1、各因素間是否有差異，主要看“主體間效應的檢驗表”中的F和P

2、同一個因素不同水平情況是否有差異，主要看“性別”、“年級”的多重檢驗中的t和P

僅當模型中包含固定效應時，“效應檢驗”報表才顯示。給定效應的效應檢驗用來檢驗以下原假設：與該效應關聯的所有引數均為零。對於單個連續解釋變數，一個效應可能只有一個引數。在這種情況下，該檢驗等價於“引數估計值”報表中該項的 t 檢驗。根據名義型或有序型效應的水平數，此類效應可有若干關聯引數。此類效應的效應檢驗用於檢驗所有關聯引數是否均為零。

在有一個或幾個因子(自變數)的多水平的實驗中，描述一個因子在各水平上對反應量(因變數)影響大小的度量。對有S個水平的單因子A的試驗，若隨機變數 yij是在第 j次試驗中於第 i個水平上的觀測值，則模型為E(yij)=μ+ai，(i=1,2,...,s，j=1,2,...,ni)，這裡E是期望， μ是總平均， ai即A因子第 i個水平的主效應

傳統的調節效應檢驗方法是分層迴歸。建立因變數，自變數和調節變數的迴歸方程。主體間效應指的是“被試間效應”，與之相對的是“被試內效應”。主效應是與互動效應相對的。主效應指的是某個因素（該因素可以是被試間的，也可以是被試內的）對因變數的效應，主效應包含被試間效應和被試內效應