大資料殺熟，簡單點說，就是同樣的商品或者服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴出許多，是網際網路廠商利用自己所擁有的使用者資料對老客戶實行價格岐視的行為。

像題主圖片所示，後面兩部手機是有部分相同產品價格有差異，如果是同一個優惠介面，同一時間地點，同一家店，然後是老客戶的價格比新顧客的高，那麼就是殺熟的行為了。上述的判斷要素缺一不可。至於那張圖片第一部手機好像不是同一個優惠介面？看不太清楚不好判斷。

殺熟類似的定價差異，涉及了兩個概念，一個是價格歧視，一個是價格欺詐，是否違法要具體問題具體分析，不過現在好像還沒有看到有因為這個被告成功的企業。

價格歧視通常指商品或服務的提供者在向不同的接受者提供相同等級、相同質量的商品或服務時，在接受者之間實行不同的銷售價格或收費標準。可以這麼理解，比如一些新舊會員的打折力度不同，或者超市和五星級酒店的酒水價格差異等。但是這種情況下，差價的多少是公開透明的，而“大資料殺熟”的價格恐怕不能說是完全公開透明的。

至於價格欺詐，國家發改委《禁止價格欺詐行為的規定》第三條規定：價格欺詐行為是指經營者利用虛假的或者使人誤解的標價形式或者價格手段，欺騙、誘導消費者或者其他經營者與其進行交易的行為。有觀點認為，“大資料殺熟”已觸犯該條例。

1.價格是否公開透明的？

類似會員的打折、新顧客的福利、或者是酒店和超市相同產品的收費也好，至少優惠的價格、品牌溢價等對公眾來說都是公開透明的，而大資料殺熟一般都不會是公開透明的。

2.是否是消費者自願消費的？

在價格公開透明的前提下，消費者擁有選擇權，那用不用優惠、用怎樣的優惠，是消費者的自由，而大資料殺熟因為優惠、溢價不是透明的，所以也談不上自願。畢竟很多人使用優惠的習慣還是哪個便宜選哪個。

3.是否很多人使用該優惠？

因為如果只是個別的行為，那說明很多人選擇原價，原價那肯定是公開透明的了，消費者的消費也是自願的。但如果很多人使用優惠，而優惠中老顧客的價格比新顧客的高，那就是明顯的價格不同了，這也是用大資料來殺熟的基礎之一。

4.是否老顧客價格更高？

之前一般都是老客比新客多點優惠，會員比遊客多點優惠。否則就可以說是殺熟了。不過有點無奈的是，殺熟好像有點普遍了。

現在大資料應用如此廣泛的情況下，大資料殺熟可能已經隱藏在我們日常消費的過程中，但我們也沒辦法一直“貨比三人”。目前看來，要預防這種行為，還是要相關部門加以規制，也希望監管部門能儘快給個確切說法，從法律上定性這種行為，保障一個誠信、公平、透明的市場交易環境，保障消費者合法權益。

不過在知食君看來，這種行為即使不違法，這種“小動作”相信也不會長久。畢竟“殺熟”殺的是熟客，但即使是再熟的客人，一旦知道了有這樣的行為，也很難不寒心吧。企業們要麼公開光明正大殺熟，要麼老老實實“殺新”吧。不然打上不誠信的標籤，恐怕損失不是“殺一陣熟”能補回來的，貪小便宜最後還是得吃大虧啊！

太可能出現了，大家現在都用手機付款，大資料透過分析完全可以分析出來你的生活習慣，然後透過分析出來你的一切，讓你沒有隱私可言，我個建議還是用現金更好

KFC本來就是時間段不一樣，價格是有波動的。堂食和外賣也是價格不一樣的，官方都這麼寫在APP上了，你還怎麼較真呢？（車站附近的價格偏高）

這個還真不好判斷，知道這事的，都是對這個有研究的人，咱老百姓知道什麼啊，再說肯德基什麼時候便宜過，再便宜，再打折，人家都是對半賺，幾百萬的加盟費，哪裡來啊，所以想吃就吃去，管他貴賤呢，不想，就不去，吃碗麵條也能吃飽，

先在解釋一下大資料殺熟的概念：是指同樣的商品質量和服務品質，老客戶的價格會比新客戶的價格要高出許多的現象，這在網際網路行業叫“大資料殺熟”。

不只是在肯德基行業裡存在這種現象，在賓館酒店、電影、飛機票等多個價格平臺都存在類似的情況。這個行業的“大資料殺熟”最早起源於國外的一些網站。

比如前段時間我和同事出差，同樣在某網進行預定酒店，平臺給出的價格是480元，而同事幾乎沒有使用這個網站進行預定過酒店，反而給出的價格是420元。個人感覺就是被大資料殺熟了，我本人長期使用這個網站進行預訂酒店。

網際網路套路高就高在客戶不知道具體情況，大資料幫助企業進行分析，幫企業進行篩選，避免了大多數客戶發現被宰的可能，就跟我一樣偶爾才發現的貓膩。大資料分析中包含了一切真實的資料。例如頻繁打車的優質客戶，被鎖定後就可能會被挨宰，可能是幾毛也可能是幾分，根本不會被發現，有價值的老客戶就這樣被當冤大頭。也可能存在，使用者在這網站的瀏覽內容可能會被另外一個網站進行廣告推薦情況。

按照一般的邏輯，購物平臺會給熟客一些優惠劵來回饋老客戶，畢竟挽留一個老客戶也不易，但是大資料一旦證實此客戶會擂打不動的在本站購買，那麼可能你加上優惠券的價格也未必會有新客戶低。

可以說大資料的存在是造福人類的，提高我們的世界認知度。但是有些平臺利用大資料進行殺熟，平臺掌握了個人一切有關資訊。一旦吃準了某個使用者對某個價位的接受能力，殺熟會好不客氣。智慧大資料，能從看似沒有關聯的事情上，分析出客戶個性化喜好，然後對他進行分析，最後對他進行差異化定價，從而達到收益的最大化和定向營銷的最大化，但是“大資料殺熟”在法律層次上來講是不違法的。

透過以上分析和我個人經歷“大資料殺熟”是存在的。

肯定是真的，這種殺熟很常見的，店大欺客。

我上兩天去中國移動，我是中國移動二十年的客戶了，想辦個不限量套餐，然後服務員給我解釋了一通，說我必須是消費128，他喵的，新卡65就不限流量了。

這種邏輯我真的是搞不懂，也許只有在咱們國家才這樣，我不管你怎麼怎麼樣，有本事你就別來，我不缺你這一個客戶，這就是這些店的理念。

大資料本身並沒有錯，錯的是利用大資料“殺熟”的平臺。所謂千人千面，就是要用大資料為人們提供差異化的服務，而不是用技術作惡，為自己謀取利益。

網際網路下半場，如何深度挖掘、合理利用大資料，保護人們的隱私，是企業應該考慮的重中之重。

所以對於這種企業，我建議媒體曝光，封殺。

大資料又稱海量資料，是海量的具有個性化和多樣化特性的有價值的資訊集合。它不僅僅包括數字，還包括圖片、文字、影片、互動記錄、甚至位置記錄等等。大資料殺熟是指利用大資料，分析使用者的消費行為、消費習慣、地理位置、價格敏感度等資料，同樣的商品或服務，那些對價格不敏感的老客戶購買的商品價格可能比新客戶要貴出許多的現象。

現實中，同樣的產品賣出不同的價格的現象比比皆是，很多傳統行業都有類似情況。

比如，去服裝市場買服裝，同樣的衣服賣出不一樣的價格，就看客戶會不會“砍價”？甚至有人還專門以此為業。當然，這種行為大多針對陌生客戶，並非“殺熟”。傳統線下生意也有“殺熟”現象，福州有句俗語叫做“熟熟吃肥肉”，表達的就是這個意思。

大資料是雲計算不斷髮展下的一個產物，依託於雲計算的分散式處理、分散式資料庫、雲端儲存、虛擬化技術對海量資料進行分散式分析和處理。

真正的使用大資料策略應是前文所述，透過大資料對商家的消費者的消費行為進行分析，為消費者“畫像”。根據消費者畫像，為消費者提供個性化、定製化和升級版的服務。既滿足消費者的需求，又提升了商家的獲利能力。