機器學習是我的主要研究方向之一，同時也在帶相關方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

首先，雖然目前工智慧的熱度比較高，但是人工智慧行業目前依然處在發展的初期，大量的智慧體對於應用場景依然有諸多的限制，在實際落地的過程中也需要突破大量的行業壁壘，所以目前看待人工智慧的發展，在滿懷期待的情況下，也要多一些理性。

目前人工智慧的應用雖然已經開始在不少領域進行了嘗試，但是目前眾多的智慧體依然以輔助人類崗位為主，離完全自主決策還有一段距離。在當前大資料、物聯網技術的推動下，目前人工智慧在醫療領域、教育領域、工業生產領域和農業領域都有一定的應用。

要想充分發揮人工智慧產品的作用，需要構建一個比較完整的執行環境，比如物聯網系統的搭建、大資料系統的搭建、雲計算和邊緣計算系統的搭建等等，所以人工智慧產品對於基礎生態的要求還是比較高的。

以人工智慧產品在醫療領域的應用為例，智慧輔助診療系統首先需要一個大資料系統，採用機器學習技術讓智慧體學習大量的診療案例，從而尋找到這些資料背後的規律，以便於利用這些規律來輔助醫生進行診療活動。但是智慧診療系統並不是傳統意義上的“機器人”，往往只是一套軟體系統，只不過這套系統具備了持續學習的能力。

隨著人工智慧產品的不斷髮展，未來人工智慧產品將與人類一起創造知識並運用知識，最終人工智慧將具備通用能力，從而全面開啟人工智慧時代。當然，這個過程也許會比較漫長。

前幾天我已經對人工智慧做了詳細介紹，你可以瀏覽我以前的回答。最近幾年，人工智慧的話題一直處於風口。那人工智慧到底是什麼東西？小編對人工智慧的理解是人造出來的有智慧的機器，他可以替代人做很多事情。而未來的人會很閒，但也會很窮！因為人工智慧最先接觸的領域，一定是准入門檻比較低的。而服務行業的准入門檻並不高。因為目前無人酒店，無人餐館並不是沒有，這些已經得到了應運。

為什麼服務員會失業呢？如果你經常看新聞，那你一定知道，目前人工智慧的應執行業主要在服務業。舉兩個例子，根據飛豬旅行公佈的訊息，阿里的無人酒店已經正式在杭州開業，這個酒店位於西溪園。而阿里，給這個酒店起名為未來酒店。他最大的特色是什麼呢？酒店裡沒有一個服務員，連保潔阿姨都看不見。透過刷臉，機器人會帶客人去預定好的房間。這不但極大的方便了客人，並且也節約了成本。

還有之前上市的海底撈。或許你沒有去過海底撈，但透過網友對於海底撈的評價，一定知道這家火鍋店賣的不是火鍋，而是服務。曾經海底撈在北京開了一家人工智慧式的餐廳。在這個餐廳裡，沒有服務員，沒有洗碗工，沒有保潔員。所有的工作都是透過機器人來完成。而根據海底撈公佈的訊息，因為使用了機器人，這家海底撈的成本下降了4成。做過餐飲的朋友一定明白，成本降低百分之四十意味著什麼。而機器人是不會覺得累的，他的出錯率也非常低。

1959年第一代機器人出現，經過幾十年的發展，現在的機器人已經不是簡單能走兩步，他能做的事情太多了。劉強東曾說過，未來人們一週只上三天班。這會造成什麼結果呢？很多人都會失業，沒有工作註定是要與貧窮為伴。而馬斯克也不止一次告誡大家要小心人工智慧。而AlphaGo打敗李世石，再一次把人工智慧推向了風口浪尖。

機器翻譯，智慧控制，專家系統，機器人學，語言和影象理解，遺傳程式設計機器人工廠，自動程式設計，航天應用，龐大的資訊處理，儲存與管理，執行化合生命體無法執行的或複雜或規模龐大的任務等等。這些都是AI的未來。也許在不久之後每個家庭中都會有一個自己AI，幫你設定好你一天的行程，但是這樣也許你會變成一個機器人，AI指揮著你的行動，一切以AI為準。而好處就是你的工作效率，變得更高了。

現在的人工智慧處於初級和發展階段，有多先進呢？各大企業都在秘密研發，期待佔領先機。

第一，現代先知型的人工智慧已經有較大應用。電話語音客服，可以24小時線上回答你任何業務問題；機場的引導和翻譯機器人可以精通多國語言，為人們進行定位講解服務；全屋智慧系統，根據房屋主人的習慣，從一進門就提前準備好你喜歡的環境，空調溫度，窗簾，衛生，問候，音響音樂，甚至連餵魚都提前幫你喂好。

2018年5月9日的，谷歌在加州山景城召開了一年一度的I/O大會。本年的I/O大會全程圍繞著人工智慧技術而展開。

蘋果的Siri、微軟的小娜Cortana在與人進行語言交流時，均表現得很機械。而谷歌智慧助手在與人開展語音交流時，簡直就跟個活生生的人一樣。谷歌智慧助手不僅能聽懂人類的語言，還可以與人無障礙地進行對話交流。

在本次I/O大會上，有人對著谷歌智慧助手說：“我想給自己理個髮了。”谷歌智慧助手一接到該指令，便立即撥通了一家理髮店的電話，幫這個人開始電話預約理髮。

第二，預計人工智慧發現到精靈模式，能獨立完成高階指令，比如生產組裝一輛汽車或者飛機，如果真發展到這個階段，不知道有多少人事業。

第三，獨立意志型，比如智慧機器狗，智慧機器人可以自由獨立活動做決定，用好了是人類助手，用不好也許是人類威脅。

技術的終點是什麼，沒人知道。

從光學到三D，加無線傳送技術，加數字寄存技術，各感測器分析分辨技術，可以講現存智慧基本是數位電路加伺服電機技術，可以細分微米級，從這些技術看見，如用歸納法，人工智慧從數句方面已經勝過人類，但它這停留在人的某一假段思想，它缺點沒有思想，這能錄入人類想法。想一想，什麼樣的人操控或產生什麼樣的人工智慧機器人，

我覺得這個問題要拆分來看。人工智慧是科技發展中重要的技術方向，很多國家或者組織都在大力研究發展中。所以有研究中或者說是未能落地的人工智慧技術。這一類通用型的人工智慧技術都是偏前沿或者需要很多輔助裝置來完成，他們代表的是一個技術的方向和實力。

通用人工智慧尚處於起步階段。人的大腦是一個通用的智慧系統，能舉一反三、融會貫通，可處理視覺、聽覺、判斷、推理、學習、思考、規劃、設計等各類問題，可謂“一腦萬用”。真正意義上完備的人工智慧系統應該是一個通用的智慧系統。目前，雖然專用人工智慧領域已取得突破性進展，但是通用人工智慧領域的研究與應用仍然任重而道遠，人工智慧總體發展水平仍處於起步階段。當前的人工智慧系統在資訊感知、機器學習等“淺層智慧”方面進步顯著，但是在概念抽象和推理決策等“深層智慧”方面的能力還很薄弱。總體上看，目前的人工智慧系統可謂有智慧沒智慧、有智商沒情商、會計算不會“算計”、有專才而無通才。因此，人工智慧依舊存在明顯的侷限性，依然還有很多“不能”，與人類智慧還相差甚遠。

而還有一類是貼近生活類的專用人工智慧

專用人工智慧取得重要突破。

面向特定任務（比如下圍棋）的專用人工智慧系統由於任務單一、需求明確、應用邊界清晰、領域知識豐富、建模相對簡單，形成了人工智慧領域的單點突破，在區域性智慧水平的單項測試中可以超越人類智慧。人工智慧的近期進展主要集中在專用智慧領域。例如，阿爾法狗（AlphaGo）在圍棋比賽中戰勝人類冠軍，人工智慧程式在大規模影象識別和人臉識別中達到了超越人類的水平，人工智慧系統診斷面板癌達到專業醫生水平。

創新生態佈局成為人工智慧產業發展的戰略高地。資訊科技和產業的發展史，就是新老資訊產業巨頭搶灘佈局資訊產業創新生態的更替史。

這就是當前人工智慧的現狀。

非常先進，例如用軟體來營銷，一鍵群發，推廣等等，之前都是得一步一步慢慢來的，現在就可以透過軟體，軟體也有一些比較推薦比如（裡德助手）