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1 # 我佛線上
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2 # ATP425
兄弟,預測未來不可能,未來只能掌握在我們現代人的手裡,我們的一舉一動啊,決定了未來的走向。你知道蝴蝶效應嗎?
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3 # JonSen
人工智慧,我個人的理解是機器透過各種感測器或者攝像頭等硬體來識別外部環境變化,再根據已經存在的大資料分析得出結果。或者根據大資料來預測趨勢。目前想要實現預測未來怕是還不得行。但是可以預測某些行業的發展趨勢。
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4 # 出奇坑
未來人工智慧能,但是現在的人工智慧不能。
為何現在的人工智慧不能預測未來的呢現在的人工智慧是偽人工智慧,更本就不能算是智慧,頂多算是自動化處理一些邏輯,按照程式給出一些建議和判斷。舉例子來說一下,就拿這兩年很火,且已經大面積應用的人工智慧語音助手來說。如果你有過使用語音助手或語音音箱的經驗的話,你就會發現你按照人的邏輯和語音助手多聊一會天,多問幾個稍微複雜的問題他就無法回答了。為啥會這樣呢?因為現在很多標榜自己技術是人工智慧技術其實就是對資料的一些歸納總結學習,從大量的資料中歸納一些通用特徵和規律。這些規律有些是有效的更多的是無效的。這些特徵和規律其實人類透過分析資料或者總結自己的經驗也是可以的得出的,這些過程也正是過去幾千年人類文明發展的傳統方式。現在的人工智慧依靠自己的資料處理能力和強大的學習演算法,最多隻是把我們生活中隱藏在資料的規律更快的抽象出來了,但是並不能對未來沒有發生的事情做出預測,換句話來說現在的人工智慧是面向過去和當前生活的技術,因為他依賴的是過去產生的資料。這個時代智慧只是機器智慧時代。
為何未來的人工智慧是可以預測未來的呢?未來的人工智慧一定會超越現在的偽人工智慧進入真正的人工智慧時代。真正的人工智慧時代和現在的人工智慧時代是完全不同的智慧時代。真正的人工智慧時代其實就有點像很多科幻電影中智慧技術一樣是類神的一樣。可以預測未來,又可以知曉過去,上知天文,下曉地理。我認為真正的類神的人工智慧的到來我們還需要經過幾個階段。
第一階段,生物智慧階段。
為啥說現在的人工智慧不算智慧呢,因為真正的智慧並不是基於大資料的而是基於小資料的。舉個很簡單例子,訓狗或者訓其他動物,如何我們每次餵食時敲一下盤子,不要多久動物就會學習到這個規律,只要有敲盤聲音就會有吃的了。但是同樣一個場景我要讓機器學習需要錄製大量影片和資料,提供給機器他才可能學習歸納出來了。所以說真正的人工智應該像生物一樣,只要提供極少的資料也可以進行學習。
第二階段,類人智慧階段。
當人工智慧像生物一樣擁有了,小資料學習的能力之後還要經歷一個階段才可以進入可以預測未來的時代那就是類人智慧時代。這個時代人工智慧的特點就是,人工智慧不在需要大資料進行學習而是想人一樣可以透過小資料和現有的經驗進行遷移學習和歸納出新的經驗。而且這是的智慧還擁有感情因為感情的能力在進行未來人類行為預測方面也是十分重要的。
第三階段,類神智慧階段。
經過類人階段後想要可以預測未來就要求人工智慧技術需要具備新的歸納學習的能力我對這種能力定義神的能力,這種不需要資料也不需要其他能力的就可以對未來的一個行為的結果進行預測。就如太平洋有一個蝴蝶扇動一下翅膀,他就可以預測北京下一秒就會下雨一樣。這樣的預測毫無規律和經驗可循,他完全是一種神奇的能力,這種能力可以穿越事物本質。
總結目前的人工智慧只是面前過去的技術,還不具備預測未來的能力。
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5 # NC少年
什麼是人工智慧?
有人看好人工智慧的未來,放言ALL IN AI
有人說人工智慧就是一個謊言,對AI嗤之以鼻
有人調侃人工智慧就是人工標記+智慧預測
有人恐懼人工智慧,害怕機器作惡
有人說大資料殺熟,都是人工智慧惹的禍
說到這裡,年底想買臺電視,上某寶一搜,都是人工智慧的標籤。我驚呆了,以為電視行業變了天,後發現不過是一個語音識別+搜尋,炒冷飯。
人工智慧到低是個什麼鬼? 人工智慧是個籠統、寬泛的概念。我說下我眼中的人工智慧: 我接觸到的工業界的人工智慧,更多的是依託於大資料、機器學習、強化學習,用於發現數據的規律,輔助商業決策用的演算法。人工智慧沒有電影的中傳說的意識,也沒有創造力。
什麼是未來? 未來,是從現在往後的時間,是相對於現在我們所處的這個時刻而言的未來時間,它是一個時刻,也可以是一個時間段。相對而言,明天只是未來的一部分,下一秒也是。是一個時間概念,相對於過去和現在。任何事物都有未來。對未來的思考和創造帶給了我們生命非凡的意義。 “浮屠正號曰佛佗……凡其經旨,大抵言生生之類,皆因行業而起。有過去、當今、未來,歷三世,識神常不滅。凡為善惡,必有報應。” 人工智慧不能預測未來反證法:
假設人工智慧能預測未來,比如股價可以預測,那麼掌握人工智慧的小A就可以憑藉人工智慧,就可以成為股神,再加上槓杆,就可以一夜暴富。人工智慧演算法又不是專利,過不了多久,小B也掌握了相應的演算法,小B也成為了股神。緊接著,小C、D、E、F。。。都成為了股神。按照這麼發展下去,全世界都是股神。這個肯定是不成立的,除非是在夢裡或者是在天國。所以,人工智慧不能預測股價。既然連股價都預測不了,未來想必更不可能預測。證畢。
這道題太難了,結合了我多年的職場生涯經驗,還查了詞典,也翻了佛教的書,甚至探索了生命的意義,用到了計算機、文學、佛學、數學等多門學科,我只能回答到這裡了。
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6 # 桃花仙人—超級大牛頭
用腦袋想,如果未來能預測,那還上什麼班,買彩票,或者炒股,金融那還不是世界首富了。用AI頂多能夠給你給出一件事情透過大資料或者歷史資料的大機率發展方向。
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7 # 暖冬
人工智慧能否預測未來,得看對未來的定義了。
首先,人工智慧的預測是基於根據大量的已知資料來推算出事件發生機率。機率越高,那麼事件發生的可能性越大。對於未來某個時間,人工智慧可以根據根據過去已發生的事件按照一定的時間粒度排成序列,然後根據這個序列預測出下一個時間點事件發生的可能性,並將預測出的結果作為輸入繼續預測下下個時間,依次類推。如果當前時間是T, 那麼下一個時間是T+1, 然後是T+2, ..., T+N,這些時間我們都可以認為是未來。
我們或者可以簡單的將未來劃分為短期,中期,長期,這樣更有助於分析。其實可以看出,AI對短期的未來的預測可以較為準確,對於中期的未來,AI的預測是基於過去發生的事情和短期未來的預測進行的預測,準確性就較差,而對於長期的未來,那麼預測的準確率就更低。
舉個簡單的栗子,天氣預報的幾天內的短期預測現在已經比較準,但是也經常有失誤; 中期的半個月到一個月的預測就只能是一個大概估計,準確率就不高。而基於一年以上的長期預測準確率就更低。
所以說未來的AI能否預測未來呢?只能說它的預測結果可以作為參考,但是你要像對待天氣預報一樣對待這些預測。
回覆列表
話分兩頭。未來有兩個層面,一個是人類或世界宏觀的未來,這個不能預測。另一個是事物的未來,這個是能預測未來。