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  • 1 # 一支神筆諮詢

    AI是人工智慧(Artificial intelligence)的英譯。人工智慧在當代已經成為一位一個關鍵詞,AI技術也在深入到現代生活領域和工業領域等各個層面併發揮著巨大的影響。

    最近幾年,人類在人工智慧等科技方面取得了重大的突破和成就。人工智慧擊敗了人類頂尖的棋手,自動駕駛汽車技術日漸成熟,生產線上大批次的機器人取代工人……甚至在我們的有生之年,也許可以期待看到星際航行技術的成熟。當代這些曾是對人類社會“未來”描述的事情一件件成真,或許我們可以說,人工智慧所帶來的改變已經初露端倪的“智慧時代”就是人類想象中“未來”的樣子。Garther IT 2015年高管峰會預測,人類將在2020年迎來智慧大爆炸;“網際網路預言家”凱文凱利提出,人工智慧將是未來20年最重要的技術;而著名未來學家雷庫茲韋爾更寓言,2030 年,人類將成為混合式機器人,進入進化的新階段。而2018年的今天,人工智慧也在當代各個領域大放異彩。

    國內外在人工智慧領域的全球化佈局一次次證明了,人工智慧將成為未來十年內的產業新風口。像200年前電力徹底顛覆人類世界一樣,人工智慧也必將掀起一場產業革命。在未來幾年內,機器人與人工智慧結合能給世界帶來的影響將遠遠超過個人計算和網際網路在過去30年間已經對世界造成的改變。

    但是事情的發展總是兩面性的,人工智慧的發展和百年前的工業革命一樣將會在很大程度上造成勞動力的轉換,在這個過程中,將會出現一系列的問題,而這些問題很有可能成為阻礙人工智慧繼續發展的巨大阻力。人工智慧領域的最新發展對科技變化的促進作用可能會以兩種基本的方式攪亂我們的勞動市場。首先,大部分自動化作業都會代替工人,從而減少工作的機會,這就意味著血藥人工作的地方變得更少,這種威脅顯而易見,也很容易度量;另外,很多科技進步會透過讓商家重組和重建運營的方式來改變遊戲規則,這樣的組織精華和流程不僅經常會淘汰工作崗位,也會淘汰技能。

    總而言之,人工智慧在未來是一個不可阻礙的發展趨勢,也是人類生活方式往前推進的一個重要發展,在帶來便利的同時也會創造一些問題和難題,但是這些都不是阻礙人工智慧發展的裡有。

  • 2 # 南州筆記

    這樣的問法,大部分是因為出於對AI發展的焦慮吧。

    其實呢,對於我這樣一個非技術出身的普通人來說,AI看起來真的離我們很遠,原道只存在書籍裡、大佬們的高談闊論裡、影視裡以及對未來我們的工作即將被AI取代的恐懼裡。

    但如此說來,AI貌似又離我們不是那麼遠了。真是個有些矛盾的、有些渴望又懼怕、焦慮的存在,醫療、律法、製造業、金融等領域彷彿一直被AI所窺視,說不準哪天這些領域就都被AI所取代。

    就算會有這麼一天,那麼我們人還可以做什麼呢?吃喝玩樂、寫詩作畫歌唱,生老病死完成來到世界的旅程嗎?這樣想來,怎麼還突然覺得很美好呢,哈哈哈.....這是一個尷尬的笑,偽裝的笑。以為對於AI今後到底會如何,趨勢怎樣,我這樣一個普通人哪能和所得清楚,說得明白。

    我們人類社會在途徑工業革命、資訊革命之後,現在大家都信誓旦旦得表示我們即將迎來以AI誕生以及應用為標誌的第三次革命,我們對其也算是不吝讚美之詞,但是AI今後發展趨勢如何,又有幾個人能徹底說得清楚呢?

    人工智慧是人類技術發展進步的體現,是人類發明的。按照常理來說,被我們人類發現、發明出來的東西,按理說應該是要為我們人類自身來服務的。比如電燈、電話、汽車以及其他。但技術本身就是一把雙刃劍,本身可以說是無罪的,但是人類卻可以賦予它各種各樣的臆測,可以用以發展創造,也可以用以毀滅。

    現在技術馬不停蹄一按取得突破與發展的步伐已經來到了AI面前。全球知名大公司都在不遺餘力、大手筆投入研究AI。

    我能做的是什麼?預測趨勢,我做不到,只能隔岸觀花一般從外界獲取零星一點的資訊,然後懷揣著它,即期待又恐懼的活下去,想吃火鍋就去吃火鍋,我想看電影就去看電影,該工作就好好工作,在看看書,學習自己想學的,需要學的,當一天快過完的時候,就洗洗睡吧,有幸第二天能照常醒來,繼續過平平淡淡的生活。有危機意識,到那時不慌亂,該來的總會來,管它什麼趨勢不是趨勢的。

    寫完這樣,不知道自己這是佛系還是喪了,哈哈哈哈......

    最後附上一張馬雲關於AI的演講內容截圖吧,看過這個這也也許會緩解大家內心的焦慮和不安吧,不用謝~

  • 3 # 強勁九

    前兩年可以說是人工智慧的元年,隨處可見 AI 或者人工智慧的身影,而且那個時候人工智慧的各種研究突破時常可見。但是最近突然很少看到人工智慧又在哪裡取得了很大的進展,其實是有原因的,要知道,人工智慧的發展同時受到硬體和軟體的限制。其中硬體的發展尤為重要。

    為何人工智慧突然火了

    人工智慧其實就是數學,它利用比較複雜深奧的數學知識來讓計算機可以讀懂我們的現實世界。我們人類看到的時間是很具體的,而不可能讓計算機也可以和我們一樣來看這個世界。在計算機裡面所有的東西都是數字化的,都是二進位制的,所以我們利用數學知識,構建學習演算法讓計算機可以做到比較智慧的事情。比如理解自然語言、識別物體。但是這些計算的量是很大的,它需要很強大的硬體來支援。

    其實早在 1956 年,「人工智慧」這個詞就出現了。從那個時候到最近今年的時間,人工智慧一直不能火的原因就是,硬體的計算能力還太差,不能夠滿足巨大計算量的人工智慧的胃口。

    AI 就像當初的網際網路

    可能現在人工智慧的這一團火又稍微的小了一點,但是這都是短期來看的。其實就像當初的網際網路,這是一個趨勢。全世界的科技公司都在往這邊靠,Google、Facebook、Tencent 等等,看他們投入了多少錢你就可以知道,AI 是很有前途的。越往後就越會看到,AI 存在與我們生活中了,可能幾乎滲透到每個人的身邊。這是一個很令人激動的社會,AI 依舊在發展著,目前已經有很多的東西都用到了這方面的知識,從手機到汽車,之後還會在生活用品,傢俱甚至玩具都看到它的身影,這是一個時間的問題。

  • 4 # 王長勝

    其實AI人工智慧早在上個世紀80年代就開始被熱炒,只是新的技術在過去發展是非常緩慢的,如今網際網路的發展讓這項技術開始加速發展,尤其是大資料、深度學習、雲計算、物聯網等技術與人工智慧之間的關係更加緊密,讓這項技術也從實驗室開始應用到更多的普通場景。

    如在零售、交通運輸、製造業、農業、醫療等,AI已經有了初步應用,而且發展也處於加速度狀態,所以作為一項熱門技術,也是未來的發展的趨勢之一。

    目前,AI技術應用主要是在以下幾個方面:自然語言處理、計算機視覺、機器學習、自動推理、認知計算、神經網路、機器人科學及其相關技術。

    所以,AI涉及的方面是非常廣泛的,它可以成為物聯網的核心,對於推動工業4.0時代的到來也會起到非常大的作用。

    而隨著科學技術的不斷髮展與進步,AI也開始逐漸融入到我們生活的方方面面。

    例如,最近比較火的自動駕駛,網際網路以及相關企業掀起的造車新勢力,開始搶佔市場;智慧城市的佈局,透過使用AI、大資料、雲計算和物聯網等技術來解決城市內人口所面臨的大多數問題;在工業應用上,AI也可以覆蓋產品設計、生產計劃、生產最佳化、配送、現場服務和再生的整個生命週期;同時,AI在其他方面,如零售、醫療、服務業等都開始嶄露頭角。

    所以,AI是未來發展的必然趨勢,基於AI的發展已經成了主流,很多企業、公司、部門都開始擁抱AI、大資料、物聯網和與計算等新技術,以便在未來發展中佔得先機。

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