大資料是以資料模型採集的各種資訊的總和，是對人與事存在形態和發展狀況的資料描述，是以資料方式反映的客觀存在。大資料是當今全球最熱門的產業之一，可與人工智慧比肩。而且，大資料將是未來社會經濟發展的最關鍵領域，各行各業都寄予厚望。在各國政府和資本持續加碼下，全球大資料產業必將跨入新的發展階段。

我們當前正處在大資料的時代背景下，大資料的發展和應用將對我們的生活帶來全方位的影響，那麼如何理解大資料呢？在我看來，理解大資料要先從大資料的概念入手。

大資料的概念隨著大資料的發展，也在產生著變化，要想理解大資料不僅要知道大資料的5個特點（資料量大、結構多樣性、速度快、價值密度低、真假難辨），還要知道大資料所代表的產業鏈。

大資料的第一個特點就是資料量大，但是並不是說資料量小就不是大資料了，大資料也是由小資料彙集起來的。資料自身具備的特點包括廣度、深度和歷史幾個重要的方面，這是理解大資料的第一步。

速度快是大資料的一個重要特性，大資料與傳統的資料探勘有一個重要的區別在於大資料往往有實時性要求，這就要求大資料的速度一定要快。而速度快，則往往會降低資料的精確性，也就是說大資料更注重速度。

價值密度低（稀疏），大資料往往屬於全樣本資料，在進行資料分析時，其中涉及到的資料在資料的整體佔比量並不高，這也是大資料的一個重要特徵。

真假難辨也是大資料的一個重要特徵，對於每時每刻都在增加的Web資料中，有很多資料存在真假難辨的情況，這是大資料廣泛記錄帶來的必然問題。

大資料時代與傳統的小資料時代，在思維方式上有幾個重要的區別，具體體現在大資料重預測、小資料重決定，大資料重相關、小資料重因果，大資料重感知、小資料重精準。

目前的大資料不僅僅代表以上幾個特徵，更代表了一個產業鏈，這個產業鏈包括資料的採集、整理、儲存、安全、分析、呈現和應用，這其中還涉及到物聯網和雲計算的相關內容。

如果有大資料方面的問題，也可以諮詢我。

大資料是結合網際網路雲計算的一種科技領域

透過大資料我們可以瞭解到很多我們不知道的事情

大資料分析可以從客觀的理解一些東西

簡單的理解就是所有能反饋到網際網路的資料的集合。這些資料被分類、分析，呈現出事物執行發展的軌跡，供給人們尋找其中的規律來幫助人們對事物的發展、改善、提升做決策的參考依據。

理解：資料量大、資料種類多樣、 要求實時性強，對它關注也是因為它蘊藏的商業價值大，也是大資料的4V特性，符合這些特性的，叫大資料，大資料更多的體現資料的價值，各行業的資料都越來越多，在大資料情況下，如何保障業務的順暢，有效的管理分析資料，能讓領導層做出最有利的決策，這是關注大資料的原因，也是大資料技術要解決的問題。

凡是眼中所見都可以轉換為資料；凡是我們在網路上的行為都可以轉換為資料；這寫資料的中心點就是我們自己。而我們又和每個人連線和有關係，如此一來就編制一張龐大的由數字組成的超級網路。

這個世界由人組成，而每個人又於周圍的人和物連線；多個人一起又形成了組織，多個組織一起又形成了一個超大的集團。這個數字網路又形成了從單點，平面，立體，多維的數字空間。我們生活中的方方面面 都可以在數字網路中找到我們留下的痕跡。

如此一來我們的數字空間，可以想象。涉及到生活的這個世界的方方面面，資料的類別何其豐富，資料的量何其大，經過整理後每個人的生活軌跡清洗可見。是不是會感到可怕呢？有人的地方就會有矛和盾。雖然資料的空間豐富，多樣。但是不是每個都是互通的。還沒有人能夠做到把整個世界的資料鏈條全部收集到。有人的地方就會有英雄和邪惡，有人的地方就會有美好和骯髒，無論如何我心向美好，擁抱資料互通帶來的便利。

生活中常見惡意收集資料，無道德販賣資料，給我們造成很大困擾。我們沒有辦法且也沒有必要阻擋和拒絕大資料的發展，積極主動的瞭解他們，我們才能更好識別在大資料的世界下的好與壞。

我們眼中的大資料大多侷限於生活中的某一面，或者是一種感性的認知。無法使用上帝視角去觀察整個世界，大資料帶來了這種可能。

大資料遠比我們想象的複雜，任何事物，只要有人參與，最終結果的好壞都考驗著其背後的人性。

二. 從特徵上講，大資料有4V特徵：資料量大(Volume），資料種類多（Variety），資料速率高（Velocity），資料有價值（Value）。

三. 從技術上講，大資料包括資料採集技術（如爬蟲技術，ETL技術），資料處理技術（如kafka等），大資料儲存技術（HBase，Hadoop等），大資料演算法（特徵提取，分類、聚類演算法等）。

四. 從應用上講，大資料包括大資料視覺化，大資料分析，大資料應用等。

五. 從產業角度講，大資料包括：

1.核心產業（大資料硬體、大資料軟體、大資料服務業、行業大資料）；

2.大資料關聯產業（雲計算、人工智慧、物聯網、網際網路等），

3.大資料融合產業（如智慧城市、智慧製造、智慧醫療、智慧農業、智慧物流等）。

大資料透過計算機、資訊科學、統計學，用軟體工具進行捕捉、管理和處理的巨量資料集合。提出者:維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶，最初提出時間:2008年8月中旬

特點:大量、高速、多樣、價值、真實性

適用領域範圍:人工智慧、BI，工業4.0，雲計算，物聯網，網際網路。

既然要從不同角度來看大資料，那我們不妨從大資料主要應用場景上的正反兩面來進行說明。

有名的天眼系統大家應該都聽說過，不僅用來監控交通，還可以用來抓捕嫌疑犯或者罪犯。透過佈局到城市中各個要點的攝像頭和人臉識別技術實現。但是，另一方面也暴露出個人隱私洩露的問題，我們在公共場所的每個動作都暴露無遺。

在社交媒體、購物網站上，你的每一次滑鼠點選、圖文檢視等操作軌跡以及你註冊的身份資訊都會被作為商業資料進行應用——透過大資料預測分析進行精準推送。同樣，這也意味著你在“網上”的一舉一動都被對方看在眼裡。

物聯網將現實世界進行數字化，我們常規理解的那些非電子產品好像和數字沒太大關係，但是當給這些事物裝上感測器或電子標籤後，就會化身為“數字”彙集到資訊流中。舉一個最常見的生活例子，我們在市場上買到的白條雞（已經加工好的整雞），從加工廠出來時就會戴上腳環，附上一個專屬的二維碼，購買時你可以掃描二維碼來檢視這隻雞的“今生來世”。一些高科技服裝公司，則利用衣服上的感測器來獲取關於服裝舒適度的資訊，從而用來改進服裝設計。汽車公司可以利用駕駛座上的感測器來獲取車主的行駛習慣，從而進行一些安全提醒。隨著5G時代來臨，物聯網的應用將更為廣泛。負面是什麼呢？你以後可能會被不同的“人造物體”進行資料的獲取和研究。雖然你的身體是自由的，但是對於商家來說，你和實驗室裡的猴子沒什麼兩樣。

大資料是全球科技和產業競爭的至高點，掌握了大資料核心技術，就掌握了資訊的制權。中國擁有網民超過7億人，已成為全球重要的大資料市場之一。

我來嘗試解答一下：

在談大資料之前，先來認知兩個內容：

1.資訊革命

關於資訊革命的起點，我個人認為是數字化技術，即資訊數字化、貨幣數字化、物品或服務的數字化等；然後是網際網路或者泛互聯技術的發展帶來的從單向到雙向的互動所引發的協作，再然後是制度、政策環境（全球化和產權確定）和時機所引發的創新，最後是資本（物質資本和人力資本）的累積帶來的更大的發展可能，從而促進了生產率的高速發展，推動經濟高速增加，使人們的生活水平大幅提高。

2.資料流動

就好像貨幣一樣，首先看其作為物品和服務交換的媒介和計價單位的作用，因為其是流動性最好的資產而被人持有，同樣，資料的價值也首先是流動性。隨著數字化技術、網際網路技術、物聯網技術、雲計算技術等發展，人與人、人與物、物與物的聯結、互動極大便利，解決了流動性問題，資料的應用價值得以最大化體現，進而使資料的擁有度成為競爭的核心。

回到提問“大資料在當代的發展”，個人覺得主要經歷了以下七個階段：

資料孤島

資料互動

資料應用

資料多樣

資料成本

資料效率

人工智慧