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能結合具體例子來說明嗎?
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  • 1 # kana11

    不能說是騙局,只是現在還處在非常起步的階段。但各種影視作品中已經對其進行了非常誇張的描述。目前全球的人工智慧還沒有取得十分重大的突破,都是根據突有提問作一些簡單的應答。但物聯網、機器人、大資料都是未來發展的趨勢,相信會越來越超乎我們的想象。

  • 2 # 大偉你說啥

    不能說這就是騙局,目前主要還是針對某一個領域大家都有接觸到一些或多或少的人工智慧,大資料,物聯網,雲計算,去中心化,O2O,VR,AR,其實這些東西都可以說是人工智慧的一部分,只不過每個領域包裝了一下,吸引各類眼球。

  • 3 # 矩陣數字經濟智庫

    不是騙局,只不過是時代區分不同,只不過目前處於弱人工智慧時代,只能處理具體問題。題主說的那種是強人工智慧解決的核心問題~像人類一樣思考。

  • 4 # 被生活壓制下的小丑

    我覺得不能說的上是騙局,而是一種誇大的說法。

    微軟聯合創始人保羅艾倫說過, 真正的人工智慧是不可能實現的, 當前炒作的無非就是計算機程式而已, 換了個帽子而已, 本質上就是程式命令。

  • 5 # 創業商盟

    人工智慧並不是騙局,眾多的科技創新企業都離不開人工智慧這個領域。未來人工智慧會深入到各個領域。目前比如百度機器人"小度",百度的無人駕駛汽車都是人工智慧的表現。

    現階段的人工智慧,由百度,阿里,騰訊,華為等這些獨角獸企業,作為戰略重點,提供了核心演算法,開放了AI平臺。AI既人工智慧,技術包含幾個方面:語音技術,影象技術,人臉與人體識別,視屏技術等。

    所以人工智慧並不是騙局,而是科技變革的又一次創新和驅動力。隨著5G時代的到來,人工智慧的發展將更有深度和廣度。

  • 6 # 西安數雲傳媒

    人工智慧不是騙局,這是肯定的。

    不如我們就用一些生活中的小例子來進行舉例說明人工智慧對人類社會所產生的重大意義。

    首先是人臉識別。

    去年比較火的一個梗就是:“國泰民安張學友”。

    警方透過人臉識別技術來加大對犯罪分子的打擊力度, 所以才有了歌神張學友才得了“警察的朋友”這一頭銜。

    接著就是生活中可以見到並且我們經常使用到的一些東西。

    比如說美顏相機和各種P圖類的軟體,還有家裡的一些電器,掃地機器人、指紋鎖、智慧空調、智慧電飯煲等,這些可以連線APP進行遠距離控制,也屬於人工智慧應用的一個領域。

    再然後就是你看到過但是沒有想到它竟然也與人工智慧有關。

    以杭州的“城市大腦”舉例,透過對地圖資料、各路口攝像頭資料進行智慧分析,智慧調節紅綠燈,成功將車輛通行速度提升了11%。

    當然,人工智慧也有應用於不好的一面。就在前不久,國外一個人工智慧機構Open AI研究了一個語言系統,它可以生成具有誤導性的新聞報道、自動生成垃圾郵件、偽造內容釋出到社交媒體上,能夠大幅度降低製作虛假內容的成本。雖然最終這個系統沒有開源,但終歸是引起了人們的恐慌。

    說人工智慧是騙局是不恰當的,不如說人工智慧是從科技瓶子裡被放出的小精靈,後天的環境才能影響它成為天使還是惡魔。

  • 7 # 安防觀察員

    肯定不是騙局!

    1,國務院、教育部等出臺一系列規劃及計劃都明確人工智慧是未來國際競爭的新焦點,而且人工智慧已走進學生課堂,中小學已設定相關課程。

    2,人工智慧的發展在學術研究、高階人才、技術突破、領軍企業、創業投資和應用落地等關鍵環節上,呈現中美爭雄的格局,而且在某些領域有趕超美國的勢頭。

    3,目前人工智慧發展正在經歷三個階段,未來發展可期。。

    (1)匯聚知識階段。模仿人外在的條件反射。典型應用:手工構建專家知識庫,針對特定輸入,給出對應回答。

    (2)實現學習階段。模仿人內在的多層次神經網路。典型應用:學習資料,直接產生自適應的輸出。

    (3)實現推理階段。借鑑腦回路功能,模仿人腦複雜分割槽結構。典型應用:根據邏輯關係、已有的專業知識、問題的背景情況,進行推理判斷,得出比資料本身所反映的情況更深刻的認識。

  • 8 # 玉米地442

    人工智慧很早以前就已出現,過去之所以沒有迅速發展起來,關鍵瓶頸在於計算速度,儲存容量以及網路環境。現在這些條件都已具備,人工智慧實現起來已經不是很困難的事情了。

  • 9 # 暖冬

    首先可以肯定的是,人工智慧不是騙局。但是人工智慧是不是真的智慧,應該說只是初級的智慧,遠遠達不到人們所熟知的智慧。

    舉個最簡單的例子,人工智慧對人臉的識別,雖然不斷有新的方法出現,然而識別的準確率仍然比不過一個一歲的嬰兒。對於一個嬰兒來說,對於他熟悉的人,不管是側臉,歪著腦袋,露出一半臉,他都能迅速認出來。而人臉識別則大多限制在正面五官清晰的攝像,少數能識別側臉那也要角度合適。

    再舉一個人工智慧變人工智障的例子。某城市上線了識別行人闖紅燈等違章行為的智慧交通系統,並將違章人員的頭像公佈到大屏上。很快,格力電器的董明珠就經常作為違章人員出現在顯示屏上。這是為什麼呢?原來該市的公交車上印有董明珠為格力電器做的廣告。每當公交車過路口時,智慧系統就認為董明珠闖紅燈穿過馬路。

    所以說,現在的人工智慧只是根據人們針對特定場景進行設計,如果發生的事件一直在設計範圍內,那麼系統看上去還挺智慧。而一旦超出了設計範圍,就秒變智障,鬧出笑話是小,製造慘禍就可怕了。

    所以說,人工智慧不可不信,也不可全信。重要的事情還是要靠人類自己把握。

  • 10 # 愛AI

    在我看來,人工智慧絕對不是騙局。它正在全球迅速崛起,並且高速發展,它其實已經影響到我們的方方面面了。人工智慧逐漸進入人們視野,要從2016年穀歌公司AlphaGo戰勝人類棋手李世石,其升級版在2017年戰勝圍棋世界第一柯潔,打敗人類無敵手,從此,人工智慧被廣泛關注。就目前來看,我們生活中的很多變化都得益於人工智慧,舉些列子來看看。

    1、影象識別

    手機拍照功能就是利用了這一技術,而使得我們的照片拍的那麼好看。現在的手機又很多功能,好比瘦臉,瘦腿……為什麼會出現這樣的功能呢,那就是影象識別在作怪。簡單來說,影象識別是透過機器深度學習海量人臉資料,來搭建自己的模型,他們自己學會了分辨人臉的各個部分,再見到之前沒有見過的人臉,他們會識別那些影象,從而區分出鼻子、眼睛、臉等各個部分,由於認識了各個部分,在透過預先設定程式,來進行瘦臉或瘦腿的操作。現在的特效相機,大家有沒有想過,為啥設定一個兔子形象的特效,會把耳朵加到我們頭頂,把兔子牙齒加到我們嘴裡,正是影象識別,他認識人類臉部的各個部分,所以都很正確的加到了相應部位。

    2、自動駕駛

    2018年北京海淀公園,全國第一個AI公園,面向市民開放,其中最受到市民喜歡的就是自動駕駛的公交車。該公交一次可載乘客11名,車上安排一名安全員,遇到轉彎路段或遇到路上行人就會自動減速或停車。之所以車會自己開動,得益於自動駕駛技術。自動駕駛技術同樣也是由機器學習海量路況資訊資料,相當於機器自己學習,自己理解,透過學習,總結一套“經驗”,在實際駕駛中,透過所學技能來做出反應。就會出現現在的無人駕駛汽車。

    人工智慧應用的例子還有很多很多,人臉識別(天貓的無人超市,刷臉支付)語音識別(賀歲電影“流浪地球”各華人員交流幾乎無障礙),輔助醫生診斷病情的系統……等等。這些技術日益成熟,給人們帶來了極大便利。離我們越來越近,人機協作的日子會很快到來,改變我們生活的步伐會越來越快。

    我是境夢飛沙,人工智慧學習者,期待與您相遇。

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