這個要看自己的興趣。前端入門來說相對容易，能夠讓你很快就有一些成績。當然，如果你有程式設計基礎的話，學前端和python就都難度差別不大了。python現在最常用的還是在爬蟲方面比較多，前端比python要出現的更早一些，也比較成熟了。在沒程式設計基礎的情況下，我覺得題主從前端入手可能更好一些，因為它剛開始容易些。如果題主對python比較有興趣，那就直接python也可以。程式設計貴在堅持，勤於練習，無論是工作還是人生，相信你都會有巨大的收穫！

我也是一個python加前端的程式設計師，在此談論一下自己的見解，以及一些經歷。

我在新加坡念大學，學的計算機科學專業，接觸的python比較多。但我業餘時間會接一些網站的單子作為兼職。可以說，你學了python可以順帶學一點前端，這對自己的生活工作其實是有利的。因為python還是被選擇較多的伺服器程式語言。雖然Java也佔據了絕大部分市場，但是python在計算上的效率不容小覷。

不過我現在想要來談談python和前端的取捨。

python從2到3這些年版本的國過度，實際上已經佔有了很多的開源專案領域，這個在GitHub上翻一下就能看出來。而python多用於科學計算，機器學習以及大資料方面的運用。這是其他的語言還暫時無法比擬的。

同時python還擁有著許多優秀的後端框架，像比較知名的由Facebook開源的tornado伺服器框架，輕量級框架flask等等。這些框架就與前端密不可分。

單一的說前端好像比較籠統，因為前端包括了HTML，js，css等技術的集合，還包括了透過nodejs實現的各種前端框架技術，react，Vue等等。這些技術共同成為了前端。

如果你把前端技術學好，其實是很吃香的，因為現在不過是哪，都很缺前端的開發人才。而且比較缺失react以及vue框架的開發人員。

我基本還能算是個過來人，因為我是先學的前端技術，再學的python。python很簡單，能掌握其他語言的話就非常的好入門，甚至理解上都不要花費太多的功夫。

不過我之所以選擇先學的前端，是因為我原本是學設計出身，對前端設計比較瞭解，算是我熟悉的領域。所以，我學了python只是輔助我做前端開發，或者做一些網站設計。

如果單學python，一般人會選擇完全的後端開發或者大資料啊機器學習這一塊發展，相對的比較難入門。

這兩個目前都還挺有前景的，前端應用廣泛，Python最近火熱，所以要選什麼具體要看你所在的城市和你自身的情況。比如你所在的城市如果是比較小的城市，Python還不是很普及，那可能學前端會比較好，又比如，你自己對於Python更加感興趣，或者你更加想從事這一塊的工作，那就學Python比較好，所以最終選什麼還要看你自己的具體情況！

作為Java程式猿，我想說為什麼不去培訓java呢？Python之父都退出核心團隊了，還學什麼Python！

當然上述都是玩笑，下面迴歸正題。

其實，在我看來前端跟Python培訓半斤八兩吧，我認識的朋友，有報名python培訓的，java培訓的以及大資料培訓的，沒看到報名前端培訓的，我有朋友自學前端然後拿到了不錯的薪資。不過如果你二選一培訓，我會推薦你去培訓前端。

為什麼培訓前端？

一方面，前端上手比較快，這樣你可以在短時間填鴨式吸收很多知識。當然前端也不簡單，現在有很多的前端框架值得學習，react，vue，等等。從html、CSS到JavaScript，再學習完框架，此外，你還得接觸一門後端語言。學完上述的內容後，如果你出去找工作相信不會太難，如果你在大城市，那機會會更多。

小程式開發是一個值得關注的點，雖然小程式曾經有段時間不溫不火但是從年初到現在又火熱起來，是創業團隊以及投資人關注的熱土。並且現在有些方便小程式開發的框架,，比如mpvue。小程式還是比較容易上手的，我前幾周工作之餘花了幾天搞了一個包含前後端的小程式出來。

為什麼不選python的原因是前端週期短，你可以在工作以後逐漸接觸python的相關知識。

Python培訓

如果有人推薦你報名人工智慧的培訓，那一般得拒絕，人工智慧使用python比較多，不過此類的工作對學歷要求比較高。一般報名python培訓的是培訓後端開發以及自動化運維，亦或是爬蟲。題主想學習軟體程式設計方面，那麼肯定是報名培訓後端開發或者爬蟲，後端開發比較常用的框架是django。

根據我的觀察來看，python雖然火熱，但是需求比較少。向校招中基本上每家公司都招java，但是招python的公司少之又少。即使是社招需求也不是很大，相比之下，前端的機會會更多。

來看看目前非常火熱的3個IT行業：

1、人工智慧工程師：人工智慧被上升到了國家戰略的高度，人才需求量自然也是越來越大。人工智慧在國內發展非常迅速，人工智慧人才缺口至少有100萬。（而我們清楚，人工智慧的首選語言是Python）

2、Python工程師：人工智慧的發展，python火爆是必然趨勢。我們也可以發現，人工智慧已經成為經濟發展的新引擎。

據統計，Python人才需求量每天都高達5000+,但目前市場上會Python的程式設計師少之又少,競爭非常小，所以大家也容易就可以迅速就業、高薪就業。Python工程師平均薪資範圍：

0年~1年：8K~10K

1年~3年：10K~20K

3年以上：20K+~

其實，Python是人工智慧的首選語言。要想在人工智慧行業大展拳腳，就必須掌握好Python技術。

最後一種行業是網路營銷師：網站運營專員，是網路營銷體系中一切與網站的後期運作有關的工作。

所以，你知道怎麼選擇了嗎？

我跟你有著一樣的困惑 當時前端和python一直在猶豫選哪個好。兩塊內容之前都有接觸 都有一點基礎 而且前途都還不錯。陷入了糾結之中……

但是 人類的第四次工業革命是什麼？人工智慧！偏偏python是最適合做AI開發的程式語言。（別來扯C/C++ 他倆寫起來會累死人 能把演算法寫得漂亮也不是普通程式猿能夠做到的）想接觸AI開發 第一步是學好python 曾經看到過一篇文章 深度學習能夠自動編寫前端程式碼。AI發展勢不可擋 不出5年 前端開發人員得死一大片。

學python 所應用的領域也比前端更加廣泛。玩python的新手被稱為調包俠 因為python優秀的第三方庫太多了 幾乎你能想得到的 都已經有現成的庫了。如果是python web全棧工程師 也會接觸到前端知識 一舉兩得（當然不會像專業前端那麼精通）別來扯前端人員可以用NodeJS 這東東實際是伺服器端程式設計的範疇了 不懂資料庫後端 NodeJS有得吃力

於情於理 我都選了python

前端入行，python開路。

我們一般建議python在入行後自學。

6500元學前端，手把手帶到就業滿意為止。