大資料是我的主要研究方向之一，目前也在帶大資料方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

首先，大資料領域的就業崗位還是比較多的，而且隨著大資料的落地應用，大資料領域的崗位缺口目前依然比較大，所以目前選擇學習大資料是不錯的選擇。

大資料領域的就業崗位目前具有以下幾個特點：

第一：人才需求多樣化。早期的大資料領域主要需求研發型人才，行業招聘往往以研究生為主，目標就業單位也通常以科技公司和網際網路公司為主。隨著大資料技術體系不斷成熟，大資料目前正處在落地應用的初期，所以在人才需求方面，也呈現出了一種多樣化發展趨勢，逐漸從研發型人才（研究生教育）嚮應用型（本科教育）和技能型（職業教育）人才過渡，所以目前更多層次的人才都可以向大資料領域發展。

第二：人才需求量較大。大資料技術的發展創造了一個新的價值領域，而且這個價值領域非常龐大，能夠創建出大量的新生態，所以大資料領域的人才需求量也非常龐大。目前在大資料發展的初期，技術型崗位的人才需求量會率先得到釋放，包括大資料開發、大資料分析、大資料運維、大資料呈現等崗位。目前整個大資料領域的人才缺口還是比較大的，隨著產業網際網路的發展，未來大資料領域的崗位需求會進一步得到釋放。

第三：崗位上升空間較大。大資料相關崗位的上升空間還是比較大的（未來可以往AI方向發展），而且由於從事大資料開發的技術人員，往往也具有更加豐富的知識結構，所以往往也能夠勝任更多的崗位工作任務（Web開發等），從這一點來看，學習大資料技術會明顯提升自身的崗位競爭力。

形成的這些資料被稱作非結構化資料，這些資料的儲存分析計算提取處理的一系列行為就是我們說的大資料，就像聽歌軟體會分析我們的播放記錄向我們推薦我們愛聽的歌曲一樣，我們開啟吃飯穿衣的APP也會看到我們喜愛的選單和衣著搭配。

可見大資料這個行業並不僅僅是網際網路技術的又一個風口而已，它才是未來人工智慧時代真正的潮流大勢。所以如果你掌握大資料方面的一技之長，絕對是不會吃虧的， 而且還是網際網路行業的弄潮兒。

但是至於你本人學習之後的情況怎麼樣，好不好就業，那就沒有人給你打保票了。全看你自己的把我，看你能不能夠學有所成。能教好大資料技術的地方也不多，前途是光明的，道路是曲折的。祝你有個好眼光並且好好把握！

大資料是我的主要研究方向之一，目前也在帶大資料方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

首先，大資料領域的就業崗位還是比較多的，而且隨著大資料的落地應用，大資料領域的崗位缺口目前依然比較大，所以目前選擇學習大資料是不錯的選擇。

大資料領域的就業崗位目前具有以下幾個特點：

第一：人才需求多樣化。早期的大資料領域主要需求研發型人才，行業招聘往往以研究生為主，目標就業單位也通常以科技公司和網際網路公司為主。隨著大資料技術體系不斷成熟，大資料目前正處在落地應用的初期，所以在人才需求方面，也呈現出了一種多樣化發展趨勢，逐漸從研發型人才（研究生教育）嚮應用型（本科教育）和技能型（職業教育）人才過渡，所以目前更多層次的人才都可以向大資料領域發展。

第二：人才需求量較大。大資料技術的發展創造了一個新的價值領域，而且這個價值領域非常龐大，能夠創建出大量的新生態，所以大資料領域的人才需求量也非常龐大。目前在大資料發展的初期，技術型崗位的人才需求量會率先得到釋放，包括大資料開發、大資料分析、大資料運維、大資料呈現等崗位。目前整個大資料領域的人才缺口還是比較大的，隨著產業網際網路的發展，未來大資料領域的崗位需求會進一步得到釋放。

第三：崗位上升空間較大。大資料相關崗位的上升空間還是比較大的（未來可以往AI方向發展），而且由於從事大資料開發的技術人員，往往也具有更加豐富的知識結構，所以往往也能夠勝任更多的崗位工作任務（Web開發等），從這一點來看，學習大資料技術會明顯提升自身的崗位競爭力。

大資料會是未來的一個方向，從近幾年的畢業生就業來講，IT網際網路方向一直是最熱門的一個行業，從實際用工來講，目前技術性的人才，還是非常搶手的。大資料只是技術類中的一塊，建議你再學習過程中，優先掌握基本技能，功底紮實情況下，再去考慮專攻大資料。例如你的資料庫知識理論、計算機演算法、計算機語言等，知識技術紮實了，就業是沒有問題的。

一、大資料不好學，但可以學

1、大資料好不好學，答案是不好學，如果好學的話就不會有上百萬的人才缺口了

2、大資料學習是有門檻的，但並不像很多人說的那樣需要數學和統計學基礎（大資料分析需要這些基礎）。而我們經常說的大資料學習一般指大資料開發（大專學歷即可學習，理工科專業為佳）

3、為什麼說不好學呢？我們從大資料學習內容上來分析，大資料開發說白一點就是程式設計，相信對很多行外人來說，一提到程式設計就是滿屏看不懂的程式碼，這就是大資料難點之一。如果你不入這一行總覺的困難重重。所以說，大資料難但是可以學！經過你的努力和堅持，小白也是可以完全學懂大資料的。

二、就業前景好

1、大資料行業的火爆就不用我贅述了

2、人才缺口達200萬

3、平均月薪20K+

4、應用廣泛、未來將覆蓋全行業

5、人工智慧、雲計算、物聯網和大資料密不可分

據數聯尋英發布《大資料人才報告》顯示,目前全國的大資料人才僅46萬,未來3-5年內大資料人才的缺口將高達150萬。

據職業社交平臺LinkedIn釋出的《2016年中國網際網路最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和資料分析是當下中國網際網路行業需求最旺盛的六類人才職位。其中研發工程師需求量最大，而資料分析人才最為稀缺。領英報告表明，資料分析人才的供給指數最低，僅為0.05，屬於高度稀缺。資料分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。

根據中國商業聯合會資料分析專業委員會統計，未來中國基礎性資料分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位裡，60%以上都在招大資料人才。

我們來看看當前大資料技術在這個社會層面的需求狀況：

大資料技術創新取得積極進展。在基礎軟硬體方面，國內骨幹軟硬體企業陸續推出自主的大資料基礎平臺產品，一批資訊服務企業面向特定領域研發資料分析工具，提供創新型資料服務。在平臺建設方面，網際網路龍頭企業伺服器單叢集規模達到上萬臺，具備了建設和運維超大規模大資料平臺的技術實力，並以雲服務向外界開放自身技術服務能力和資源。

大資料相關產業不斷壯大。“十二五”期間，中國電子資訊和軟體產業保持迅猛增長。2015年，資訊產業收入達到17.1萬億元，軟體和資訊科技服務業務收入4.3萬億元，產業規模進一步擴大。網路基礎設施支撐能力大幅提升，雲計算服務逐漸成熟，為大資料發展提供有力的基礎設施支撐。國內龍頭企業面向大資料需求，積極推出新產品和新服務，一批新興的專業化大資料企業崛起，新業態新模式不斷湧現。基於大資料的創新創業日趨活躍，大資料成為社會資本投資的熱點。

可見大中國大資料產業的現狀與前景一片可觀，想學習大資料拿高薪的你是否還在猶豫，選擇大於努力，相信自己的眼光，早點入行早點受益！

第一、大資料很好就業嗎？

大資料技術相信對於很多人來說都有著高度神秘的面紗，很多人說大資料的就業有多好，工資有多高，但是自己連大資料的本質都不知道，所以想知道大資料真實的就業情況，還是要進行詳細的瞭解。

目前大資料培訓相對其他培訓專案要好就業，因為其他語言還是技能培訓都是有一定的市場基礎的，而大資料在最近兩年才大力發展，並且在各領域蔓延，因此所產生的人才缺口巨大，而在企業中真正對大資料技能比較強力的技術人才，又特別的少；應用越來越廣，技術人才卻產生較慢，剛培訓的人員，只能適應基本的軟體操作和理論基礎；還達不到企業要完成複雜業務的技術需求。

大資料行業上升空間廣闊，其職位主要包括大資料分析師、大資料架構師、演算法工程師、AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師等。

所以您掌握的大資料技術只要能跟上用人單位的需求，適應社會的進步，就業很是樂觀的。但也得告訴您進入企業，不努力學習是跟不上發展與用人需求的。您也是需要持久不斷的學習，否則被淘汰，那是常有的事情。

不過還得提醒一句，“學到老，活到老，做不到，請繞道。”