當然是有的，這裡推薦一個第三方庫—SQLAlchemy，一個著名的Python ORM框架，基於物件關係模型對資料庫進行操作（增刪改查等），支援目前主流的關係型資料庫，包括Oracle、Mysql、Sqlite等，感興趣的朋友可以嘗試一下：

01安裝SQLAlchemy

這個非常簡單，開啟cmd視窗，直接輸入命令“pip install sqlalchemy”即可，程式會自動檢測相關依賴包並進行安裝：

02操作MySQL資料庫

安裝完成後，我們就可以直接使用SQLAlchemy框架操作MySQL資料庫了（這裡需要下載pymysql模組），測試程式碼如下，以簡單的資料查詢為例，基本思想先建立一個數據庫連線，然後定義一個物件類（對應需要操作的資料表），最後再執行相關查詢即可，這裡不需要編寫SQL語句，框架自帶有詳細的查詢函式，功能非常強大：

增刪改資料也非常容易，在上面資料庫連線的基礎上，直接呼叫相關修改函式就行，這裡需要注意的是，一定要進行commit提交，否則資料庫不會更新：

03操作Oracle、SQLite資料庫

因為是基於ORM物件模型對資料庫進行操作，因此在資料表結構不變的情況下，只需修改資料庫連線的URL就行，其他程式碼不需修改也能正常進行資料庫操作：

Oracle資料庫：依賴cx_oracle（需要單獨下載）

engine = create_engine("oracle://Username:Password@IP:Port/DBName")

SQLite資料庫：內建驅動，直接使用

engine = create_engine("sqlite:///SQLite資料庫路徑")

至此，我們就完成了利用SQLAlchemy操作Oracle、Mysql、Sqlite資料庫。總的來說，整個過程非常簡單，只要你熟悉一下使用過程，很快就能掌握的，官方也自帶有非常詳細的入門教程，非常適合初學者學習，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。

對於操作Oracle、Mysql、Sqlite等多種關係型資料庫，推薦使用 Python Records模組 ,其適用於絕大多數關係型資料庫的原始SQL操作，同時支援將查詢結果匯出到xlsx, xls, csv, json, yaml, pandas, html等檔案中，強無敵！

我們在開發過程中經常會涉及與資料庫進行互動，比如題目中提到的MySQL、Oracle、PostgreSQL、Sqlite關係型資料庫。較以往，我們會選擇其對應的Python 第三方模組，實現相關資料庫的增刪改查等操作，不同資料庫對應的Python模組如下：

Oracle資料庫： cx_OracleMySQL資料庫：mysql-connector，pymysqlPostgreSQL資料庫：psycopg2SQLite資料庫： sqlite3

就像，問題到提到的那樣，當同一程式中需要操作不同的資料庫時，有沒有一種通用的方式或者模組，可以實現不同資料的各種操作呢？否則，我們將不得不面臨一個問題，當代碼中涉及不同資料庫操作時，容易出現程式碼冗餘、不規範，風格不統一等等問題。

那麼究竟有沒有一種通用而優雅的支援各種資料庫操作的庫呢？答案是肯定，SQLAlchemy庫。

後來接觸到 Python SQLAlchemy（ORM框架），其一定程度上解決了各資料庫的SQL差異，可是 SQLAlchemy 在消除不同資料庫間SQL差異的同時，引入了各框架CRUD的差異。可開發人員往往是具備一定的SQL基礎。假如一個框架強制使用者只能使用它規定的CRUD形式，那反而增加使用者的學習成本，導致學習曲線增長。

當然你也可以嘗試SQLAlchemy，那麼除了SQLAlchemy 我們還有其他選擇嗎？

遇見 Records

Records 是一個使用簡單且功能非常強大的庫，適用於絕大多數關係型資料庫的 原始SQL操作。強無敵！

Records 有哪些特點呢，如下：

其基於 SQLAlchemy 與 Tablib 開發。使用簡單且統一。支援快取查詢的資料。無需關注資料連線狀態，自動實現上下文管理器。支援資料庫事務，能夠保持資料的原子性和一致性。支援安全的引數化查詢，防止 因SQL語句不規範而導致安全問題發生。支援主流資料庫，如 Oracle, MySQL,Postgres,SQLite等關係型資料庫。御劍 Records

接下來，我們在Windows 10的Python3環境中，使用pip方式進行安裝Records，命令如下：

pip install records

安裝過程非常簡單，如下：

接下來，我們以SQLite資料庫為例，介紹如何使用 Records 進行資料庫CRUD操作。

關於不同資料庫的統一連線方式，如下：

Records 基於 SQLAlchemy 實現的，因此資料庫的統一連線方式與SQLAlchemy 相同，如下

Records 操作各種資料的步驟也非常簡單，如下：

連線資料庫，獲取資料庫物件。使用資料庫物件的 query 方法執行增刪改查SQL 語句。根據開發需求，使用 all方法獲取查詢結果進行處理。

說了這麼多，接下來，讓我們瞭解下如何使用Records 完成資料庫的增刪改查等操作。

建立表資料寫入

Records 支援安全的引數化，我們可以使用 :variable 定義變數，然後透過傳入引數完成動態傳值，對於需要動態載入資料的場景來說非常的高效，如批次入庫操作。

資料批次寫入

我們使用SQL 語句實現資料批次入庫時，操作比較冗餘， Records 模組提供了 bulk_query 方法能夠非常簡潔的插入資料和更新資料，如下。

資料查詢

我們可以透過 all 方法獲取執行SQL所返回的全部記錄，first 方法是獲取第一條記錄。

欄位獲取

我們可以像操作字典那樣，直接獲取對應欄位的查詢結果，如下：

執行上述程式碼，輸出結果如下：資料匯出

我們可以將查詢的結果直接匯出到xlsx當中，如下：

執行上述程式碼，實現資料庫查詢結果的匯出到xlsx中，如下：

資料匯出為yaml

我們也可以將查詢結果直接匯出到yaml檔案中，如下：

此外，還支援匯出為xls, csv, json,pandas, html 等多種資料格式。

我需要一個連線Oracle MySQL，sqlserverSybase，db2，informix，postgresQL的。

SQLAlchemy這種orm 針對不同的的資料庫呼叫不同底層第三方庫 相同的api不同的底層 介面卡模式 java也是一樣 orm都是這種思路