有過程式設計經驗的話，學起來不會太難，目前大資料底層框架什麼的都很成熟了，網上也有大量的文件，所以不管男女，只要對這個感興趣的，跟學習使用個新的軟體沒太大區別

怎麼是個人都敢學大資料，大學微積分線性代數離散數論獨論你都會嗎？你當四年大學三年碩士8年工作礪練都是鬧著玩的？還以為會個python語言你就會大資料了？是誰給你的勇氣，在眾多計算機專業領域裡挑最難的，程式設計師每天996熬通宵加班到猝死你沒聽說過？真是無知者無謂，女生還是好好保養保養自己吧，犯不著做這麼殘酷自虐的行當

女生學確實難，很抽象，邏輯性也很強。很多最初學習大資料的女孩子，多數去幹別的活了。而且即使是學好進入工作崗位，經常的加班。女孩子在沒有成家之前，加班還能行，如果結婚成家後，特別是有小孩後，孩子需要陪伴，家務活很多需要去做，家裡離不開母親和妻子，到那時會大資料又能怎樣，往往把自己弄得焦頭爛額，生活的很不開心。

當然如果你能力很強，家庭工作兩不誤，就學習大資料。不過從我們教育者的眼中，女孩最好還是不學，因為對將來教育孩子，每一個母親有著不可推卸的責任、義務，是任何人無法替代的，特別是在孩子小的時候，時刻離不開母親，那是也教育孩子最關鍵的時候，需要母親時時刻刻的陪伴呵護教育。

在孩子小的時候，是母親精力最旺盛的時候，也是工作上最能出成績、創輝煌的時間段，所以這時家庭和工作往往會出現矛盾，出現衝突。或為了工作捨棄家庭，或為了家庭，換工作，二者選一個，怎麼選？我覺得對於女人來說，為了下一代，為了整個家庭的幸福，為了我們國家的一代更比一代強，也為自己將來生活更幸福，最好不要學習大資料。

作為一個IT從業者，現在在大資料人工智慧領域！分享一下我的看法！

大資料的學習不論男女，就是在工作中也有很多女孩子，招聘中也未見對女生有什麼歧視，反而有些企業喜歡招女孩子！所以不要有這種顧慮。至於是不是要寫很多程式碼，這要看你具體做那些方面。要回答這個問題我們就要先說一下大資料都分為那些部分。

大資料是一個籠統的概念，有很多的就業方向，選擇不同的方向就從事不同的工作！簡單的可以分為，大資料開發，大資料分析，大資料視覺化，和大資料運維！當然還可以細分很多，今天主要介紹以上幾種

我們通常所說的大資料，一般指的是大資料開發，要從事這個方向就需要寫大量的程式碼！大資料開發主要的知識點有程式語言java，hadoop，spark等等知識。通常最主要工作就是寫程式碼！

下圖為大資料各元件的解釋

其次就是大資料分析，這個也程式碼量就相對少很多，主要考驗的是統計分析的能力，有時候會對數學知識有要求，還需要有較高的語言表達能力～主要用到Python，資料庫，還有一些BI工具！

然後就是大資料視覺化，這和前端聯絡的比較近，需要一些前端知識作為支撐，如html5，css，js，等的知識，在配合使用echart，D3，hchart視覺化模型，資料庫，BI工具把資料進行視覺化展示！

大資料運維，雖然程式設計很少，但不建議女生從事，對於運維來說或多或少會有一些體力活，對於女孩子太辛苦！

如今的大資料領域，可謂已經深入到我們的生活的方方面面，對於現代社會的男女比例來說，我覺得女生學習大資料，可以說是我們女生的一個機會，我們可以利用這樣的技術來讓自己成為眾多男人群體中獨特且亮眼的那顆明珠。

對於“大資料技術適不適合女生”這個問題，我想要告訴你的是，大資料的學習不會像網路的後臺開發或系統程式設計那樣又累又枯燥，在進行大資料分析的學習過程中我們是在不斷透過資料的清洗、篩選、重灌、分析、視覺化，最後得到科學的結果，我們是在享受社會發展中大資料技術的運用帶來的進步改變，以及透過大資料來給社會注入更加美好的決策和發展。我們女生完全可以在這樣的發展中找到自己的人生定位，面對企業的技術需要，也可以說企業剛需而我們也剛好具備這樣的能力，一切的出發點只在於你想不想學或者說你學不學得會而已。

那麼，學習大資料需要具備哪些方面的基礎知識？

其一是數學基礎，大資料分析是大資料目前進行資料價值化的重要方式和途徑，而大資料分析的基礎就是數學知識；

其二是統計學基礎，統計學在“小資料”時代，或者說結構化資料時代，積累了大量的分析經驗和方法論，這些知識對於資料分析來說是非常重要的；

其三是計算機基礎，包括作業系統（Linux系列）、程式語言（Java、Python、Scala、R等）、資料庫等知識。

最後，我們再來了解一下大資料技術主要用來幹什麼?

對於大技術來說主要經營的是對於資料的儲存和處理，在具體的大資料技術中最多的運用是資料分析，這樣的資料分析可以在不同的程度上對於資料進行判斷和資料處理分析，在企業方面可以根據這樣的資料分析出將來企業的發展方向。

不僅如此在我們的生活中大資料技術的運用也是相當的廣泛，在我們生活中的司法領域中，可以利用大資料技術對警方關注的嫌疑人進行位置是的實時鎖定，根據警方對其行蹤的掌握進行逮捕，這樣的運用也是利於警方的抓捕，也讓我們的生活更加的安定。

當然在大資料行業來說根本就不會存在嚴格的性別界限，但是為什麼會有這些職業界限呢，無非就是因為我們自己的“有色眼鏡”給職業上了界限，並且可以透過很多招聘app上發現一些企業在招聘時也並沒有這些門檻。其實，在某些崗位上，對從業者的耐心、細心、溝通等素質能力的要求會高很多，而這些素質其實恰恰又與女生自身的一些個性氣質是相吻合的，因此，根本不存在女生適不適合大資料行業這一說法，只要你找準自身的崗位目標，你會發現在這些崗位裡面你同樣具有很大的優勢，你的職場發展道路同樣也會很順利。

由此可以看出，女生不僅適合大資料行業而且也很適合大資料行業，她們比男生更細心、有耐心，尤其思維的創新與關注細節的特質，讓她們在這個領域裡面的優勢甚至是完全可以超過男生的。

那對於女生來講的話，如果決定學習大資料需要考慮些什麼？並不是說建議很盲目的進行選擇，在此之前多從內驅動力來對自己進行剖析。

首先，老生常談的還是關於熱愛也就是興趣問題，從你自身來說是不是真的想學大資料。因為大資料涉及到的是技術型別方面的工作，需要踏實、堅持，這個過程可能還會有些枯燥，但就是需要能耐得住性子的去認真學習、訓練。

其次，是對學習方向進行一個最佳選擇，因為在大資料行業有大量的崗位分工，崗位細分明確，因此所涉及的工作內容也是全然不同，那麼相應的要求當然也就完全不同。所以在決定從事這個行業之前，對你的學習方向進行一個選擇，選擇那些能發揮出你巨大優勢的崗位，你同樣能在這個行業走得更遠，甚至比男生走得更遠，因為你身上具備有很多男生不具備的先天的軟素質。

學習是一種投資，對於女生和男生來說都一樣，時間是努力的見證者，更是收穫的見證者。

所以，想要從事大資料行業的女孩子們，如果思考好了，就可以大膽去嘗試，去改變，去試錯。巾幗不讓鬚眉，所有的收穫都跟其它無關，唯獨只跟你的付出以及你的努力程度有關！

大資料專業對於性別並沒有特別的要求，所以女生和男生是一樣的完全是可以學習大資料。隨著網際網路行業的發展，大資料、雲計算等專業人才的需求量也在不斷增加，但根據目前的市場情況來看，人才市場供給並不能夠滿足市場需求，而且企業選擇人才主要是看個人能力。

雖然，在體力方面女生並不如男生，可能在工作中確實存在一定劣勢，因為作為程式設計開發者通常加班的次數比較多，這點女生確實不如男生。但在其他的一些方面女生也是比較佔據一定優勢，女生更加細心，不容易出錯。

不過，想要學好大資料技術還是要有一定的興趣，即使可以學習也不能夠盲目跟風。最好是先去透過網路進行一定的瞭解，從你自身來分析是不是真的合適學習大資料，然後在確定之後進入學習更加穩妥。

因為大資料涉及到的是技術型別方面的工作，需要踏實、堅持，這個過程可能還會有些枯燥，需要大家能夠耐得住性子的去認真學習、練習最終才能學到知識。

只要的程式設計學習一定都會涉及很多的程式碼，這個是一定的，大資料作為目前比較火的程式語言，其中需要學習的程式碼有很多，這點大家一定要提前瞭解。