明確人工智慧的三個層級階段。人工智慧分三個層級:弱人工智慧、強人工智慧和超人工智慧。
1)弱人工智慧,也稱限制領域人工智慧或應用型人工智慧,指的是專注於且只能解決特定領域問題的人工智慧。我們今天看到的所有人工智慧演算法和應用都屬於弱人工智慧範疇。
2)強人工智慧,也稱通用人工智慧或完全人工智慧,指的是可以勝任人類所有工作的人工智慧。強人工智慧需要具備以下幾方面能力:存在不確定因素時進行推理、使用策略、解決問題、制定決策的能力;知識表示的能力,寶庫歐常識性知識的表示能力;規劃能力;學習能力;使用自然語言進行交流溝通的能力;將上述能力整合起來實現既定目標的能力。
3)超人工智慧,假設計算機程式透過不斷髮展,可以比世界上最聰明、最有天賦的人類還聰明,那麼,由此產生的人工智慧系統就可以被稱為超人工智慧。
我們今天還沒有到必須分散精力去擔心未來,或為可能的機器威脅做準備的地步。即便以今天的標準看來,弱人工智慧的發展還有很長的一段路要走,科研人員、技術人員、各行業的從業者、政府、教育機構、社會組織等,還有大量的工作要做。至少在目前,人類離超人工智慧的威脅還相當遙遠。擔憂未來,也許更多還是科幻作家和未來學家的事。
“超人工智慧誕生並威脅人類這件事發生的機率是非常小的。其實,我們現在做的只是在製造工具,以自動完成此前需要人類參與才能完成的工作任務。之所以會有人工智慧威脅論的疑問,根本上是因為大眾習慣於把人工智慧人格化,這是問題的根源。”所以說,在一千年或者更久之後,人類大腦最終是會被AI完全取代的。