確實，今年8月8日，全球第二大比特幣礦機及礦機晶片廠商嘉楠耘智搶先蘋果、華為海思等廠商，率先發布了全球首個7nm量產晶片。

但是，需要注意的是，嘉楠耘智的這款7nm量產晶片並不是通用型晶片，而是專門用於挖礦的ASIC晶片。

所謂ASIC晶片，簡單來說就是針對特定領域的定製型晶片。相對於我們常見的CPU、GPU等通用型晶片以及半定製的FPGA來說，ASIC晶片的計算能力和計算效率都直接根據特定的演算法的需要進行定製的，所以其可以實現體積小、功耗低、高可靠性、保密性強、計算效能高、計算效率高等優勢。

但是，需要注意的是，ASIC晶片的優勢都是基於特定的演算法的。因為ASIC晶片本身就是針對特定演算法而固化的晶片，一旦晶片設計完畢，其所適應的演算法就是固定的，根本沒法應用在其他不適用這個演算法的領域。所以，一旦演算法發生變化可能也將會無法使用。

比如之前，位元大陸就釋出了一種基於新款ASIC晶片的礦機螞蟻礦機 X3，主要是針對門羅幣（XMR）以及依賴 CryptoNight 演算法的加密貨幣。但是隨後門羅幣隨即發出反制宣告，將改變核心演算法以對抗ASIC算力的入侵。如果門羅幣的核心演算法真的改變的話，那麼位元大陸的這款新的ASIC晶片的能效將會大打折扣，甚至可能會面臨效能低下的尷尬局面。

而且礦機晶片與一些專門針對人工智慧領域的AI晶片業還不一樣，礦機晶片只是專門針對虛擬貨幣的計算進行加速，而很多AI晶片是針對特定的人工智慧應用場景的加速計算，比如物體識別、人臉識別、語音識別等等，很多場景是非常複雜的，這個AI晶片是需要解決實際應用中的問題。但是礦機晶片則不需要去解決實際問題，只是需要根據已經確定了的虛擬貨幣演算法去最佳化加速（比如比特幣的區塊雜湊演算法採用雙重sha256演算法，這個演算法是這個貨幣體系設計完成之初就確定了的，所以做比特幣的挖掘加速晶片，只需要根據這個演算法去最佳化設計就好了，難度並不算高）。

而對於人工智慧廠商來說，其核心是自己的一套AI演算法，而他們來做ASIC晶片也主要是為了讓自己的演算法跑的更快，同時也讓自己更有競爭力，培養生態。

所以礦機晶片廠商與現有的AI晶片廠商還是有一些區隔的。不能簡單的把礦機晶片廠商等同於AI晶片廠商，如果真是那樣，那麼富得流油的礦機晶片廠商早就陳氏在AI領域拿下大片市場了！反過來看，雖然位元大陸去年就宣佈進軍AI領域，並推出了相應的晶片，但是呢，到目前為止基本沒有什麼成效。

當然，回過頭來說，嘉楠耘智的7nm晶片率先量產確實是一件值得高興的事。但是正如前面所說，嘉楠耘智的7nm礦機晶片，跟蘋果、華為海思的通用型7nm晶片完全不是一個概念。所以不能混為一談。

嘉楠耘智的7nm礦機晶片主要是做大量的平行計算，就是重複的進行簡單的指令並行加速計算，運算單元堆積越多，晶片效能越強。所以我們看到，此前位元大陸的螞蟻S9礦機就搭載了高達189顆的16nm工藝的BM1387晶片；而嘉楠耘智的Avalon Miner 821礦機則配備了104個16nm的ASIC晶片。

而在晶片設計的難度上，相比複雜的通用型CPU晶片來說要簡單很多。如果說CPU設計相當於畫一個摩天大樓的建築圖紙，那麼礦機晶片則相當於畫幾千或者幾萬個格子。顯然，礦機晶片的研發難度和製造成本相比CPU一類的通用型晶片也要低很多。

而隨著算著全網算力的不斷提升，比特幣挖礦的成本也在快速提升。而影響挖礦成本的關鍵則是礦機晶片的算力和功耗（電費是挖礦的一大主要成本）。而提升晶片的製程工藝，則是提升算力、降低能耗的一個關鍵因素，所以位元大陸、嘉楠耕智等礦機晶片廠商積極的採用先進的7nm晶片製程工藝也並不奇怪。

但是嘉楠耕智搶先量產7nm晶片，並不代表著他就進入了世界一流的晶片設計企業，正如前面所說，礦機晶片的設計難度遠低於通用型晶片，也低於一些專用的AI晶片。更為關鍵的是，這個7nm晶片是由臺積電代工的，核心的7nm製程工藝是掌握在臺積電的手中，這個跟嘉楠耕智並沒有多大關係。網上說什麼“嘉楠耕智的7nm晶片量產，打破了歐美封鎖”、什麼“引領全球”，對於這種盲目的樂觀也是醉了！

要是美國跟之前封鎖中興一樣的封鎖，臺積電萬萬是不會繼續跟中國晶片廠商合作的，那麼我們的7nm晶片還會有嗎？我們國內最大的中芯國際目前最先進的製程工藝還是28nm，雖然昨天其14nm已經匯入了客戶端，但是量產最快也要明年上半年，這其中的差距達到了4-5年左右的。我們有什麼可以跟外界炫耀的資本？

我能告訴你，早在今年4月初，聯發科就宣佈擴大ASIC產品陣線，推出業內首個7nm 56G PAM4 SerDes IP嗎？我能告訴你今年7月，蘋果的7nm晶片就已經開始量產，只是要等到9月新一代iPhone釋出才會正式公佈。而且華為的7nm麒麟980目前也應該開始量產了。

你們真的覺的嘉楠耕智的7nm晶片是全球首款量產的7nm晶片嗎？

臺積電的7nm先進製程目前的產能非常有限，所以只會優先供應給蘋果、海思、高通之類的大客戶，怎麼可能會優先供應給一個礦機廠商呢？而且作為礦機市場的老大——位元大陸目前的7nm礦機晶片也都沒有量產。憑什麼老二嘉楠耕智慧夠搶先？

第一名的位元大陸的螞蟻礦機去年交付了94.01萬臺，按照每臺機器採用189顆晶片來計算，位元大陸去年一年就出貨了1.77億顆礦機晶片。而嘉楠耘智去年才交付了29.45萬臺礦機，按照每臺礦機104顆晶片（Avalon Miner 821礦機配備了104個16nm的ASIC晶片）來計算，去年一年也就出貨了3062.8萬顆晶片。顯然嘉楠耘智的這個晶片量在臺積電都排不上號。

所以，筆者認為，此次嘉楠耘智搶先宣佈量產7nm晶片，更多也只是一個宣傳意義，實際上可能只是小批次量產，而不是真正意義上的規模量產。所以，我們可以看到，雖然嘉楠耘智在宣佈量產7nm晶片的同時，展示了基於這款7nm晶片的礦機阿瓦隆A9系列，但是這款礦機的定價和開售時間卻並沒有確定。可能真正意義上的開售可能還需要等上數月。

所謂的開發7nm晶片，重點是臺積電7nm客戶已經匯入量產。晶片行業此一時彼一時，提早晶片上市可以快速盈利，一旦比特幣行情過去就有可能賺不到錢了。

這當然是真的了，他們說的並沒有錯。

嘉楠耘智開發的是礦機晶片，這是一種ASIC晶片。ASIC是Application-Specific Integrated Circuit（ 應用型專用積體電路）的縮寫，說白了就是為了某種特定的需求而專門定製的晶片的統稱。比如專用的音訊、影片處理器。目前很多專用的AI晶片業可以看作是ASIC的一種，比方說被我們熟知的NPU。

講真，中國要想在應用處理器領域有所作為，那麼只能以ASIC為突破口。傳統的通用處理器，也就是CPU和GPU已經沒有指望了。CPU被X86和ARM所統治，任何CPU都要相容這兩者的指令集，否則只能用在專用領域？至於GPU，中國GPU的研發水平差英偉達太多太多，這種差距根本沒法得到改變。至於FPGA，這種複雜的半定製處理器只有兩家企業能夠真正掌握，那就是英特爾和賽靈思。

礦機晶片是一個突破口，比特幣所需的礦機晶片相對簡單，研發難度也相對低，但其他虛擬貨幣就需要非常複雜的演算法了，其難度不亞於現存的任何晶片。因此研發礦機晶片絕對是一個突破口。另一個突破口就是Ai，講真中國的Ai協處理器發展的非常迅速。

臺積電既然能夠讓它首發7nm，那就說明臺積電已經肯定了這家公司的晶片。

小粉紅和噴子請閉嘴。國內根本沒有7nm工藝，臺積電的第一批7nm工藝用的光刻機也不是EUV，是和我們一樣的DUV，差距太大，根本追不上。中芯國際的14nm突破是因為他們挖到了頂級人才，這個人從臺積電跑到了三星，又從三星來到了中芯國際。