此前人工智慧OpenAI Five曾在影片遊戲《Dota 2》中擊敗了一組人類選手。OpenAI Five剛剛接受了另一項“基準”測試 - 挑戰平均天梯分都在6500以上的Dota 2半職業玩家。

OpenAI Five接受了一個人類團隊的挑戰，包括前Dota 2職業選手和解說Merlini，Fogged，Cap和Blitz等人組成。在三局比賽中，OpenAI Five強勢啟動，全面贏得前兩場比賽。在最後一場比賽中，OpenAI團隊讓觀眾選出5個英雄來進行刁難，嚴重阻礙了未來的機器人“霸主”。這種陣容導致人工智慧預測它只有2.9％的機會贏得比賽。而這一預測結果證明是正確的。人類玩家靠這種方式，勉強扳回一局。

在過去的一個月裡，OpenAI團隊對他們的神經網路機器人進行了一些小的調整，增加了它的反應時間，並透過新的額外策略實現了它的進步。OpenAI的研究人員David Farhi表示，“當發生令人震驚的事情時，它們的反應似乎還要快得多”，他認為這可能是機器人挑戰人類團隊時的一個優勢。

OpenAI Five由OpenAI開發，OpenAI是一個由Elon Musk和Sam Altman建立的非盈利組織，它使用中立網路和機器學習來教自己玩Dota 2，OpenAI Five每天玩的遊戲量相當於人類玩家180年的積累。該系統的最初版本曾於2017年在Dota的1v1版本中擊敗了世界排名靠前的遊戲玩家。

剛剛看到AI已經吊打了5個前職業選手，其中一個還是現役。天梯積分都是5000-6500的選手，這個分數放國內估計會縮水個600左右，也就是說現在的電腦虐個5500的玩家跟玩一樣，這個可以說6500＋的選手把把不失誤才行。而且plus也給出了99%得勝率證明了AI的強大，今年這個技術可能不太成熟，英雄池比較淺，但是2年以後，甚至一年後，人類無望戰勝，就像阿爾法狗一樣成為無敵的存在，人類也會學習AI的出裝。

自從 AlphaGo 戰勝人類，並且在圍棋領域戰無不勝時，人類就不得不承認論運算 AI 的確有著得天獨厚且不可超越的優勢，但聊以自慰的是至少在其他方面人工智障暫且還沒有什麼威脅。

然而在接連幾次的 DOTA2 人機大戰上，AI 都展現出了其超之以往的團隊配合、決策能力和即時判斷力，並且在進步速度上遠勝人類。這支來自 OpenAI 的戰隊從 5 月 15 日公開與業餘人類玩家對戰打成平手到 8 月 6 日戰勝職業選手（非職業戰隊）僅耗費了三個月，官方稱 AI 的每日自我訓練量相當於人類180年。

不過，由於 OpenAI Five 戰隊從時間上來說只能算個新手玩家，所以在前幾次的比賽中人類都給予其一定的規則傾斜，例如給AI戰隊配備五個無敵信使（用以運送物資），以及英雄限制、禁止插眼（MOBA類遊戲的迷霧機制，需要藉由插眼才能獲得部分地圖的可見度 ）等。

但在 23、24 日接連兩天的 TI8 人機表演賽上取消了這些限制，由此使得 AI 戰隊雖然在擊殺操作有著一定優勢，但卻因胡亂插眼及在購買裝備上的錯誤導致比賽中一直處於被動狀態，最終失塔輸掉了遊戲。

對這兩場比賽，大部分持樂觀意見者認為，在取消了不公平的規則後，人工智障果然還是要被人類血虐。但別忘了，在這次比賽中，人類也利用規則限制了 AI 的發揮，而這關鍵的限制點就在於為了配合人類的反應時間將 AI 的操作延遲固定在 0.2 秒之後，這無疑是在操作上給人類留了一絲可對戰的機會。

並且以 OpenAI 的發展速度和態勢，即使是從這兩場被血虐了的比賽上，我們也能發現 AI 的幾個不可忽視的對人類的威脅之處，雖然只是遊戲，但照進現實恐怕就是終結者大戰人類了。

對於 DOTA2 這一電競專案由於在操作和意識上的要求更高，所以並不如英雄聯盟普及，而這也正證明了在純運算以外的專案中，AI 也逐漸找到了涉足其中的方式。透過電子遊戲 DOTA2 我們可以窺探一二，目前 AI 發展出了一些需要令人類警醒的地方。

相較於人工智障，OpenAI 已經學會了在戰鬥中運用一定的戰略技巧。面對敵人它們不再像無頭蒼蠅一樣，撞上誰就跟誰剛，而是會選擇落單的敵人，進行多人圍剿，以達到一舉殲滅的效果。

並且有了抓單的意識，在比賽中四名 AI 選手抱團抓了一波落單的人類選手，依靠精準的操作幾乎是在一瞬間就清空了對方的血條。在這次小型圍剿成功後，四名 AI 選手迅速兵分三路撤離了現場，在途中又打了一次多對一解決了趕來支援的人類選手，上演了一次葫蘆娃救爺爺。

▲綠色血條：AI方 紅色血條：人類方

在戰鬥過程中，玩家時常會遇到的一個問題就是，殘血的敵人到底要不要追，人類在大部分情況下會根據自身的情況以及對敵方隊友位置的預估，而判斷這是勾引還是真的倉皇而逃，小部分情況下人類會因為殺紅了眼而緊追不放。

而以往的人機戰中，電腦只會無腦追，甚至被小兵被塔打死也毫不在意，但在這次的比賽中我們可以看到 AI 已經學會了初步的判斷，有幾次它們緊追殘血的人類選手並順利拿下人頭，而有時它們也會在追了一半時選擇放棄。從人類的角度來看這是基本意識，但對於 AI 來說卻是個很大的進步。

▲OpenAI Five 4號選手放棄了追捕選擇回身推塔

這次比賽中主辦方將 AI 選手的操作延遲由 0.08 秒提高到 0.2 秒以適應人類的反應時間，以此來達到比賽能公平進行的大前提，畢竟如果在沒有反應延遲的情況下，機器可以比人類在相同的時間內釋放更多的技能，這在團戰和對線時都是致命的。

但即使是這樣，能看到在技能釋放的銜接和精準度上 AI 都有著較高的水準，在比賽中給人類選手帶來了不少的麻煩，從人頭對比上就能看出 AI 所帶來的威脅。

▲直至比賽結束仍舊保持擊殺優勢，45 ：41

DOTA2 及其他一些團隊遊戲，比起個人操作更重要的是團隊合作，如果配合打得好經常能出現弱隊逆轉勝的情況，這一點與其他集體競技有著相似之處。而人與人之間的交流往往需要藉由語言來進行傳輸，這個過程需要一定的時間成本。

而 AI 與 AI 之間就沒有那麼麻煩了，正如劉慈欣在《三體》中所暢想的那樣，三體人之間可以互相閱讀對方的思想，使得交流更加便捷精準。這一點也同樣適用於 AI ，這就使得在戰術交流和溝通上人類的效率要輸上一截。

階段 AI 的發展就像是一柄懸在全人類頭上的達摩克里斯之劍，在享受其所帶來的便利和生產力的同時，也要時刻提防著這柄劍的墜落。一篇有關此次 DOTA2 比賽 AI 與人類大戰文章下的評論提出，人類以為自己贏了，其實這一切都只是在給 AI 學習的機會，而下一次戰爭會出現在現實中。當然這或許是一個悲觀主義者的危言聳聽，畢竟 AI 目前而言還在被人類血虐。但是我們不可忽視 AI 驚人的學習能力和進步速度，以及它們正逐漸展現出來的以往只獨屬於人類的計謀和詭譎。讓我們對明年的上海 TI9 拭目以待。