首先我們要知道“人臉支付”所採用的面部解鎖技術採用的都是3D結構光技術，3D結構光的整個系統包含結構光投影裝置、攝像機、影象採集和處理系統。其過程就是投影裝置發射光線到被測物體上，攝像機拍攝在被測物體上形成的三維光圖形，拍攝影象經採集處理系統處理後獲得被測物體表面數據。人臉支付方式就目前的實際商用使用情況來看出現的問題主要集中在採集資訊的動態精準和採集後智慧計算資訊反饋的速度上。這兩個問題算是目前影響人臉支付識別的制約因素了。因為涉及到支付，會有資金的流轉，所以人臉支付在理論上對安全的要求極高，所以總的來說人臉支付是安全的，但是實際商用場景的實現困難重重！

其次現在科技發展越來越快，從最開始的現金支付到現在指紋人臉等新型支付方式，說明時代一直都在進步。人臉識別比起以前輸密碼給現金方式要簡便並且更安全，人臉識別也不用擔心密碼洩露或者現金丟失等問題，以現在的科技水平，人臉識別準確度也是相當高的，但也不乏一些小眾品牌推出自己研發的人臉識別支付技術，安全性可能沒有大品牌高，而且人臉識別是基於人臉的特徵提取，這裡運用CNN來提取人臉特徵，就人本身來說，每個人的特徵是獨一無二的。而CNN確能夠把這些人眼無法觀察的特徵提取出來。目前用的人臉檢測，其實是活體檢測，這個功能包括，人臉識別模型，眨眼檢測，人的點頭，人的轉頭。 基於這些來判斷是不是這個人，是不是活人，而不是照片，來提高可靠性。

隨著人工智慧的發展和人臉識別技術的成熟，兩個技術的融合成為商用是必然。其實早在2017年肯德基已經開始刷臉支付了。正是因為刷臉支付的高效性，安全性，便捷性等原因。現在市場大家刷臉支付的接受度已經很高了。如果一個技術的商務，不符合市場規律，且不安全，現在的刷臉技術也不會這麼火爆。

作為人臉識別技術最廣泛的一種應用方式，刷臉支付在2018年全面提速商用，正不斷融入日常生活之中。

2019年隨著AI技術的不斷落地，以刷臉支付為代表的生物支付將成為主流，並有望在實體店裡迎來大規模商用。

刷臉支付未來將成為門店標配，迎來全面爆發將是大勢所趨。在即將到來新零售時代，刷臉支付將推動為零售行業的發展和轉型，為眾多新興消費模式提供廣闊的成長空間。

同時，2019年5G技術的商用，也在推動著刷臉支付技術的成熟和安全性的提升，刷臉支付時代已經來了。

毫無疑問，刷臉支付是移動支付行業的下一個風口，這是一個億萬級的市場，是一場億萬級的生意，對於想創業、想抓住時代新機遇的人來說，刷臉支付紅利不容錯過。

一個新行業的興起，存在著非常大的機遇，趕上的人們會賺的盆滿缽滿，遲來的人將面臨高的門檻和激烈的行業競爭，這是正常的現象。但每一個機遇的到來，同時也伴隨著諸多別有用心之人制造的陷進和騙局。

普通創業者或平臺，只有選擇簽約有專業實力和市場拓展能力的優質的官方認可的服務商，才能穩穩抓住這個風口，搶佔億萬市場的有利先機，獲得最踏實的回報。

從來就沒有沒有絕對的安全，現在不會有，將來可能有，世界在發展，科技在進步，目前所有的高科技產品都是為了方便人們的生活而應運而生的，雖然一直在不斷的完善，出錯率也在逐漸降低，但是世界上總有駭客在試圖破解這些高科技產品，並且我相信肯定有成功過的案例，類似網路詐騙，大資料時代幾乎所有資訊都被網路共享出去，誰也無法保證沒有人能利用這些資訊來盜取個人財產，所以目前為止也不可能被廣泛的應用，但我相信以中國的可科技發展速度，不久的將來一定會廣泛應用到各行各業中。

刷臉支付不安全。

原因：大家肯定都聽說過易容術。易容術可以做到真假難辨，親人都無法識別，靠機器刷臉如何辨別？！

當然，易容術是牛刀。對付刷臉，根本用不到它。一張照片或是一個顯示屏就可以辦到。目前影象影片處理技術非常發達，影片都可以PS，電影裡的人物可以改頭換面。愛因斯坦可以跟我們侃侃而談。這些技術做個假臉，輕而易舉。

還有，雙胞胎可以輕鬆破解刷臉。

還有一點，刷臉並不方便，大家有沒有覺得。上海虹橋火車站的刷臉進站，體驗超級差勁，不如刷身份證快，而且錯誤率高，嚴重影響通行效率。果斷差評！！！

刷臉如何解決女生化妝問題？

首先必須肯定，刷臉支付從技術上來說，是非常安全可靠的，所以才被正式投入金融級別商用領域。從科學技術層面，刷臉支付的原理如下：

1、使用專用 3D 活體檢測攝像頭，安全性高。

2、基於快速AI研發團隊自主研發的人臉識別演算法，人臉識別成功率達98%，是迄今為止最先進的高科技人臉識別支付工具。

3、人臉識別，一般是64個特徵點，攝像頭採集後測量這些點之間的距離，然後將這組資料和資料庫比對，相似度設定一個值來判定是否本人，因為只是相似沒有準確，所以等於沒有標準答案，至於複雜程度，可以說只有認不出，沒有認錯，所以比指紋還安全。

4、刷臉技術極速識別、無需使用者配合，滿足苛刻的商業應用環境；可辨別雙胞胎，已達到金融級安全性。

但是這只是從技術客觀性方面來肯定刷臉支付技術的安全性，但是如果結合到人為因素，其實刷臉支付也有潛在的不安全風險。

就如其他網路產品，刷臉支付從問世起，其安全性就受到質疑。儘量不要在網路上使用人臉識別技術作為唯一的認證方法。作為人的生物特徵，人臉資料具有唯一性，當人臉資料進入計算機後，就可能會被截獲、被重構、被重放，存在比較大的安全風險。

只要資料被採集、上網，就可能存在被破譯和盜取的風險。對於駭客來說，是否盜取資料取決於資料的“價值”，比如該客戶的存款量是否足夠高等。

專家對刷臉支付質疑的重點之一是人臉資料的唯一性。人們可能認為，人臉在網路上使用，可能只是一張照片或圖片，但實際上卻並非如此。每個人都只有一張臉、兩個虹膜、十個指紋，人臉、指紋、虹膜或筆跡、聲音、步態等都屬於生物識別的鑑別專案，對每個人來說，具有唯一性。

任何一個數據進入到計算機裡面以後，都會變成計算機程式碼，生物特徵資料也不例外。一旦這些資料被還原，並被駭客等犯罪分子拿到後，人們唯一的身份資料就丟失了，而且永遠沒辦法更換、再生，因此風險很大。

採用非技術手段減少使用者損失

中央財經大學中國網際網路經濟研究院、經濟學院及社會科學文獻出版社共同釋出的《網際網路金融創新藍皮書：中國網際網路金融創新與治理髮展報告（2018）》指出，網際網路支付創新業務、模式湧現，整個支付行業面臨大洗牌，目前刷臉支付等新支付模式已大規模出現，這對行業可能是個新挑戰。

然而便利的背後是風險。在今年的央視3·15晚會上，一種小額免密免籤、帶有“閃付”功能的銀行卡或可讓卡里的錢“閃沒”的影片引起了廣泛關注。隨後，中國銀聯宣告，“隔空盜刷”是極少數個案，據中國銀聯和商業銀行統計，2015年業務開通以來，其風險比率為千萬分之二，遠低於萬分之一點一六的行業平均交易欺詐率。

首先我們要知道“人臉支付”所採用的面部解鎖技術採用的都是3D結構光技術，3D結構光的整個系統包含結構光投影裝置、攝像機、影象採集和處理系統。其過程就是投影裝置發射光線到被測物體上，攝像機拍攝在被測物體上形成的三維光圖形，拍攝影象經採集處理系統處理後獲得被測物體表面數據。人臉支付方式就目前的實際商用使用情況來看出現的問題主要集中在採集資訊的動態精準和採集後智慧計算資訊反饋的速度上。這兩個問題算是目前影響人臉支付識別的制約因素了。因為涉及到支付，會有資金的流轉，所以人臉支付在理論上對安全的要求極高，所以總的來說人臉支付是安全的，但是實際商用場景的實現困難重重！

其次現在科技發展越來越快，從最開始的現金支付到現在指紋人臉等新型支付方式，說明時代一直都在進步。人臉識別比起以前輸密碼給現金方式要簡便並且更安全，人臉識別也不用擔心密碼洩露或者現金丟失等問題，以現在的科技水平，人臉識別準確度也是相當高的，但也不乏一些小眾品牌推出自己研發的人臉識別支付技術，安全性可能沒有大品牌高，而且人臉識別是基於人臉的特徵提取，這裡運用CNN來提取人臉特徵，就人本身來說，每個人的特徵是獨一無二的。而CNN確能夠把這些人眼無法觀察的特徵提取出來。目前用的人臉檢測，其實是活體檢測，這個功能包括，人臉識別模型，眨眼檢測，人的點頭，人的轉頭。 基於這些來判斷是不是這個人，是不是活人，而不是照片，來提高可靠性。

隨著人工智慧的發展和人臉識別技術的成熟，兩個技術的融合成為商用是必然。其實早在2017年肯德基已經開始刷臉支付了。正是因為刷臉支付的高效性，安全性，便捷性等原因。現在市場大家刷臉支付的接受度已經很高了。如果一個技術的商務，不符合市場規律，且不安全，現在的刷臉技術也不會這麼火爆。

作為人臉識別技術最廣泛的一種應用方式，刷臉支付在2018年全面提速商用，正不斷融入日常生活之中。

2019年隨著AI技術的不斷落地，以刷臉支付為代表的生物支付將成為主流，並有望在實體店裡迎來大規模商用。

刷臉支付未來將成為門店標配，迎來全面爆發將是大勢所趨。在即將到來新零售時代，刷臉支付將推動為零售行業的發展和轉型，為眾多新興消費模式提供廣闊的成長空間。

同時，2019年5G技術的商用，也在推動著刷臉支付技術的成熟和安全性的提升，刷臉支付時代已經來了。

毫無疑問，刷臉支付是移動支付行業的下一個風口，這是一個億萬級的市場，是一場億萬級的生意，對於想創業、想抓住時代新機遇的人來說，刷臉支付紅利不容錯過。

一個新行業的興起，存在著非常大的機遇，趕上的人們會賺的盆滿缽滿，遲來的人將面臨高的門檻和激烈的行業競爭，這是正常的現象。但每一個機遇的到來，同時也伴隨著諸多別有用心之人制造的陷進和騙局。

普通創業者或平臺，只有選擇簽約有專業實力和市場拓展能力的優質的官方認可的服務商，才能穩穩抓住這個風口，搶佔億萬市場的有利先機，獲得最踏實的回報。

從來就沒有沒有絕對的安全，現在不會有，將來可能有，世界在發展，科技在進步，目前所有的高科技產品都是為了方便人們的生活而應運而生的，雖然一直在不斷的完善，出錯率也在逐漸降低，但是世界上總有駭客在試圖破解這些高科技產品，並且我相信肯定有成功過的案例，類似網路詐騙，大資料時代幾乎所有資訊都被網路共享出去，誰也無法保證沒有人能利用這些資訊來盜取個人財產，所以目前為止也不可能被廣泛的應用，但我相信以中國的可科技發展速度，不久的將來一定會廣泛應用到各行各業中。

刷臉支付不安全。

原因：大家肯定都聽說過易容術。易容術可以做到真假難辨，親人都無法識別，靠機器刷臉如何辨別？！

當然，易容術是牛刀。對付刷臉，根本用不到它。一張照片或是一個顯示屏就可以辦到。目前影象影片處理技術非常發達，影片都可以PS，電影裡的人物可以改頭換面。愛因斯坦可以跟我們侃侃而談。這些技術做個假臉，輕而易舉。

還有，雙胞胎可以輕鬆破解刷臉。

還有一點，刷臉並不方便，大家有沒有覺得。上海虹橋火車站的刷臉進站，體驗超級差勁，不如刷身份證快，而且錯誤率高，嚴重影響通行效率。果斷差評！！！

刷臉如何解決女生化妝問題？

首先必須肯定，刷臉支付從技術上來說，是非常安全可靠的，所以才被正式投入金融級別商用領域。從科學技術層面，刷臉支付的原理如下：

1、使用專用 3D 活體檢測攝像頭，安全性高。

2、基於快速AI研發團隊自主研發的人臉識別演算法，人臉識別成功率達98%，是迄今為止最先進的高科技人臉識別支付工具。

3、人臉識別，一般是64個特徵點，攝像頭採集後測量這些點之間的距離，然後將這組資料和資料庫比對，相似度設定一個值來判定是否本人，因為只是相似沒有準確，所以等於沒有標準答案，至於複雜程度，可以說只有認不出，沒有認錯，所以比指紋還安全。

4、刷臉技術極速識別、無需使用者配合，滿足苛刻的商業應用環境；可辨別雙胞胎，已達到金融級安全性。

但是這只是從技術客觀性方面來肯定刷臉支付技術的安全性，但是如果結合到人為因素，其實刷臉支付也有潛在的不安全風險。

就如其他網路產品，刷臉支付從問世起，其安全性就受到質疑。儘量不要在網路上使用人臉識別技術作為唯一的認證方法。作為人的生物特徵，人臉資料具有唯一性，當人臉資料進入計算機後，就可能會被截獲、被重構、被重放，存在比較大的安全風險。

只要資料被採集、上網，就可能存在被破譯和盜取的風險。對於駭客來說，是否盜取資料取決於資料的“價值”，比如該客戶的存款量是否足夠高等。

專家對刷臉支付質疑的重點之一是人臉資料的唯一性。人們可能認為，人臉在網路上使用，可能只是一張照片或圖片，但實際上卻並非如此。每個人都只有一張臉、兩個虹膜、十個指紋，人臉、指紋、虹膜或筆跡、聲音、步態等都屬於生物識別的鑑別專案，對每個人來說，具有唯一性。

任何一個數據進入到計算機裡面以後，都會變成計算機程式碼，生物特徵資料也不例外。一旦這些資料被還原，並被駭客等犯罪分子拿到後，人們唯一的身份資料就丟失了，而且永遠沒辦法更換、再生，因此風險很大。

採用非技術手段減少使用者損失

中央財經大學中國網際網路經濟研究院、經濟學院及社會科學文獻出版社共同釋出的《網際網路金融創新藍皮書：中國網際網路金融創新與治理髮展報告（2018）》指出，網際網路支付創新業務、模式湧現，整個支付行業面臨大洗牌，目前刷臉支付等新支付模式已大規模出現，這對行業可能是個新挑戰。

然而便利的背後是風險。在今年的央視3·15晚會上，一種小額免密免籤、帶有“閃付”功能的銀行卡或可讓卡里的錢“閃沒”的影片引起了廣泛關注。隨後，中國銀聯宣告，“隔空盜刷”是極少數個案，據中國銀聯和商業銀行統計，2015年業務開通以來，其風險比率為千萬分之二，遠低於萬分之一點一六的行業平均交易欺詐率。