應用統計學市一級學科統計學的下屬學科，主要包括一般統計和經濟統計兩類專業方向，培養具有良好的數學或數學與經濟學素養，培養在企業、事業單位和經濟、管理部門從事資料分析和預測的應用型人才。統計學與計算機科學技術、數學交叉發展，全面推動網際網路大資料雲技術智慧化，人類社會步入全新的發展階段，全面量化的新統計時代應蘊而生。統計學科，誰都離不開的科學。

應用統計學的基礎是資料，核心是計算，與人工智慧和大資料結合起來，能夠預測各行業的未來，是一門非常管用而有潛力的學科。儘管應用統計學的熱門程度比不上金融、會計和管理類專業，但未來的潛力是不在這些專業之下的，重要的是學好數學，學好程式設計和計算機。

能夠考取東北財經大學，說明考生是非常優秀的，按照第四次學科排名，東北財經大學位列全國5-10%，與北京師範大學和上海財經大學並列，是東北財經大學競爭力非常強的專業。

2017年東北財經大學的統計學就業率100%，就業不是問題。且就業單位有世界500強、全國500強企業，也有考入北京大學、中央財經大學和南開大學等名校研究生的學生，就業質量是非常不錯的。

統計學類專業，包括統計學和應用統計學兩個專業。這兩個專業的研究方向完全不同。我們在分析應用統計學之前，先來看看這兩個專業的區別：

統計學和應用統計學的主要區別是：

統計學一般分為數理統計和經濟統計，作為財經類院校，一般研究方向都是偏向經濟統計，另一方面，統計學更注重於學術研究。

應用統計學可以為一般統計學和經濟統計學，主要是學習計算機軟體等工具以及統計學相關知識，然後利用計算機軟體等工具，把統計知識應用到實際生產和生活中，同時，應用統計學更注重實際操作。

下面我們具體分析一下應用統計學：

1，應用統計學：可分為一般統計學和經濟統計學，培養具有良好的數學或數學與經濟學素養，掌握統計學的基本理論和方法，可熟練的應用計算機分析資料，能在企業事業單位（大多為計算機軟體，網際網路電商企業），經濟管理部門（金融/證券類部門），從事統計調查，統計資訊管理，熟練分析等開發，應用，及其管理工作。

2，應用統計學專業要求學生具有過硬的數學基礎和數學素養，以及嚴謹的科學思維，統計計算能力和計算機操作能力。

3，應用統計學是一個很有前景的專業，但目前有很多畢業生就業情況不理想，主要是因為這個專業的畢業生，雖然是社會必須的人才，但需求量不是特別大，這就決定了，這個專業的畢業生如果能學到真正的技術，能成為這個行業的精英，那麼前途無量。但如果只是混了一個畢業證，自身沒有什麼特色的話，那就業也成問題。

最後，我們再看看東北財經大學，及其東北財經大學的應用經濟學專業到底好不好？

東北財經大學是財政部，教育部，遼寧省人們政府共建的重點高校。在全國的財經類院校中，東北財經大學也只是比上財，央財遜色一些。東北財經大學的應用統計學科是遼寧省重點學科，總的來說也還是不錯的。

統計學加金融知識、電腦操作、英語四級，大資料工作如虎添翼，恰如其分。為了就業學習猶如廚師菜品的排列組合，醬爆洋白菜，洋白菜是主菜；醬爆雞丁，雞丁是主菜。金融知識、電腦操作、英語四級都是本科基礎，大資料統計是主科，統計目的在於資料分析！問題是對學業精進。

1：任何專業都有其相對應的對口方向，即任何一個專業就業前景都會很不錯的，專業的設定，存在即合理，主要是看個人的努力程度。

2：東北財經大學是一所知名度很高的的財經類院校，其財經專業就業不會很差的

3：專業就業好不好的前提是，我們應充分了解到這個專業的實質情況即“透過現象看本質”

4：應用統計學發的是理學或經濟學學位證書具體就是看學校的側重點了

5：其詳細的情況如下：

專業簡介和專業目標一定要看！！！

主幹課程是非常重要的，這是進入大學後所要學習的課程！！！該專業對數學要求很高，需要很好的數學功底！！！

就業前景如下：

從就業前景來看，此專業還是非常好的，但需要認真學習，學到真本事！！！

資料分析本領強，建模演算法都精通；考公企業均可行，未來人才需求旺。

這個應用統計學跟統計學是兩個不同的專業，但是曾幾何時他們就是一體的，現在拆成了兩個，統計學更重學術，更靠前端，應用統計學更重實踐，更靠後端。統計學的重點是理論是方法，應用統計學的重點是運用。

學習應用統計學在畢業後會有哪些應用方向呢？

地方政府需要對轄區內各種資料指標做收集和分析吧？你可以考公進統計局嘛。網際網路公司需要對使用者的資料資訊進行梳理吧？你可以進IT界呀。諮詢公司需要針對資料進行傾向性結果匯出吧？你可以去就職啊。金融界無論是銀行還是保險公司也都需要大量的資料整理分析吧？你還能混金融。

這是一個數據的時代，我們常說的大資料其實跟應用統計學就有著千絲萬縷的聯絡。只有資料有用嗎？弄來了億萬數量級的資料，沒有資料模型、沒有演算法、沒有結果匯出，就沒有決策依據，應用統計學看名字距離我們很遠，其實就在我們身邊。

送餐APP你會用，系統選哪個送貨人幫你送貨你想過嗎？怎麼確定哪個送貨員到哪個餐廳取餐送到你手裡的效率最高？打車APP你會用，系統派哪個駕駛員接你最有效率，導航怎麼安排路線最合理？

統計的核心是數學，你看看本科課程：高代、幾何、數理統計、多元分析、抽樣調查、實變函式、複變函式、數學分析等等。所以你數學很渣，能幹統計嗎？答案不言自明啊。尤其要說明，建模這件事情，不是人人都能幹得了的，還需要考察你的關聯能力和發散能力。

學習統計學，本科畢業能不能找到工作呢？當然能！能不能找到好工作呢？難！因為這個專業本科知識基礎，需要碩士階段的培養去提高認知能力和實際操作能力。

我自己本科和研究生一直學的是統計。後面上班後也一直做的和統計專業相關的資料分析和挖掘的工作。我簡單說一下我對這個問題的看法：

先直接回答這位媽媽的問題：前景真的非常好。

原因也很簡單：

1. 從宏觀趨勢來說現在各行各業的決策原來越依賴資料了，而且現在收集資料的成本原來越低尤其是網際網路出現後收集資料也越來越容易了，資料量也越來越大了。相信5G出來後，這種資料應用的需求會越來越強烈，職位的需求也會越來越大。我自己就是這個趨勢的見證人：我10年前出來的時候。當時找相關專業的工作真心不容易。後來這一塊的工作機會越來越多。而且薪資也原來越高。

2.從微觀上來說統計學及相關專業的理論和方法在很多行業都起到了至關重要的作用，而且產生了巨大的價值

a. 電信行業廣泛利用統計相關技術進行精準營銷

b. 銀行業廣泛利用統計及相關技術進行風險控制；

c. 證券行業廣泛利用統計及相關技術進行股價預測和行情捕捉

d.網際網路行業利用統計及相關技術執行廣告投放最佳化、精準推薦以及資料化運營

所以這位媽媽不用擔心學統計學就業情景不好。另外要告訴這位媽媽的就是東北財經大學的經濟統計非常不錯。在統計學專業排名上是非常考前的。只要學好基礎的理論方法和思想，另外學好一門相關軟體（比如Eviews、R或者Python），再注重一點實踐。找個比較好的工作應該不難。