大家要注意到，這一輪的科技變革與技術應用趨勢，有一個非常重要的典型特點，那就是技術群釋放和疊加的力量。網際網路、大資料、人工智慧、3D、區塊鏈等技術紛至沓來，作為普遍和通用技術的網際網路還在發揮效應。

也就是說，在人工智慧成為大技術熱點的情況下，網際網路紅利依然存在，但是體現在網際網路與產業深度結合上。

但是，網際網路的角色漸漸由連線的工具屬性和角色，轉變為新型基礎設施，並以技術的力量賦能更多行業，開發出更多應用，創造出更多價值，擁有繼續改變世界的力量。

筆者深入體察了傳統產業面臨的複雜局面，而在這場變革中，網際網路技術、數字技術及思維方式將為製造業的數字化程序助力。

—近300位付費研習社社友遍佈上海、北京、深圳蘇州、杭州、武漢、蕪湖等工業重鎮，初步構建起覆蓋工業網際網路平臺、工業軟體、底層資料採集、工業資料分析、系統整合商、大學及產業資金在內的全國價值網路。

網際網路紅利其實兩個詞，一個是網際網路，一個是紅利。網際網路已經是現在這個時代的基礎設施了。而紅利也不用經濟學的定義解釋，在這個語境下說的應該是一種利勢、優勢。就好像幾年前說的風口。

網際網路紅利說的也就是，在十幾年前做網際網路的生意幾乎是穩賺不賠的買賣。就像幾十年前大家乘改革開放的春風下海經商一樣，那時候大片的機會和優勢，但現在不行了因為那個紅利期已經過了。而網際網路紅利也一樣，十幾年前做這個很賺錢，俗話說“站在風口豬也能飛”，現在風早停了，所以網際網路紅利也就結束了，現在再做這個也沒有什麼特別多、特別大的優勢。

網際網路紅利確實已經日落西山了，個人覺得現在的網際網路已經成為了基礎設施，幾乎所有人都能、也都會利用網際網路，所以沒有競爭優勢了也就沒有紅利了。現在網際網路紅利更像是常規操作一樣，沒有特別大的吸引力了。

所以，我們尋找下一個風口，找下一個紅利期。

但不可否認的是網際網路已經成為了這個時代的基礎，無論下一個風口是什麼，肯定離不開網際網路。網際網路紅利期消失了，不代表網際網路就不再重要了。

下一個風口比如雲計算、人工智慧、物聯網、生物科技、智慧晶片、量子計算機等等。這些都會有可能成為下一個十年的風口，現在很多企業都在佈局這幾個方向，因為這些領域會是一個“暴利”領域，進入了都有很大機率能賺到錢。

其實說白了什麼叫紅利，就是一邊需求量大，一邊供應量少。就好像網際網路紅利時代，人們對網際網路的發展有很大期待，對網際網路的內容需求也大，那時候不論做什麼只要是網際網路內容就能賺到錢。因為那時候網際網路發展不完善，我們要的是數量不是質量。

現在就不一樣了，數量質量都有了，而且太多了，再進入網際網路就沒有紅利給你了。

下一個風口無論是物聯網還是人工智慧，背後的邏輯是一樣的。市場需求是有的，但是提供服務的人少，就是紅利期。現在網際網路公司看到了這個需求的巨大，都已經開始在大力發展了。

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“你覺得下一個風口是人工智慧還是物聯網？”

就在剛剛，昨日（2018年11月1日）李彥宏在百度2018世界大會上表示，百度將從“All in AI”的戰略轉到“AI落地”。

針對會上宣佈的智慧交通和智慧駕駛採用“AI思維”作為主導，

他解釋稱，“網際網路的思維是一個過時的思維，我們的思維方式是AI思維。網際網路思維是一種基於抽樣的思維，是根據道路上20%到30%使用這個App的人，實時的知道道路的狀況、擁堵的情況，並不能夠全面的反映實況，而AI思維是一種全部資料化、全部用人工智慧的方法實時的反映出來，並且根據這些資料進行調整的方式。”

簡言之，網際網路採集的資料有侷限，不能全面反映實況。AI思維則可全部資料化，全面反映實況。

目前還不清楚，他如何透過AI思維採集到“全部的資料”。

網際網路思維作為網際網路行業紅利時期的一個標誌性概念，也是由李彥宏首次提出（摘自百度百科，具體年份不詳，真實性打折扣）。

此次李彥宏再次提出AI思維，是不是也標誌著AI紅利時期的到來？（請大家記住這個時間，2018年11月1日AI思維由李彥宏首次提出，這次不會再錯了）

李彥宏轉投AI思維，其動機不言而喻。今年7月，陸奇宣佈不再擔任百度集團Quattroporte兼營運長職務。行業內外普遍唱衰百度。百度陷入內外交困的一個局面。從網際網路思維升級到AI思維，似在表明百度將繼續走陸奇佈下的戰略，深耕AI領域。

稍微瞭解過網際網路思維的人都知道。

網際網路和網際網路思維不是一個東西。

在網際網路思維提出之前，網際網路普遍被認為是一種工具。比如傳統行業該如何轉型網際網路，如果按工具思維，就是建個網站銷售產品云云。但如果按網際網路思維，傳統行業整個生產流程的每一環節都會被網際網路化，即資料化、可互連、可定製等等。傳統工業流水線的套路不再重要，而具備網紅、流量效應的個性化越來越體現其商業價值。

同樣，AI思維提出，李彥宏似乎也在打這個牌。什麼牌？

AI和AI思維不是一個東西。

AI的雛形，不管是機器學習、模式識別、資料探勘等等，都屬於AI這個想象體的低階表象。也即不能把AI看成一種工具，或一種科幻實體。它應該像網際網路思維一樣滲透到產業鏈上的各個環節。

資料化、免費、萬物互連、個性化是網際網路行業瘋狂逐利遺留下的殘骸。AI思維的滲透，是網際網路思維的升級，即每個環節的構成元素，不僅僅是資料互連那麼簡單，還要具備一定的思考能力。

大家要清楚網際網路行業真正爆發的時候，恰好是智慧手機蓬勃發展的時期。那時候，搞網際網路幾乎等同於做APP。

網際網路的興起，與手機這個硬體的升級是密切相關的。

同樣，AI要成為下一個風口，也需要底層的AI硬體做支撐，從而開啟真正的紅利時期。否則AI時代，只不過是換了個皮的網際網路時代。

那麼，現在到底有哪些公司在佈局AI硬體呢？

AI晶片主要分三大類，通用晶片（GPU）、半定製化晶片（FPGA）、全定製化晶片（ASIC）。

GPU就是我們熟知的電腦顯示卡的處理器，行業領頭羊：英偉達NVIDIA。

FPGA普通民眾接觸到的不多，但常用於軍事航空、無線通訊等領域，行業領頭羊：Altera和Xilinx。

ASIC專用積體電路。

瞭解比特幣的人可能知道，礦機龍頭老大位元大陸就是憑藉ASIC挖礦機崛起。而巧合的是，位元大陸也已在佈局AI晶片。（10月17日，位元大陸在北京召開AI新品釋出會，正式釋出了旗下第二代雲端算豐BM1682以及終端AI協處理器BM1880）

瞭解人工智慧的人可能知道，以4:1打敗圍棋世界冠軍李世石、3:0打敗排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔的Alpha Go，就用的是Google研發的一款針對深度學習加速的ASIC晶片——TPU。

佈局AI晶片的還有好多，華為、百度、阿里、騰訊等等。所以，到底誰能突出重圍徹底改變整個AI領域的行業趨勢，還很難說。

AI晶片如何闖入我們的生活，讓我們每個人不得不更新換代，走上一個全新的萬物皆有生命的全資料智慧化時代，這個還真不好說。但要問AI是不是下一個風口？是，肯定是。

可再問，這個風口是不是馬上就到了？

覺得還很長一段距離，除非一個像智慧手機一樣的商業化AI硬體裝置出現。否則，一切都只不過是在幻想。