這個問題中感覺描述的不是很準確,這裡就梳理下思路分析分析。
政府、組織類訊息
主流站點訊息
個人、自媒體等訊息
網際網路上訊息是海量的無法在訊息產生的時候就知道訊息的真偽,目前沒有那個企業能夠做到,能夠做到的就是相信新聞源,核心新聞源的訊息可信程度是比較高的,核心新新聞源的新聞產生本身是經過稽核的,因為作為主流站點必須有自己的稽核機制,不然的話就沒有了門戶新聞網站的價值了。針對其他訊息需要做稽核才能釋出,但是海量資訊的可信度甄別基本上可以說沒法人工稽核的,只能求助於機器,透過機器進行不可信訊息判斷策略進行初步篩選,如何設定規則呢?訊息源黑白名單、統計訊息源的虛假訊息數,站點的可信等級判斷等等等等。經過一輪篩選之後才能被傳播,一旦傳播就存在虛假新聞被發現,目前各種平臺都存在舉報機制能夠快速的發現虛假資訊,一旦發現虛假資訊需要快速終止傳播或進行人工稽核。但是這種方式存在問題需要人工舉報,如果沒人舉報就會存在大量傳播的可能。我們需要針對傳播行為進行監控,比如說每個訊息被快速轉發或複製就需要設定人工稽核閾值,超過一定閾值後需要人工進行訊息可信度的稽核。可以根據不同的訊息源可信度來設定不同的閾值。
這個問題中感覺描述的不是很準確,這裡就梳理下思路分析分析。
政府、組織類訊息
主流站點訊息
個人、自媒體等訊息
訊息傳播與可信度甄別網際網路上訊息是海量的無法在訊息產生的時候就知道訊息的真偽,目前沒有那個企業能夠做到,能夠做到的就是相信新聞源,核心新聞源的訊息可信程度是比較高的,核心新新聞源的新聞產生本身是經過稽核的,因為作為主流站點必須有自己的稽核機制,不然的話就沒有了門戶新聞網站的價值了。針對其他訊息需要做稽核才能釋出,但是海量資訊的可信度甄別基本上可以說沒法人工稽核的,只能求助於機器,透過機器進行不可信訊息判斷策略進行初步篩選,如何設定規則呢?訊息源黑白名單、統計訊息源的虛假訊息數,站點的可信等級判斷等等等等。經過一輪篩選之後才能被傳播,一旦傳播就存在虛假新聞被發現,目前各種平臺都存在舉報機制能夠快速的發現虛假資訊,一旦發現虛假資訊需要快速終止傳播或進行人工稽核。但是這種方式存在問題需要人工舉報,如果沒人舉報就會存在大量傳播的可能。我們需要針對傳播行為進行監控,比如說每個訊息被快速轉發或複製就需要設定人工稽核閾值,超過一定閾值後需要人工進行訊息可信度的稽核。可以根據不同的訊息源可信度來設定不同的閾值。