統計規律顯示，AI 算力每 3.5 個月翻一倍，演進速度遠高於摩爾定律，而未來AI算力需求是當前的 100 萬倍。但與此同時，摩爾定律卻逐漸失效，原來 18 個月效能翻倍的週期已經延遲到 30 甚至 36 個月才能翻倍。

自從基於神經網路的深度學習演算法取得突破以後，近幾年算力也發生了根本性改變，特別是以英偉達為代表的GPU的出現，人工智慧的四個方面:演算法、算力、資料以及應用場景都得到了前所未有的提升，特別是在中國，應用場景提供大量的資料，透過及時的算力，及時提供由演算法提供的有用資訊，比如及時的影象識別，又可以透過結果來反饋演算法，達到深度學習的能力。

專注於行業的應用場景來搭建資料採集，可以人工智慧來提高效率，前期可以用人機耦合的方式來實現，其次可以利用百度、阿里、科大訊飛的免費引擎來實驗，完善好了應用場景後，才開始加大投資，完善深度學習能力，做好行業應用場景的專家。

回答這個問題的前提，是弄清楚效率低下的原因。考慮到現有的企業工作主要由人來完成，這個先決問題實際上是：人的哪些因素導致效率低下？

1、易疲勞

例如，睡眠不足時反應遲鈍，連續高強度工作後出現低階失誤等。

2、情緒波動

例如，與同事發生爭執、受到上級批評、被客戶謾罵後，便毫無積極性甚至想辭職。

3、學習能力弱

例如，一個知識或一項技能，需要培訓、指導多次甚至需要反覆檢查才能記住。

4、無法複製

例如，新員工需要經過培訓才能上手，要想達到老員工的平均水準則需要更長時間。

相應地，藉助AI技術，智慧化裝置的優勢在於：

1、7*24小時不懈怠

只要及時充電、維修，就可以按設定的節奏和質量持續開展工作。例如，掃地機器人所到之處，所有垃圾都被一掃而光。

2、情緒穩定

不懈怠、不衝動、不發怒、不氣餒，始終心平氣和、波瀾不驚。例如，面對胡攪蠻纏、無理取鬧的客戶，AI客服始終和顏悅色、平心靜氣，以悅耳的聲音幫助其解決問題，從而提高客戶滿意度。

3、高效學習、快速成長

4、大批次、標準化複製

沒有什麼基礎性、重複性工作是1臺AI機器不能做的，如果不能，就買2臺。例如，雙11促銷高峰期的打包人手不夠？機械臂不僅手勢更快，而且從不出錯。

AI（人工智慧）是近些年來科技領域的一個熱點，市場對於AI產品的呼聲也比較高，一方面原因是目前一些低附加值的崗位存在招工難的問題，另一方面原因是人力資源成本逐年提高對於企業來說也是一項較重的負擔。另外，從提高生產效率的角度來說，AI產品也能起到一定的作用。

要想透過AI產品來提升企業的效率，應該從以下幾個方面入手：

第一：從企業工作模式入手。AI產品的應用首先要從工作模式上入手，把工作崗位進行重新的梳理和調整，在這個過程中把AI產品放到合適的位置，這樣才能發揮出AI產品的功能。這個過程可以循序漸進的推進，逐步完善AI產品的應用場景，從而提升工作效率。

第二：完成人才結構升級。AI產品的應用必然會帶來人才結構的升級調整，未來工作人員需要頻繁的跟AI產品進行交流合作，這就需要工作人員能夠掌握與AI產品交流的方式方法。從目前的知識結構來看，掌握一門程式語言是比較重要的，比如Python就是個不錯的選擇。當然，不同的智慧體也會有一些獨特的程式設計方式，通常都不會太難。

第三：完善AI體系。要想充分發揮AI產品的功能還需要搭建一個完善的應用體系，通常情況下，需要搭建物聯網系統和大資料系統。物聯網是AI產品的觸角，AI產品透過物聯網來感知工作環境，而大資料則為AI產品的決策提供幫助。

隨著產業網際網路的發展，未來AI產品（智慧體）將陸續落地到廣大的傳統行業，聯合物聯網、雲計算、大資料等技術來賦能傳統企業，比如在定製化生產、產品設計、資源管理、生產流程最佳化等方面都能發揮出更大的作用。相信未來AI的發展空間將非常值得期待，對於廣大的職場人來說，學習一定的AI知識是有必要的。

去年12月，谷歌公司釋出了一個正式審查結構的細節，以圍繞其認為“適當”使用人工智慧方式做出決策。其專案負責人表示， “我們認為建立嚴格的內部審查很重要。”他引用了推出唇讀技術但沒有釋出面部識別工具的決定，以此來說明該公司在人工智慧辯論中的立場。他說，“這是我們每天進行各種討論的一個例子。”

演算法將成為你的新同事

雖然人們對機器人取代人類表示擔憂，但AI在未來職場上的角色並不是只有這一個可能性。的確，大量工作將被淘汰，但新的工作也將出現。隨著AI和人類學會互相配合而不是互相競爭，工作方式將被最佳化。

制定AI工作原則，加強其社會責任是機器和人類在職場得以共存的關鍵所在。我們應該提供特定的工作培訓和輔導專案以幫助人類適應新的工作方式。此外，在引導AI完成人機協作專案的同時也要考慮AI作為專案“另一類使用者”的需求所在，這就需要機器學會問正確的問題並降低模糊性。這一過程中確保演算法透明性尤為重要。AI和人類一樣也會形成偏見，因此有必要確保參與工作的人、資料與機器的多樣化以避免偏見

人機協作教學中人工智慧扮演的角色

人工智慧可以將教師從煩瑣、機械、重複的腦力工作中解脫出來，成為教師有價值的工具和夥伴：一方面，人工智慧可以替代教師完成批改作業等日常工作，把教師從重複性、機械性的事務中解放出來；另一方面，人工智慧會為未來教師賦能，成為教師工作的組成部分，由人機協作完成以前無法完成的智慧性工作。未來的教育則更像是構建生態圈，其中分佈著各種各樣的生物群落，動植物間各得其所、相互支撐。

而要構建生態圈，則要求教師關注每個個體之間相互競爭、相互依賴的關係，關注生態圈裡每個個體的需求，發現、發掘和培養學生的個性。要達到這些目標，如果沒有人工智慧為代表的外部智力支撐，單靠教師是很難實現的。教學任務是由教師與人工智慧共同協作承擔的。二者各司其職、優勢互補。“AI Teacher”的國際合作研究專案——人工智慧教師。在該專案中，建立了教育大資料平臺，採集學生全學習過程資料，對學生的知識、情感、認知、社會網路等進行全面模擬，並透過資料精確瞭解學生髮展的一般規律及個體特徵，以實現“人工智慧教師”服務。

利用智慧機器人電銷系統將對傳統的電銷模式帶來質的變化，簡單三步就可解決電銷大部分電銷企業困境。

第一步：智慧批次外呼

系統自動外呼，直接檢測空號、錯號和佔線等情況，高效的外呼策略，提高數倍工作效率

第二步：智慧語音互動

系統語音語義識別，真人語音智慧互動，場景化對話，客戶全程真實溝通感受。

第三步：自動意向分析

根據機器人和使用者的對話時長，輪次，客戶詢問的問題等精準判斷客戶意向。

第四步：選擇適合高效的產品

小話統是一款手機外呼+客戶管理軟體,透過使用小話統可以輕鬆統計銷售和客服的電話量、通話時長以及生成各種排行榜,對客戶進行有效的管理和跟蹤,制定銷售任務,有效監督和激勵員工。特有的大資料拓客功能，24小時不停抓取，實時匯入最新資訊。 ·