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  • 1 # 使用者55017194495

    要說情報科學,必須先說它的淵源。在歐美首先出現了Information Science這個學科;然後這個詞傳到日本,日本把它叫做“情報學”;然後這個詞傳到中國,中國大學直接使用了這個詞,因此易知,情報學就是Information Science,也就是資訊學。情報(資訊)學是透過公開渠道獲取資訊然後加以分析的,和人們平時想象的情報、情報部門沒有半毛線關係!以後遇到情報學的孩紙請不要再問他們“以後是要做間諜嗎”這種問題(這兩年裡深受其害我會隨便亂說嗎)!好了,既然是資訊學,那這個資訊是指什麼。答案是“科學資訊和商業資訊”。科學資訊就是圖書、報刊、學術論文等學術出版物的資訊收集、儲存、組織和管理。舉個簡單的例子。谷歌學術Google Scholar就是科學資訊的具體應用。你搜索一篇論文,除了可以找到你想要的論文,還可以找到論文引用數量、引用情況、作者影響力等等。同樣,知網、WOS這些資料庫做的也是一樣的東西。如果圖書館專業往技術上面靠的話就可以開發這些資料庫或提供相應的知識(我會告訴你我們要學文獻三定律、文獻增長率和半衰期這些東西嗎)。商業資訊就更好理解了。現在滿世界的大資料、資料分析、資料探勘針對的就是商業資訊,資訊系統比如ERP管理的也是商業資訊,商業諮詢中同樣也具有資訊分析的部分。舉個例子,老闆對你說,我們上個月的運營資料在資料庫裡,你幫我分析一下我們哪裡有問題;你根據我們今年的銷售資料預測一下明年我們的銷售額吧;你收集一下顧客的反饋,然後分析一下給我一份報告;你從微博上面收集人們對我們競爭對手的評價,然後告訴我競爭對手的優勢和劣勢在哪裡。從上面就可以知道,情報科學(資訊學)就是對資訊的生命流進行管理的學科。包括收集、儲存、組織、檢索、分析、總結的一系列過程。收集:網路爬蟲、調查問卷、使用者訪談、現場觀察、購買資料儲存:資料庫、圖書館、檔案館組織:分類、主題、元資料、語義標記、網頁資訊構建檢索:分類號、主題號、倒排索引、文字向量模型、相似度計算分析:統計分析、迴歸預測、關聯分析、文字挖掘、社交網路分析總結:調研報告、使用者意見報告、資訊視覺化

    喏,這就是情報科學的內容。(當然了,具體學起來只能選擇其中的一塊內容進行深入研究)

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