作為一名IT從業者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，從當前工業網際網路的發展趨勢來看，以大資料、人工智慧為代表的新技術體系，正在成為整個產業領域發展的新動能，從這個角度來看，網際網路以及大資料對於人們當前的影響僅僅是開始，隨著大資料技術開始全面落地，大資料將很有可能會開啟一個巨大的價值空間，從而不斷為產業創新提供支撐。

2020年受到多方面因素的影響，工業網際網路、大資料和人工智慧技術被列入了“新基建計劃”當中，這會進一步推動大資料相關技術的發展，也會加速產業結構升級的步伐。從大的層面來看，大資料等技術對於人們的影響將體現在以下三大方面：

第一：就業。大資料未來對於普通人最為直接的影響就是大資料領域會釋放出大量的就業崗位，這些就業崗位不僅涉及面比較廣，崗位附加值也相對比較高，所以未來會有大量掌握大資料技術的年輕人會進入到大資料領域發展。對於當前的普通職場人來說，掌握一定的大資料技術也會提升自身的職場價值，從而加強自己的資源整合能力。

第二：創業。大資料領域是當前的創新、創業熱點領域，對於廣大的創業者來說，在“新基建計劃”的推動下，進入大資料領域創業不僅會有更多的機會，也是順應時代發展的選擇。大資料領域的創業機會非常多，而且大資料領域的創業機會與傳統行業有密切的關係，這是大資料與傳統網際網路不同的地方，所以在大資料領域的創業過程也會全面推動傳統行業的發展。

第三：消費。消費與每個人都有密切的關係，在大資料時代，消費本身就是一種“大資料行為”，所以大資料對於人們的影響將無處不在。從發展趨勢來看，大資料的出現將全面改變傳統價值的衡量方式，資料價值將會得到越來越多人的認可，未來資料本身就是一種“資產”。

現在是資訊爆炸的時代，特別是大資料和網際網路相結合，就更加凸顯出大資料的影響。

01大資料可以改變以往的抽樣方式，分析所有資料，這樣得出的結論就更客觀全面，防止抽樣帶來的誤差。這給我們分析問題帶來相當大的便利。

02大資料由於資料量很龐雜，分析出來的結果，其實並不準確，試想一個清單裡，有精確的資料，又有不夠精確的資料，透過網際網路都選出來，這樣準確率會降低，但對於方向性的把握還是有好處的。

03大資料體現了相關性，而不是因果關係，一個事物的發展是多個因素構成的，如果只關注因果關係，可能就會造成不確定性帶來的困難，萬事萬物其實都是相關的，這樣才能建立龐大的關係網。

網際網路大資料時代，也有其不利因素。我們每個人作為使用者會被時刻分析，比如你在網上瀏覽了什麼，你喜歡看什麼，APP或其他的軟體都會很清楚，後臺就會有選擇地給你推送你喜歡的東西，對你會造成一定程度的單一導向性。大資料有時會把無關緊要的資訊一起分析，造成決策失敗，也是有的。

大資料的價值體現在以下幾個方面：

1)對許多顧客供給產品或服務的企業可以運用大資料進行精準營銷

2) 做小而美形式的中小微企業可以運用大資料做服務轉型

3) 面對網際網路壓力之下有必要轉型的傳統企業需求與時俱進充沛運用大資料的價值

大資料給我們帶來的好處

1、大資料便利我們的生活：

自助繳水、電、燃氣、電視費，汽車搖號、手機充值、違章查詢、公積金查詢、手機代開發票、查詢法院案子進展……這是運用大資料促進保證和改善民生的典型事例。此外，大資料還運用到智慧家居中，智慧照明體系等。

2、大資料便利我們看病：

到目前為止，大資料最強大的應用就是電子醫療記錄的收集。每一個病人都有自己的電子記錄，包括個人病史、家族病史、過敏症以及所有醫療檢測結果等。大資料收集病人資訊，可以儘早發現疾病，對於患者來說，不但降低了身體健康受損的風險，同時也能夠減少醫療支出。

另一個創新是可穿戴裝置的應用，這些裝置能夠實時彙報病人的健康狀況。這些新的分析裝置具備同樣的功能，但能在醫療機構之外的場所使用，降低了醫療成本，病人在家就能獲知自己的健康狀況，同時還獲得智慧裝置所提供的治療建議。

3、大資料便利我們的出行：

現在，人們的出行越來越離不開大資料的協助，運用電子地圖，初來乍到的遊客可以在生疏的城市自由行走；繁忙一天的上班族可以查詢最快回家的交通方法；計程車司機經過語音導航，知曉前方路程狀況，防止堵車或超速違章……

大資料仍是緩解交通壓力的利器，它可以猜測未來交通狀況，為改善交通狀況供給最佳化方案，這有助於交通部門進步對路程交通的把控才幹，防止緩和解交通擁堵。

4、利用大資料提升自己：

大資料技能不只能夠提高人們使用資料的效率，並且能夠實現資料的再使用和重複使用，進而大大降低交易成本，提升人們開發自我潛能的空間。加米穀大資料培訓機構，大資料分析與挖掘零基礎班，預報名中.

大資料的弊端

1、個人資料隱私與安全

大資料會記錄你的瀏覽習慣，購買習慣，常用淘寶支付寶這些軟體的人，你的消費能力、購物習慣、活動產所、收入情況、生活質量、年齡、身高、體重、鞋碼、三圍、口味等，都是可以分析出來的 這些基本囊括了我們的生活。個人資料安全就成了一個大問題，一旦資料洩露（或被買賣），可能會對使用者人身財產、國家和公司的安全造成威脅。

2、大資料殺熟

殺熟，即同樣的商品或服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴出許多。

近兩年來包括滴滴出行、攜程、飛豬、京東、美團、淘票票等多家網際網路平臺均被曝疑似存在“殺熟”情況，涵蓋線上差旅、線上票務、網路購物、交通出行等多個領域，特別是OTA（Online Travel Agent）線上差旅平臺較為突出。

大資料技能自身不只能夠迅速衍生為新興資訊產業，還能夠同雲計算、物聯網和才智工程技能聯動，支撐一個資訊技能的新時代。

今天資料已經是一種生產資料。網際網路產生了大量的資料，網際網路大資料可以帶來科學決策、精準營銷、行為預測等等。我們可以舉幾個例子來說

美國物流巨頭UPS，開發了道路最佳化與導航系統，每個司機出發前，系統3秒鐘內就可以給出最優路線，這樣每年可以為UPS省下5000萬美金，也是這個基於大資料的系統，給出的建議是司機連續右轉，可以更節省汽油。

Amazon的猜你喜歡，京東的推薦商品，都是利用使用者購買習慣大資料的結果。

今天大資料深刻影響到了我們，尤其是智慧手機的發展，我們隨時隨地把資料給了網際網路。信用卡公司可以根據使用者的消刷卡習慣進行風險防控；比如說早上起床，百度地圖會告訴你到公司需要多長時間，但實際上你並沒有在地圖裡標註公司在哪兒；當你在搜尋一本書時，你再開啟手機，會發現到處都是書的廣告，大資料時代，我們沒有秘密可言！

我經常開玩笑地說，大資料讓我們暴露一切，千萬別做壞事，人家都知道，如果做壞事，千萬不要帶手機！手機把我們變成了透明的！