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  • 1 # ICT訓戰陳老師

    時代的機會總是能提前看見的,銷售工程師是現在比較模糊的概念,因為之前IT類銷售和技術崗位是分開的,現在由於新技術(雲計算,大資料,物聯網,人工智慧等)的崛起,需要一定的專業知識才能做銷售才有這麼個崗位定義。但這個必須結合到你想進的公司。這家公司的產品定位,盈利模式,差異化優勢等直接影響了你的職業發展。故建議找好公司後詳細瞭解公司的客戶需求,產品定位,銷售方法等具體技能。

  • 2 # 首席分享官100

    毫無疑問,我們已經進入了人工智慧時代,隨著5G技術的不斷成熟,萬物互聯的時代即將到來。以大資料、雲計算、移動互聯為特徵的智慧時代將徹底改變人們的生活習慣及工作方式。

    馬雲曾經說過,未來的時代是人工智慧的時代,現在的許多行業、許多工作將會被人工智慧所代替,馬教主的無人超市已經在運營。京東的無人機開始在送貨,而百度李彥宏的無人駕駛汽車已經在北京的五環路上飛奔。這樣的事實都在向人們說明一個事實,人工智慧的大潮不可阻擋。

    前段時間,網上熱議過性愛機器人,不但外觀美、聲音甜而且有體溫,音容笑貌樣樣俱全。還有,會彈琴的機器人、下棋高手機器人。有人甚至預言,未來機器人將會對人類構成威脅。

    機器人會不會統治世界不得而知,但在大資料、人工智慧時代,許多工作崗位將會面臨著巨大的挑戰,這已經成為了現實。

    那麼,究竟會有哪些崗位、哪些人會面臨失業的風險呢?

    1、收費站運營商和雜貨店收銀員:

    隨著穿戴技術的興起和移動支付系統讓收費站運營商和雜貨店收銀員看起來顯得過時。阿里巴巴的無人超市已經成為現實,而許多餐廳,機器人服務員成為了一道亮麗的風景。

    2、市場營銷人員:

    未來強大的廣告工具可能允許將品牌資訊精密而準確地傳達給客戶。而研究客戶的行為,來確定他們需要怎麼樣的廣告可能才是最有用的。如果這些工具真的投入工作了,市場營銷者們可能轉化為更小的創意和戰略營銷團隊。

    3、客服人員:

    很多客服人員被運往印度或其他低成本國家,能實現預測與分析的新技術可能會抹去更多的崗位。

    4、製造業工人:

    製造車間的工人們做好準備吧,機器人將會從人們的手中奪取更多製造業的工作機會,相比起工人,它們開價便宜而且完全不用休息。觸覺技術、感測器技術的發展可能會造成下一波破壞,可能不久之後,人類在感覺方面的優勢將會被完全取代。

    5、金融中間人:

    比特幣的計算機程式Blockchain可以自動處理事務,並建立一個完美可靠的數字記錄。Blockchain將代替銀行、託管、保險和抵押貸款行業的中間人。

    馬雲曾經說過,未來的時代是人工智慧的時代,現在的許多行業、許多工作將會被人工智慧所代替,馬教主的無人超市已經在運營。京東的無人機開始在送貨,而百度李彥宏的無人駕駛汽車已經在北京的五環路上飛奔。這樣的事實都在向人們說明一個事實,人工智慧的大潮不可阻擋。

    前段時間,網上熱議過性愛機器人,不但外觀美、聲音甜而且有體溫,音容笑貌樣樣俱全。還有,會彈琴的機器人、下棋高手機器人。有人甚至預言,未來機器人將會對人類構成威脅。

    機器人會不會統治世界不得而知,但在大資料、人工智慧時代,許多工作崗位將會面臨著巨大的挑戰,這已經成為了現實。

    那麼,究竟會有哪些崗位、哪些人會面臨失業的風險呢?

    1、收費站運營商和雜貨店收銀員:

    隨著穿戴技術的興起和移動支付系統讓收費站運營商和雜貨店收銀員看起來顯得過時。阿里巴巴的無人超市已經成為現實,而許多餐廳,機器人服務員成為了一道亮麗的風景。

    2、市場營銷人員:

    未來強大的廣告工具可能允許將品牌資訊精密而準確地傳達給客戶。而研究客戶的行為,來確定他們需要怎麼樣的廣告可能才是最有用的。如果這些工具真的投入工作了,市場營銷者們可能轉化為更小的創意和戰略營銷團隊。

    3、客服人員:

    很多客服人員被運往印度或其他低成本國家,能實現預測與分析的新技術可能會抹去更多的崗位。

    4、製造業工人:

    製造車間的工人們做好準備吧,機器人將會從人們的手中奪取更多製造業的工作機會,相比起工人,它們開價便宜而且完全不用休息。觸覺技術、感測器技術的發展可能會造成下一波破壞,可能不久之後,人類在感覺方面的優勢將會被完全取代。

    5、金融中間人:

    比特幣的計算機程式Blockchain可以自動處理事務,並建立一個完美可靠的數字記錄。Blockchain將代替銀行、託管、保險和抵押貸款行業的中間人。

  • 3 # 跳動的小程式

    人工智慧將徹底改變銷售過程,增強人類的基本觸覺。在所有公司 職能中,銷售本質上肯定是最受人們關注的。雖然它可能不再像過去那樣涉及相當多的面對面互動,但銷售仍然是人們而不是機器的重要工作。

    然而,和機器學習已經開始在銷售過程中取得重大進展,為從營銷自動化到客戶關係管理的各個方面增加了額外的維度。他們工作。據Salesforce Research稱,高績效團隊使用智慧銷售技術的可能性至少是其兩倍,如人工智慧,情感分析,下一步分析和深度學習。 任務可以自動化,但客戶仍然重視人性化

    全球技術諮詢公司DataArt的總經理德米特里·巴格羅夫說:“我們將來會看到的,以及我們現在在某種程度上看到的是銷售功能又迴歸到人的因素。”

    “我的預測是,我們會看到更少的人在進行產品銷售,因為我們看到更少的人在製造業中重複工作,取而代之的是機器人,更少的人回答支援的平凡問題,取而代之的是機器人和人工智慧。但我們會看到對能夠提供諮詢和服務銷售的人們有更多的需求。“

    人工智慧如何激發銷售

    根據最近Salesforce S tate of Sales Repor t,目前只有21%的銷售領導者正在使用人工智慧。但隨著這些銷售領導者預計到2020年人工智慧的採用率將在英國增長155%,銷售職能部門正在逐步適應技術創造的機會。

    “實時客戶購買行為觸手可及的銷售人員,確定在上下文中提供可操作見解的趨勢,例如何時跟進主導,推薦可能感興趣的補充產品或合格渠道以幫助團隊集中精力努力,特別是在涉及大量投標的情況下。“

    人工智慧的早期採用者正在看到切實的好處。例如,大和證券正在使用SAS人工智慧推薦支援技術,並表示其客戶購買率增加了2.7倍。

    智慧地使用人工智慧將釋放銷售人員的時間

    麥肯錫表示,使用數字工具和高階分析的公司已經領先於同行,其行業平均收入增長率為2.3倍,額外銷售回報率為3%至5%,股東總回報率比行業高出8%平均。 自然語言處理繼續發展,先進的人工智慧技術有助於預測,檢測並響應每個客戶的情緒說明,所有這些都有助於銷售人員,並且重要的是提供更好,更直觀的客戶服務.

    “在短短几年內,透過AI全息圖以及透過增強或虛擬現實平臺充當”銷售人員“的高階,情緒化的人工智慧將不僅僅是可用的,他們將被期待。

    SAP的首席價值顧問Shane Finlay表示,所有這些都意味著銷售人員將越來越關注他們最擅長的方面。

    “人工智慧已經接管了自動化的線上銷售流程,它將用於幫助銷售人員深入挖掘並更多地瞭解他們的客戶。如果有的話,偉大的銷售人員將變得對企業更有價值。銷售人員不再銷售小部件,他們銷售的服務和服務不會以握手結束,“他說。

    “未來的銷售人員需要與客戶建立長期的合作關係,他們需要不斷培養和建立與這些客戶的新聯絡,並確保產品得到維護,客戶得到支援和重視。”

  • 4 # sunjiahao1

    答:不說絕無可能。至少短時間是不可能被取代的。人工只能是平湊,而設計師是做出新的東西。兩者的概念都不一樣。

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