人工智慧時代的到來必然會帶來人才結構的升級，職場人必然需要具備相應的知識結構才能應對人工智慧時代帶來的工作方式的改變。

在人工智慧時代，不論在工作中還是生活中都會存在大量的智慧體（Agent），這些智慧體將逐漸深度參與到各種社會活動中，包括輔助生產、輔助學習、輔助生活、輔助娛樂等等，由此將帶來一系列社會模式的變革。大量的傳統人力崗位將被取代或升級，職場人的工作難度和強度也將進一步下降（重要特點之一），但是生產力卻會得到明顯的提升。

對於職場人來說，在人工智慧時代的大背景下，應該做好以下幾個方面的準備：

第一：具備與智慧體交流的能力。適應人工智慧時代，首先要做的就是掌握一定的人工智慧知識，而如何與智慧體進行交流是需要重點掌握的知識之一。從目前的知識體系來看，程式語言是與智慧體進行交流的重要方式之一，所以學習一門程式語言對於職場人來說是比較現實的做法，Python語言就是個不錯的選擇。

第二：具備與智慧體合作的能力。與智慧體合作可以簡單的理解為善於利用智慧體，俗話說工欲善其事必先利其器，智慧體就是人工智慧時代的利器，對於職場人來說一定要知道如何利用智慧體輔助工作。要想充分的利用智慧體，一定要掌握智慧體的功能邊界，隨著智慧體的不斷髮展，功能邊界一定會逐漸突破，隨著而來的一定是越來越強大的功能。

第三：具備定製化智慧體的能力。定製化智慧體將是未來職場的重要要求，大部分智慧體都需要根據不同的工作崗位和職責進行定製化改造，而作為職場人來說，具備一定的定製化智慧體的能力是比較重要的。定製化智慧體不僅需要掌握程式設計知識，還需要掌握行業知識，另外還需要具備較強的學習能力，因為不同的智慧體可能需要不同的定製化步驟。

雖然目前市場對於人工智慧時代的呼聲比較高，但是目前人工智慧依然處在行業發展的初期，人工智慧時代的到來也許還需要經過一個漫長的等待，但是對於職場人來說，提前做好準備是正確的選擇。

好像是突然之間，人們開始關注人工智慧的進展，儘管它實際上已發展了61年。

但在幾十年的時間裡，它都處於默默孕育的冬天。只是現在，冬天已徹底過去，人工智慧迎來春天，開始在各個領域嶄露頭角。

人工智慧已經取代了很多工作，據言，現在的工作崗位在不久的將來將有一半消失。

那麼，在充斥著人工智慧的時代，職場人要如何前行？

不斷擴充套件知識結構，將自己打造成T型人才

既要在某個專業領域有深厚的知識和技能，同時又對其他領域和學科有著濃厚的興趣和求知慾。

具有多學科知識背景時，看問題就不會只侷限於原有的單一專業視角，而能夠多視角、創新性地解決複雜問題，跨學科是最容易出創新成果的。

宏觀思考能力和抽象思維能力強於計算機的人，總是會有工作可做的。把自己打造成T型人才，就可以讓機器做低層次工作，自己向更高層次的整合、創新工作進發。

找到自己專業領域內熱愛的方向，專精於此

猶太裔觀念史家以賽亞·伯林在《狐狸與刺蝟》中，引用古希臘殘篇，“狐狸多機巧，刺蝟只一招”，將西方思想家分為狐狸型和刺蝟型。

與狐狸型的T型人才不同的，刺蝟型的人才擅長在方寸之地深耕細作，在職業技能上擁有個人獨特的個人品牌。

這需要你找到個人熱愛的領域，只有熱愛，才能夠樂而不疲，才有強大的學習動力。

因為在這個專精領域，你也需要不斷學習，要利用機器建立自己的資料庫，跟上時代潮流。

在現有職業的多個工作模式中磨鍊技能

未來需要的技能既要經得起時間考驗，又要能應對多重挑戰，比如解決問題的能力、在流動團隊中工作的能力等，但誰都不可能確切知道未來將會發生什麼，究竟需要哪些技能，只能在現有職業的基礎上不斷全面磨鍊自己。

當前多數公司的業務都在多個領域開展，所以必須設定多個工作模式，並把它們運用在實際工作中，比如眾包模式、遠端製造模式、事務處理模式、技術模式等。

如果你能夠在工作中接觸不同的工作模式，並從中磨鍊自己的技能，那麼即便你不知道3到5年後你需要什麼，但卻可以應對將來可能的變化，甚至可以整合不同的工作模式。

發掘自身獨特的多元智慧，施展天賦才能

有些腦力工作無法被程式化，尤其是那些來自於天賦的優勢部分。

哈佛心理學家霍華德·加德納提出的“多元智慧”，正是人類不同心智慧力和天賦優勢的體現。

空間智慧很強的人，可能很難明確說出自己是如何畫出一幅傳世之畫的；語言智慧很強的人，無法讓機器理解自己幽默的“包袱”。

蘋果公司著名設計師喬納森·艾夫，也無法將自己的品位傳輸到計算機上。

能夠發掘出自己身上難以言喻的獨特才能，儘可能花時間施展這種才能，自然可以超越於機器之上。

去年有一則新聞讓我印象深刻：河北唐山市某公路收費站撤銷，遭到了收費站工作人員的集體反對。其中一位大姐哭訴: “我36歲了，除了收費啥也不會。”這段時間，人工智慧正在以超出我們想象的速度發展——隨著手機支付、無人超市的普及，有很多工作崗位正在消失，這不能不引起我們重視。也許有人會說：新技術出來，會淘汰一批人，但也會創造很多新的崗位啊！

但我想說的是：新的崗位，未必會留給那些老員工，畢竟他們在舒適區呆得太久了，早已喪失了學習能力；而那些職場新人，他們年輕、有幹勁兒、學得快，關鍵是拿的工資還相對較低。

這種看法可能有些過於悲觀，畢竟在短時間內，人工智慧還無法取代我們的工作。是的，現在還不會，但5年之後呢？10年之後呢？我們總不能幻想自己提前實現了財務自由、40歲前就退休了吧？今天讀了一篇職業生涯規劃師——叢綠老師的文章，原名叫《未來的孩子如何與人工智慧競爭》。雖然內容寫的是孩子們的規劃，但對我們成年人來說，還是很有啟發。

未來五年，如果你想跟人工智慧競爭，至少要具備這三種能力：

1.解決問題的能力很多人認為，學習就是把不知道的東西，變成自己“知道”的東西。於是就花大力氣去“記住”很多知識。這種做法有一定的道理，但缺點也很明顯：大腦不善於記憶的人，很難提高學習效率；並且，就算記住大量知識、方法、技巧，卻還是難以“靈活變通”。因為，我們日常生活中遇到的問題，都是很多原因綜合起來的。能不能處理複雜問題、如何從紛雜的事項中理出頭緒？這是人工智慧無法替代的。越是在人工智慧發達的時代，越需要重視對複雜問題的處理。

銀行櫃員、收費站員工、超市收銀員可能會被替代，但金融行業、物流行業卻仍然需要大量專業人才。

2.溝通（共情）能力人工智慧時代，很多重複性的工作會被電腦替代；但對於人與人之間的協作、溝通，尤其是中國式的“人情世故”，是再強大的電腦也無法理解的東西。

提高自己的情商，修煉自己的溝通能力，在任何時代都是一項強大的技能。

3.終身學習的能力如果硬要選一項最重要的能力，那就是“終身學習”的能力了。回望過去，在文字剛剛發明的時候，誰處在社會的高層、誰能掌握權力？當然是識字的人；在造紙業還沒普及的時候，又是誰處在領先地位？當然是掌握了“知識”的人。在個人電腦剛剛進入千家萬戶的時候，誰能夠率先享受到網際網路的便利、第一時間獲取大量最新資訊呢？

當然是——最早學會用電腦的人。

所以，弗朗西斯·培根才說：知識就是力量（Knowledge is Power）。這裡的力量（Power），你可以理解為：權力（Potence）。當然，我並不是在鼓吹“往上爬”的思想。但如果我們想在社會上立足，如果我們想生活得更好、擁有更多的選擇、過上自己想要的自由生活，那麼，從現在開始努力，還來得及。（應該來得及……）