我是宇震，網際網路運營

做電商資料分析前景是非常可觀的，有很多的優勢。

科技在發展，時代在進步，現如今，我們生活的是網際網路時代，現在又進入了大資料時代。大資料這個行業工資高，發展前景好，因此很多年輕人爭相加入到這個行業當中，資料分析師就是其中一個崗位。這個崗位的就業前景如何？

在瞭解這個行業前景如何之前，你要了解什麼是資料分析師。資料分析師是指在不同的行業中，專門從事行業的資料蒐集與處理，分析這些資料，並從中對行業做出研究、評估和預測的專業人員。這裡不難看到，資料分析的就業面是非常廣泛的，可以說，凡是涉及到資料的行業，都需要資料分析師。

資料分析師的職業規劃主要是表現在兩個方面：一個方向是運營方向：我們在這個行業工作一段時間，對這個行業有充分了解，我們可以轉向運營層面，從宏觀的角度對這個行業進行排程和支配：另一個方向就是資料探勘分析方向：這個方向更偏理科一點，我們需要做的是前期階段，不斷的提升自己的技能和專業程度，進而成長為一個能夠對資料探勘並分析的高階工程師；無論哪個方向，未來的發展前景都是美好的。

總的來說，資料分析師是一個發展前景非常好的工作，時代的發展決定了未來，資料分析師將成為必不可少的一個工作崗位，如果大家能夠有幸進入到這個行業，那麼就好好珍惜，對於那些還沒考慮未來就業方向的朋友來說，資料分析師絕對是一個好的選擇。

肯定有前景的，在電商行業首先看的就是資料，之後根據資料分析具體的情況。這樣才能使得自己在這個行業越做越好。

在電商行業做資料分析，不僅大有前景，且有其必要性。

就其前景，電商行業一直是目前市場人才缺口最大的行業，行業需求巨大。

電商人才，尤其是具有優秀資料分析能力的電商人才更是需求的核心

行業中資料分析的應用場景無處不在，包括線上教育，交通等等的各行各業，

而隨著線下傳統行業逐漸向線上接軌，電商行業人才熱門程度只增不減

其次是其必要性。

 做個最好的資料分析師，才能是最好的電商運營，換句話說，好的資料分析師不一定是好的運營，但一個好的運營一定是好的資料分析師。

資料分析能力對於的運營的重要性由此可見。

資料分析在電商運營行業的職位，是電商運營，或是直通車手等此類，職位無不

都是大資料時代背景下電商行業的核心職位。究其原因是其職業資料分析本質使然。

在不同行業中，專門從事行業資料蒐集、整理、分析，並依據資料做出行業研究、評估和預測的專業人員：

資料分析師是一個隨著消費網際網路資料沉澱經過大資料化而衍生的一個前瞻性的職業，同時隨著產業網際網路的踐行，資料對於企業的價值意義大於了企業營銷及內控管理的本身。

一個優秀的資料分析師所做的前端消費資料分析，後端產業資料分析，行業資料分析、宏觀資料分析，都會影響和決定一個企業的基礎營銷以及擴張戰略，可以說是一個前瞻性的職業，這個職業決定了企業在管理與營銷方面的營收增長與低成本試錯。個人認為資料分析是對企業營銷方面有很大的建樹性作用，特別是國內中小型企業因缺乏資料分析，缺乏正規的營銷管理方法與工具，簡單的把營銷做銷售或者是廣告或者是品牌，因此在一定程度上可以輔助並糾正企業營銷思維：

作好資料運營個人認為應該具備以下幾個能力：

1、懂業務：除了資料分析本身所具備的基本建檔、分類、分析、統計及數學功能以外，應該具備懂業務的的能力：熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果就沒有太大的使用價值；

2、懂管理：一方面是搭建資料分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導；另一方面是針對資料分析結論提出有指導意義的分析建議；

3、懂分析：能夠掌握資料分析基本原理與一些有效的資料分析方法，並能靈活運用到實踐工作中，對於開展資料分析起著至關重要的作用：

4、懂工具：資料分析方法是理論，而資料分析工具就是實現資料分析方法理論的工具，面對越來越龐大的資料，我們不能依靠計算器進行分析，必須依靠強大的資料分析工具幫我們完成資料分析工作；

5、懂設計：運用圖表有效表達資料分析師的分析觀點，使分析結果一目瞭然。圖表的設計是門大學問，如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設計原則。

6、懂應用：資料分析只是基礎，那麼資料能否準確的分析和實踐應用企業營銷及管理，不僅是資料分析師應該具備的能力，也是應該同營銷、調研，銷售、管理等企業產業鏈去看匹配度是否符合正向規律；

作為電商行業資料分析師除了懂和應用具備以上能力外，對電商與本上行業的特性，網際網路營銷、網際網路傳播與銷售，新一代消費心理學，電商趨勢，電商服務行業型別及產品所屬的類別應有獨到的見地和認知；作為電商資料分析師，核心職責就是透過資料分析要麼拉新，要麼提升存留、要麼加強消費印象，要麼拉昇消費、要麼做產品品類調整，要麼做營銷佈局調整、要麼就是電商服務感知條調整，所以要根據資料分析結果去最佳化調整資料反饋最明顯的地方，才是電商資料分析師的價值所在。即利用資料創新增長價值。

資料分析是資料處理流程的核心，因為資料中所蘊藏的價值就產生於分析的過程。從行業實踐的角度看，能夠對大資料進行基本分析和運用，並在業務決策中以資料分析結果為依據，主要集中在銀行與保險，電信與電商等領域。

最典型的就是電商行業，對行業資料進行分析，對提高行業的整體執行效率以及增加行業利潤都起到了極大的推動作用。

中國資料分析行業前景，一面網路創始人何明科指出：

目前對資料需求最強烈的行業依次是：金融機構（從基金到銀行到保險公司到P2P公司），以廣告投放及電商為代表的網際網路企業等；

2、未來BAT及京東、58和滴滴打車等企業，憑藉其自身產生的海量資料，必然是資料領域的大玩家。

但是整個行業很大而且需求旺盛，即使沒有留給創業公司出現平臺級巨型企業的機會，也將留出各種各樣的細分市場機會讓大家可以獲得自己的領地。

相關：大資料分析現狀、模式與常用4大分析技術

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在這個大資料時代下，電商行業都在講精細化運營，所謂精細化運營，就是結合市場、渠道、使用者行為資料分析，對使用者展開有針對性的運營。精細化運營以大資料分析流程為基礎，以消費者資料為核心。

店鋪流量精準，轉化率才會高。運營需要精準把握不同群體的需求，對不同目標群體採用不同的運營策略和服務方式，從而實現使用者個性化訴求的挖掘與滿足，透過每個使用者創造更多的價值，而實現這一目標，得有資料分析的支撐。怎麼去運用資料，才很重要。這就需要資料分析師去實現。

在有了資料之後，從全方面角度進行精準分析，瞭解自己的產品，理解自己的使用者。再以這些資料為指向，去調整營運策略方針，為電商賦能。

資料分析師可以是運營方向，也可以是挖掘資料方向。

就客觀資料而言，資料分析師在 30 個細分的行業領域中，網際網路/電子商務的行業人才需求佔比是最重的。可見資料分析師在電商行業中的重要性。

所以，資料分析對於電商而言，前景是很大的。資料分析做得好，精細化營銷做得好，店鋪流量就越大，排名會越靠前，銷售額會越高，優勢也很明顯。

當然，不止電商行業，在這個開口閉口資料驅動的時代，資料分析運用範圍是很廣泛的，時代需求是如此，很多行業需要利用資料分析來發現現有的不足，以作改進。