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  • 1 # 耀東編輯部

    作為常規門店,簡單而言,可以分析出門店的客單量和客單價。不同行業在客單量和客單價的關注度是不一樣的。比如餐飲類考慮的是上座率和座位的輪轉率,相應的更加在意客單量,畢竟一桌能賣多錢,也就是客單價主要取決於菜價和本地消費水平,所以更關注客單量。

    根據自身行業來判斷,如果想要提高客單量,重點看消費筆數,也就是要在引人,員工服務,產品質量上下功夫。如果想要提高客單價,可以在產品單價或者是其他增值服務上研究。

    比如會員制的門店,可以根據不同檔位的會員消費結構來判斷主要活動檔位和禮品選擇,店面目前會員100檔顧客較多,針對性的想辦法把100檔提高到150檔。比如會員基數少,針對性開展新會員開卡活動等。

    具體不同行業的二級指標是不一樣的,也就是關注點是不一樣的,具體看門店實際情況。資料分析的大方向是透過資料分析,找到顧客的需求和顧客的消費習慣,透過店面活動或者其他調整引導顧客的消費習慣,從而提升銷售額,增加利潤。

  • 2 # 秦絲進銷存

    資料是個好東西,既能夠反映出消費者過去的行為習慣,也能夠預測出消費者的未來行為傾向。伴隨著資料分析工具和資料探勘渠道的日益豐富及多樣化,資料應用越來越廣泛,資料對於實體店的發展也越發重要。

    當然,這裡的資料化,並不是說實體店經營多少類別、多少品牌、多少SKU等方面的資料,而是說實體店本身能夠接入網際網路或移動網際網路,既能增強內部員工、上下游供應商的溝通協作,提升生意效率,同時連線著成千上萬的客戶,提供便利的購物體驗。

    那麼,智慧門店如何幫助實體店資料化呢?秦絲商學院零售專家建議,可以從經營業績、業務模式、消費者行為、員工管理四大維度進行分析。

    1經營業績資料化

    隨著科學技術的不斷進步,門店經營越來越講究精細化管理,管理者透過門店業績報表,及時調整經營策略,已成為每天重要的工作。根據我們的瞭解,當前,國內有很多實體店的財務報表仍舊流於形式,經營管理依賴於決策者自身的經驗。如此,必然會增加實體店的經營風險。

    因此,必須對整體經營業績資料化。不僅要分階段的日報月報季報,還要從多方面的資料報表,比如商品資料報表、銷售員業績報表、門店業績報表、客戶購買報表、倉庫出入庫報表等,供決策者參考。關於管理者日常需關注的資料指標,已在第四章第十八節有詳細的說明,在這裡不再說明。除此之外,還要努力培養決策者的資料意識,同時要透過更加合理便捷的渠道讓實體店的管理者實時瞭解本店的經營業績。

    商戶可以利用秦絲系統的資料報表,銷售、庫存、採購各種大資料自動生成,並以資料報表的形式呈現給管理者,管理者只需在手機就能檢視,實時掌握經營概況。隨著市場競爭的進一步加深,實體店的經營業績會受到更多外部因素的影響,怎樣建立有效的資料觀測模型,已經成為各實體店有效降低經營風險的重要手段。

    2業務模式資料化

    當前,很多實體店並不是不想利用大資料,而是自身業務模式不容易產生有效資料,這就對實體店自身業務模式的資料化提出了新的要求。比如,傳統的實體店, 即使有些店也會實施會員管理,可以收集的資訊依然有限。再如,消費者多久來一次實體店?什麼時候瀏覽過哪個產品?瀏覽時是怎樣的感覺,臉上有什麼表情。

    這些資料都無法透過傳統的線下方法進行收集,更無法跟其他光臨的實體店資訊相比較,因此也就無法在消費者下次光顧的時候將合適的商品推薦給他。

    如今,為了實現業務模式的資料化, 很多實體店已經採取了以下二種合適的方法:

    (1)使用者畫像資料

    商家可以使用秦絲客戶管理系統,建立客戶檔案,記錄客戶姓名、地址、聯絡方式、生日等資訊。客戶在門店消費時,自動記錄客戶消費記錄,如此便能分析客戶的來電頻率、消費愛好以及消費層次等,結合積分系統,還能自動根據積分割槽分客戶級別,讓商戶更好地維護好客戶關係,完成拉新——復購——轉化銷售漏斗的資料分析。

    (2)客流資料

    如今,許多實體店都安放著攝像裝置,使用這些裝置將消費者的資訊收錄下來,之後再對這些被採集到的影象進行識別和分析,就可以很好地幫助店員分析出消費者的構成情況, 比如,消費者的面部表情、瀏覽過哪些商品、在哪裡停留的地方更長等。

    秦絲商鋪寶是一款擁有影片監控與客流統計功能的智慧裝置。配合秦絲軟體使用,形成一套智慧門店監控系統,實現客人從進店到成交的全流程跟蹤記錄,提供精確到秒級的資料分析,如進店率、成交率、客單價、回頭率、員工勞動強度等等!

    透過清晰的時間曲線,能幫助找出銷售瓶頸,讓實體店和電商一樣擁有精準資料跟蹤軌跡,將客流資料、成交率等關鍵指標結合,再輔以監控畫面帶來的真實還原,彙總成各項有效資料指導商家做出經營決策。

    3客戶行為資料化

    客戶行為的資料化,是實體店最看重的,實體店最終想要的是消費者,要想科學分析消費者的行為,自然就要了解消費者、貼近消費者。

    可是,如今,跟電商資料相比,傳統實體店的客戶行為資料化並不樂觀,操作性比較差。 很多實體店的客戶行為分析流於形式, 並不能為門店的營銷和產品的改進提供真正的幫助。

    有這樣一個例子:丹尼熊是一家在廣州做皮具的公司, 從事箱包、鞋服產品研發、生產和銷售,並引進國際品牌代理,10家直營門店。據劉老闆說,在沒和秦絲合作前,基本是坐店等客,客戶來一個服務一個,並沒想到記錄客戶來電資料,分析客戶行為。員工每天做重複的工作,每一天都很忙很累,可是門店業績做得並不理想,讓來過店的客戶再次來十分難,也有的員工來了之後認為自身能力超過了公司的平臺,自身價值得不到發揮而離開。

    在丹尼熊和秦絲科技合作後,將整個門店資料化,並在很多地方都安裝了秦絲商鋪寶攝像頭。劉老闆在手機安裝的秦絲軟體,不管去什麼地方,都能隨時檢視店鋪的實時情況。同時,顧客在門店的行為,都透過商鋪寶實時客流分析,客戶消費資料、客流資料、客單價、客戶停留時長等資料都可以在軟體後臺檢視。

    透過這樣的方式,劉老闆透過秦絲軟體的客戶行為資料報表,丹尼熊品牌順利在全國陸續擴張,多門店、員工管理都得到高效保障。

    4員工管理資料化

    實體店的員工管理主要體現在兩方面:一是怎樣促進員工成長;二是怎樣對員工的成長進行評價,也就是考核。這兩個方面,都可以透過一個包含各種考核和激勵要素的資料庫建立起來。當然,資料化的一大關鍵就是怎樣跟移動網際網路有效融合在一起。

    商家可以利用秦絲軟體的員工資料報表,實時檢視到員工的銷售業績,並可以從各個門店的員工資料報表對比分析,評定員工績效。

    秦絲商學院小結

    不管是門店還是網店,都釋放出了大量的資料,具備了巨大的挖掘空間。 同時,還要強調的是,從一定角度來說,大資料是對既有行為的判定、對已有經驗的固化,預測資料的時候需要謹慎仔細。

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