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  • 1 # 奮鬥的許大大

    隨著雲計算、大資料與人工智慧等技術應用的成熟,物聯網從最初的面向消費者市場的智慧硬體、共享單車,已開始向行業應用拓展。物聯網可以幫助企業提高效率、降低成本和提升使用者體驗,越來越多的企業開始擁抱物聯網,實現企業自身的數字化轉型。

    從企業發展業務的角度來看,部署任何一項新技術,都是以解決自身實際問題為驅動力。根據IBM的統計,大約2/3的物聯網專案都以失敗告終、也有很多智慧硬體創業“先驅”成了“先烈”,究其根本原因就是沒有創造實際價值。物聯網發展到今天,仍面臨應用場景碎片化的挑戰。可以判斷,在未來的1~2年內,物聯網只會在垂直行業的具體場景中實現規模應用。

    企業在擁抱物聯網時,應先以具體場景為切入。下面以當下比較火熱的工業網際網路為例,分析下傳統工業企業擁抱物聯網的幾個階段。

    第一個階段,建立“連線”。

    連線是基礎,任何“物”,只有聯網之後才能進行資料收集與傳遞。工業現場應用最多的控制裝置就是PLC,過去部署在現場的PLC主要透過有線與本地SCADA連線實現本地資料監控。如果現場的PLC出現故障,PLC服務商需派人去現場處理。而透過增加一臺工業4G閘道器使PLC以無線方式聯網後,工業使用者不僅可遠端進行資料監控,服務商也可透過工業4G閘道器遠端接入到PLC進行故障診斷,免去差旅成本。

    1.這一階段是最容易實現的,工業企業只需採用瑞斯康達(股票程式碼:603803)這類ICT廠商提供的工業裝置聯網方案,改造現有的資料採集及裝置維護方式。

    第二階段,資料上“雲”,雲應用整合。

    裝置聯網後,資料仍接入原有的IT系統。隨著工業企業要採集的資料越來越多、特別是要將原來是“資訊孤島”的系統實現互聯互通,因此下一步就是要實現業務資料上雲。資料上雲的其中一個優勢是實現企業系統間的對接,將工業生產系統與企業的PLM、ERP甚至是CRM系統互通,使物聯網開始應用到企業內部運營系統。對於工業現場資料量多的特點及業務實時響應的要求,現場可部署邊緣計算裝置以將業務資料先在本地進行預處理後再傳到雲端。

    2.這一階段開始,企業開始籌劃搭建自己的私有云或選擇類似阿里雲部署自己的運營系統、或者直接選擇樹根互聯這種工業雲服務商做雲化升級。

    第三階段,全面數字化。

    隨著感測器技術的成熟以及成本的降低,未來的企業從工業生產現場、生產運輸到售後服務等各個環節將採集更多數量、更多型別的資料,並將應用機器學習等人工智慧技術,使企業運營更加智慧化。數字雙胞胎等技術的應用,將推進企業資產管理最佳化。在這一階段,物聯網不僅開始深入到企業運營的每一個環節,並開始滲透到產業鏈的上下游。企業將全面進入數字化時代,企業的運營模式也將發生根本性的變化。

    目前還沒有哪個公司能提供完整的數字化方案來幫忙企業實現這一階段的轉型,可以判斷德國的兩大巨頭-工業巨頭西門子和企業軟體巨頭SAP具備提供這種方案的實力。

    企業的物聯網轉型不可能一蹴而就,以業務需求為驅動,持續地迭代擴充套件,才能發揮物聯網的最大價值。

  • 2 # IT人劉俊明

    這是一個非常好的問題,隨著5G通訊的落地應用,未來更多的企業需要藉助於智慧物聯網概念來賦能企業的發展。

    從智慧物聯網的技術體系結構來看,企業要想擁抱智慧物聯網,可以分三步走,第一步是企業資訊化系統全面雲端化;第二步是根據企業的運營需求搭建物聯網系統;第三步是結合企業的發展規劃來制定具體的物聯網設計方案。

    對於大量的傳統企業來說,要想擁抱智慧物聯網,首先要從自身的資訊化系統上雲開始,透過雲計算能夠從管理和運營兩個方面來為企業進行賦能,一方面會提升企業的資源整合能力,另一方面也會提升企業的生產效率。從智慧物聯網的部署要求來看,雲計算和大資料是兩個必要的發展基礎。

    物聯網系統的搭建要考慮三方面因素,其一是目前企業的經營現狀;其二是企業的資源整合情況;其三是企業的人才隊伍。智慧物聯網的建設既要考慮到未來的需求,也要滿足當前的生產需求,對於不少企業來說,從某個點開始切入物聯網系統的建設是比較常見的選擇,也是風險相對比較小的選擇。

    目前不少生產企業會從產品質量監測、預測維修等方面來入手物聯網建設,然後透過這些功能的運用也會積累一定的經驗,從而逐步開啟智慧物聯網在更多領域的應用。

    最後,智慧物聯網的建設是一個系統的過程,企業不能操之過急,要有一個系統的規劃,而且智慧物聯網的規劃要與企業的整體發展規劃相統一,這樣才能做到協調發展,也更容易體現出智慧物聯網的價值。

  • 3 # 檸檬新知

    隨著雲計算、大資料與人工智慧等技術應用的成熟,物聯網從最初的面向消費者市場的智慧硬體、共享單車,已開始向行業應用拓展。物聯網可以幫助企業提高效率、降低成本和提升使用者體驗,越來越多的企業開始擁抱物聯網,實現企業自身的數字化轉型。

    從企業發展業務的角度來看,部署任何一項新技術,都是以解決自身實際問題為驅動力。根據IBM的統計,大約2/3的物聯網專案都以失敗告終、也有很多智慧硬體創業“先驅”成了“先烈”,究其根本原因就是沒有創造實際價值。物聯網發展到今天,仍面臨應用場景碎片化的挑戰。可以判斷,在未來的1~2年內,物聯網只會在垂直行業的具體場景中實現規模應用。

    企業在擁抱物聯網時,應先以具體場景為切入。下面以當下比較火熱的工業網際網路為例,分析下傳統工業企業擁抱物聯網的幾個階段。

    第一個階段,建立“連線”。

    連線是基礎,任何“物”,只有聯網之後才能進行資料收集與傳遞。工業現場應用最多的控制裝置就是PLC,過去部署在現場的PLC主要透過有線與本地SCADA連線實現本地資料監控。如果現場的PLC出現故障,PLC服務商需派人去現場處理。而透過增加一臺工業4G閘道器使PLC以無線方式聯網後,工業使用者不僅可遠端進行資料監控,服務商也可透過工業4G閘道器遠端接入到PLC進行故障診斷,免去差旅成本。

    1.這一階段是最容易實現的,工業企業只需採用瑞斯康達(股票程式碼:603803)這類ICT廠商提供的工業裝置聯網方案,改造現有的資料採集及裝置維護方式。

    第二階段,資料上“雲”,雲應用整合。

    裝置聯網後,資料仍接入原有的IT系統。隨著工業企業要採集的資料越來越多、特別是要將原來是“資訊孤島”的系統實現互聯互通,因此下一步就是要實現業務資料上雲。資料上雲的其中一個優勢是實現企業系統間的對接,將工業生產系統與企業的PLM、ERP甚至是CRM系統互通,使物聯網開始應用到企業內部運營系統。對於工業現場資料量多的特點及業務實時響應的要求,現場可部署邊緣計算裝置以將業務資料先在本地進行預處理後再傳到雲端。

    2.這一階段開始,企業開始籌劃搭建自己的私有云或選擇類似阿里雲部署自己的運營系統、或者直接選擇樹根互聯這種工業雲服務商做雲化升級。

    第三階段,全面數字化。

    隨著感測器技術的成熟以及成本的降低,未來的企業從工業生產現場、生產運輸到售後服務等各個環節將採集更多數量、更多型別的資料,並將應用機器學習等人工智慧技術,使企業運營更加智慧化。數字雙胞胎等技術的應用,將推進企業資產管理最佳化。在這一階段,物聯網不僅開始深入到企業運營的每一個環節,並開始滲透到產業鏈的上下游。企業將全面進入數字化時代,企業的運營模式也將發生根本性的變化。

    目前還沒有哪個公司能提供完整的數字化方案來幫忙企業實現這一階段的轉型,可以判斷德國的兩大巨頭-工業巨頭西門子和企業軟體巨頭SAP具備提供這種方案的實力。

    企業的物聯網轉型不可能一蹴而就,以業務需求為驅動,持續地迭代擴充套件,才能發揮物聯網的最大價值。

    在以上的分享關於這個問題的解答都是個人的意見與建議,我希望我分享的這個問題的解答能夠幫助到大家。

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