如何從零開始、系統地學習大資料？最重要的是哪種方向選擇，大資料相關的方向還是有很多的，方向不一樣學習的東西就不一樣。簡單舉例以大資料開發和大資料分析來說明。

大資料開發方向

如果選擇大資料開發方向，那最重要的就是軟體的開發。而這基本就是程式設計師所需要系統學習的知識。作為程式設計師那最起碼應該掌握一門開發語言，一般從這裡著手最能夠引起興趣。比如選擇Java、C#.Net、Php、Python等等其中一門從最基礎開始學，邊學邊實踐，慢慢能寫出一些程式後就能體會到裡面的樂趣。當然還有學習大資料開發相關的環境，比如Hadoop、資料庫等知識。

但要長期從事軟體開發做好專案，最好還是要系統性的學習，基本就可以參照大學軟體工程的學習計劃進行系統學習。比如主要專業課程：程式設計語言、資料結構、作業系統、編譯技術、軟體工程概論、統一建模語言、軟體體系結構、軟體需求、軟體專案管理、資料庫與實現計算、計算機安全等等。當然一般在職的人可能沒有這麼多時間來學習這些比較理論性的，可以選擇必要的幾門學習，個人認為這幾科目：資料結構、軟體工程、軟體專案管理等是比較實用的，當然有時間的話儘量多選學有好處。

大資料分析

選擇大資料分析方向，則理論性知識需要更紮實，當然也得要掌握一些工具。對於資料分析來說，很重要的就是數學知識、統計學、機率知識等等。如果要系統性的學習，可以參照資料科學與大資料技術專業課程，比如：C（Java、Python）程式設計、資料結構、大資料演算法、人工智慧、應用統計、大資料機器學習、資料建模、大資料分析與處理、大資料管理等等。

當然有些大資料分析師培訓機構的課程也可以參考，這些是比較注重實用性，而系統性不太足。比如掌握的實用知識較多：除了前端知識、還有Python、Echarts、D3、Power BI、SmartBI、SAP、Tableau、R語言分析、建模分析等等，學習後就可以上手做。

大資料相關的知識非常繁多且雜，要系統學習的話最好就是找一個方向進行。

其實，我個人建議，樓主如果想學習的話，完全可以去報一個系統的班，在班裡有老師帶著你，一來是節省時間，二來可以學習到等多的東西。

你也可以看看我寫的文章，我將從下面的順序依次簡單的介紹大資料。

模組（1）：Java程式設計基礎

Java基本語法、面向物件、IO、集合、多執行緒、Socket程式設計、基礎綜合實戰等；

MySQL資料庫、JDBC、儲存過程和SQL查詢增強等；

模組（3）：JAVA基礎程式設計實戰

資料分析綜合實戰案例

模組（1）：Mybatis

Mybatis快速入門、Mybatis的架構介紹、Mybatis實現增刪改查、SqlMapConfig的使用、動態sql、關聯對映

模組（2）：SpringMVC

SpringMVC快速入門、引數繫結、RequestMapping註解、ResponseBody註解、靜態資源對映、攔截器

模組（3）：Spring

Spring快速入門、Spring的IOC、Spring註解、Spring的AOP、整合Mybaties和SpringMVC

模組（4）:SpringBoot

SpringBoot快速入門、SpringBoot核心、SpringBoot的Web開發

模組（5）：資料視覺化Echarts

Echarts的基本使用、建立餅狀圖、柱狀圖、折線圖、整合SpringBoot

模組（1）：Linux作業系統

Linux系統簡介、Linux系統伺服器叢集安裝部署、Linux常用命令操作、Linux系統管理、

Linux Shell程式設計等；

模組（2）：大資料HADOOP技術棧

Hadoop生態體系簡介、HDFS、MapReduce、Yarn、

Hive、Sqoop、Flume、Azkaban、HBase、

模組（1）：大資料Spark生態系統

Scala函數語言程式設計

Spark生態體系、SparkCore、SparkSQL、Kafka、SparkStreaming、SparkMLlib、GraphX

模組（2）：NoSQL資料庫

MongoDB、Redis

模組（3）：大資料ElasticSearch生態系統

Lucene和ElasticSearch等；

這就是我對這個問題的看法，有幫助到大家的話，關注支援一下下~~

感謝堅持關注的朋友~

世界很大，幸好有你~

學習大資料可以有以下幾個步驟：

1、選擇一個具體方向

大資料已經初步形成了一個產業鏈，在資料採集、資料儲存、資料安全、資料分析、資料呈現、資料應用等有大量的崗位，不同的崗位需要具備不同的知識結構，所以首先要選擇一個適合自己的方向。

2、學習程式設計等基礎知識

大資料的基礎知識是數學、統計學和計算機，可以從程式語言開始學起，Python、Java、Scala、R、Go等語言在大資料領域都有一定的應用場景，可以選擇一門學習。大資料開發方向建議選擇Java、Scala，資料分析方向建議學習Python、R。

3、學習大資料平臺知識

入門學習Hadoop或者Spark，Hadoop平臺經過多年的發展已經形成了較為完成的應用生態，相關的成熟案例也比較多，產品外掛也越來越豐富。

一句話，首先要搞清楚大資料產業鏈的情況，接下來要明確大資料技術棧也就是相關技術體系，最後定下學習目標和應用方向，結合自己的興趣或工作需求，找一個點猛扎進去，掌握這個點的相關技術。