每個技術都有它自己的生命週期，該涼的時候自然會涼，該火的時候也得火。

我只談談自己對這兩門語言的瞭解和看法：

1，JAVA與PYTHON歷史

論歷史悠久, Python甚至比Java還要早幾年, 但是Python的使用環境基本是在實驗室、研究機構和課堂，沒有大規模商業化應用，所以多年以來默默無聞；而JAVA自1994年確定名稱併發布1.0版本，就是為網際網路而生的，近25年來，我們可以看到網際網路經歷了怎樣的發展，JAVA伴隨了這一過程，到目前，各大網際網路電商巨頭企業，比如阿里、京東甚至美團等，核心業務都是執行在JAVA技術體系的，有足夠大的規模；Python火爆源於AI火爆,AI從實驗室走出來進入大眾視野經歷了數十年的時間，而AI的基礎之一就是大量的資料，大量的資料來自於網際網路，所以大家有同一個淵源

2，語言之間能否相互替代

在某個具體的技術領域，選用某種語言，不是語言本身決定的，有好多層面和環節，比如在WEB服務開發領域，選擇JAVA是因為JAVA有成熟的開源框架，有較大的程式設計師基礎，有成熟的專案經驗，有各個歷史版本迭代的背景，所以並不會出現用Python去重構一個成熟的JAVA專案這種情況，只會是這個專案適合用什麼語言就用什麼語言，適合於不適合，既要考慮現狀和背景，也要考慮生態體系，還要考慮使用者的學習成本以及人力成本，甚至維護成本。

3，語言的發展方向

不同的技術解決不同的問題，不同的領域有不同的問題。

JAVA的特點是嚴謹，學院派，編寫程式碼過程顯得有些刻板而複雜。但我們在實時資料流處理的時候更願意用Scala而不是java就是因為函數語言程式設計支援不夠,寫起程式碼過於複雜,而scala就很簡潔

Python語法簡潔，靈活，封裝得恰到好處，有豐富的第三方模組可以呼叫。但我們在做網際網路服務應用的時候還是不願意使用，是因為可維護性不如JAVA，效能也差，如果需要提升效能，需要用C語言本地實現Native方法,帶來新的工作量，失去跨平臺特性。

所以目前各自都有存在的理由和必要性，誰也不會馬上涼涼。

作為一名IT行業的從業者，我來回答一下這個問題。

首先，在大資料和人工智慧的推動下，目前Python語言的上升趨勢確實比較明顯，而且隨著工業網際網路的發展，未來在大資料、人工智慧技術逐漸落地應用之後，Python語言的應用前景必然會更加廣闊，所以當前對於程式設計師來說，學習一下Python程式設計還是有一定必要的。

但是，Python的發展並不意味著Java語言就馬上會被淘汰掉，雖然目前Java語言的使用率出現了一定程度的下滑，但是由於Java語言的生態體系非常龐大，而且Java語言在生產環境下有非常穩定的表現，所以未來Java語言在產業網際網路階段依然會扮演比較重要的角色。

與當前的Python語言相比，Java語言依然有一定的優勢，主要體現在三個方面，其一是Java語言的生態體系比較健全，這能夠在很大程度上降低產品開發的風險；其二是Java語言的效能比較穩定，這也是為什麼大型網際網路平臺更願意採用Java語言的原因之一；其三是Java語言有龐大的程式設計師群體。

雖然短期內Python語言並不會取代掉Java語言，但是由於Python和Java在開發場景上高度重疊，所以未來Python語言必然會藉助大資料和人工智慧的發展而蠶食掉一部分Java語言的份額。從這個角度來看，雖然目前Python取代Java的速度比較慢，但是由於程式開發領域的人才迭代速度比較快，所以未來Python取代Java的速度也許會逐漸提速。

對於程式設計師來說，尤其是對於Java程式設計師來說，使用Python程式設計還是能夠體會到一些樂趣的，所以建議Java程式設計師嘗試一下Python語言。

首先 Python 能做的事情比較多，比如網站的後端開發、自動化運維、資料分析師、遊戲開發者、自動化測試、與其他語言混編、智慧硬體、人工智慧AI等你能想到的相關領域，除了這些還有其語言的特性所決定的，比如簡單明瞭，很容易上手，豐富的第三方庫、開源，有龐大的愛好者的強力支援等特點，尤其當今大學中最常被教授作為首選語言等原因，將 Python 推到很火的位置。

1、執行速度 java 更快

java是靜態語言靜態編譯的，而Python動態型別語言，一邊執行一邊編譯，因此在速度執行方面 java 比 Python 快許多

2、歷史遺留專案， java應用的場景要比Python多的多

java 在大型系統方面的應用，目前還是無法撼動的，比如現在的電商、金融銀行大型系統、網際網路產品的後臺服務，由於 java 的安全性穩定性，團隊開發更具操作性，因此這方面完勝Python。

3、開發效率，如果專案小的話，Python 開發效率優於 java

Python的開發效率非常高，同樣一個功能，java需要十幾行，如果用 Python 寫可能就幾行，程式碼量遠遠少於 java，但是專案大起來的話，在專案管理和程式碼質量管控方面，Python這方面遠遠不如 java。

由於 Python 的火爆，在人工智慧方面的類庫比Java多要多，因此如果你有一個很好的想法和專案，使用 Python 能夠快速幫你驗證演算法和資料模型的建立，這方面開發效率比Java快多了，如果隨著專案的擴張，在處理資料方面的效能就比不過 java 和 C 這些語言了，因此到了專案的後期，隨著商業化的推進，相關的演算法和邏輯有可能還需要 java 和 C 語言輔助提高系統性能。

目前在一線城市 Python 的就業崗位會多些，但是和Java相比還是有差距的，在工資待遇方面，除了人工智慧領域，java的工資還是普遍較高的。還有在二三執行緒序，Python的就業機會很少，因此從就業方面來說，短時間內 java 需求量還是巨大的。

綜上所述，雖然 python 很火，但是 JAVA 的霸主地位，還是無法撼動的，還會在很長一段時間內，長期存在，根本不會涼。

不要被一些言論迷惑了，要實實在在的去了解每一種語言，這樣才能讓你有正確的認識。本人也在程式設計界摸爬了這麼多年，說說自己的看法給你參考:

1.首先說說python，毫無疑問最近兩年它是一個奇兵，也成了大家討論的話題，連現在少兒程式設計都是叫你學python，我的天。而之所以出現這種狀態，歸根結底還是大資料+人工智慧的飛速發展，看當今，任何企業都想往這方面靠。但我不得不說，python在人工智慧領域確實有他的優勢，但也僅僅是這個領域，在其他方向上它還沒能達到能統治的地步。所以要看好python，但不能只看python。

2.我們再說聲java，誰說的它要沒落了，看來你是沒真正瞭解它。java除開自身語言的很多優勢外，還連續佔據程式語言排行榜首，可見不能小覷，java在web開發上非常流暢，而且跨平臺，也支援bs/cs混合開發喲。在穩定性及開發成本來說佔據絕對優勢。而且java其實也是可以做大資料和人工智慧的開發。所以java不會沒落，它還會長時間大放異彩的。

3.最後，我們不要說某種開發語言怎樣怎樣，任何一個開發語言會流行，肯定有它獨到的地方，讓不同的開發語言在各自的領域上發揮各自最大的作用吧。