標準分的定義與轉換方法:
考生在接受測驗後，按照評分標準對其作答反應直接評出來的分數，叫原始分。原始分反映 了考生答對題目的個數，或作答正確的程度。但是，原始分一般不能直接反映出考生間差異 狀況，不能刻劃出考生相互比較後所處的地位，也不能說明考生在其他等值測試上應獲得什 麼樣的分值。
匯出分是在原始分的基礎上，按一定的規則推匯出來的，其目的就是進一步解決原始分所沒 有解決的問題，或者說，就是為了更好、更科學地解釋分數的含義，進行分數的組合，實現 分數的等值化。這種把原始分數轉化為匯出分的過程，稱作分數轉換。匯出分的種類有很多 ，最常用的是百分等級和標準分數。
標準分是一種由原始分推匯出來的相對地位量數，它是用來說明原始分在所屬的那批分數中 的相對位置的。求法如下：
Z=X-X-/S
式中，X為原始分數，X-為原始分的平均數，S為原始分的標準差。
Z分數是以一批分數的平均數作為參照點，以標準差作為單位表示距離的。它由正負號和絕 對數值兩部分組成，正負號說明原始分是大於還是小於平均數，絕對數值說明原始分距離平 均分數的遠近程度。一批分數全部轉換成Z分數後，它們的整個分佈形態並沒有發生改變。Z 分數準確地刻劃了一個分數在一批分數中的相對位置，但是，由於Z分數有負值，常帶有小 數，不易被人理解和應用。因此人們在Z分數的基礎上進一步轉換，從而發展起了一系列其 他形式的標準分。轉換通式為：
Z′=αZ+β
式中，Z′為其他形式的標準分，α是轉換方程的斜率，β是轉換方程的截距。
中國普通高校全國招生統一考試所使用的標準分，就是用剛才介紹的方法進行轉換的。
即：
T=500+100Z
公式中取500為平均分，100為標準差
標準分制度的內容
建立標準分制度一般應由以下環節構成：①各省仍按以往的方法組織評分，然後合成每個考 生的各科原始分，並且統計各科的每個分數上的考生人數。②國家教委考試中心在部分省級 考試機構的配合下進行當年與往年的分數等值。
高考標準分數制度由常模量表分數(包括全國常模和省常模)、等值量表分陣列成。具體講： 常模量表分數反映一次考試考生成績在考生總體中的位置，分數值與這一位置有關。由於高 考是全國統一考試，分省進行錄取，所以標準分數轉換有兩種情況：一種是把全國考生做為 一個總體進行分數轉換，另一種是把每個省的考生做為一個總體進行分數轉換，這樣建立的 常模量表分數能夠準確地刻劃考生成績在總體中的位置，使不同學科的成績能夠進行比較， 但還不能以此進行逐年的比較。為了彌補這種不足，就需要等值量表分數來完善。
標準分數的理解和使用
常模轉換分數是根據高考的目的，按照正態分佈的原理，把原始分數轉換成標準分數。這種 標準分數的平均分為500，標準差為100，每一常模轉換分數都與該分數以下的考生數與考生 總數的比例有確定的對應關係。
如某考生物理高考成績為690分，我們就可以查高考標準分與百分等級對照表，得出該考生 以下的考生佔考生總數的比例。查表690分對應的比例為097127998(即97127998%)，若該生為去年某省理工類考生，去年理工類考生數為9724人，則他超過9445人，比他分數高的考生約有279人(演算法：9724×(1-097127998))，這樣我們很容易看出考生在全體考生中的位置，較精確地刻劃了考生在團體中的水平。另外，再次強調考生的各科成績和綜合分都是用常模量表分數來表示的，各科成績相加不等於綜合分。綜合分是根據各科標準分進行合成，然後按常模量表分數轉換方法得到的。請大家不要與原始總分混淆，也不要誤認為綜合分是各科標準分的平均分。
在使用原始分的省份，考生得知自己的各科分數和總分後，就要用各類學校錄取分數線來衡 量自己的成績是上何類分數線，進而估計自己大概能上哪一類學校。但是在估計中，由於不 能知道自己在全體考生中的位置，所以往往盲目性很大。
使用標準分數以後，考生很容易得知自己的總成績和各科成績所處的位置，然後根據各類學 校錄取分數線在常模分數量表的位置，進而可以比較準確地估計和預測自己能上哪一類學校 ，把握有多大。
標準分轉換以後，考試機構在高考後送到考生手上的和在檔案中存放的是這樣的成績單：
考號 姓名 語文 數學 外語 物理 理綜 綜合分
10050516 張華 592 598 642 581 619 636
百分等級 821 837 922 791 883 913 成績通知單的含義是：
張華的綜合分為636，百分等級為913，則可知張華在全省理工類考生中的位置，即有91. 3%的考生成績比張華成績低。學科成績的含義與之相同。因為各學科成績具有同樣的參照點 ，所以我們還可以對各學科之間進行比較。這樣我們不難看出，張華的外語較好，物理較差 。又如，某理工類考生綜合分為695分，對應的百分等級為974，當年理工類考生總數為110285人，在該生以上大約有2822人，而當年理工類本科錄取分數線為633人，對應的百分等級為908，則上線人數約為10120人，重點大學錄取分數線為658分，除掉多投檔的人數實際能錄5240人(即6228÷12=5240)。從以上情況分析，該生估計可能被重點大學錄取。但是，我們也應知道錄取新生既要看綜合分的高低，還要考查相關學科的成績，另外重要的一點要看考生所報志願學校的生源情況，考生在所報學校考生中的位置以及思想表現、身體狀況、高中畢業會考成績等情況。
(6)原始分轉換成標準分後的分數順序知：各科原始分轉換為標準分，每科成績的排列順序 不發生變化，即原始分高的標準分也高，原始分低的標準分也低，原始分相同的轉換後標準 分也相同。但綜合分的前後順序與原始總分的前後順序相比有一些變化。從總體上說原始總 分與綜合分一致性程度很高，雖然變動的範圍不大，但由於高校是“按總分劃線錄取的”， 人們自然會問：哪些考生不影響錄取，哪些考生影響錄取?綜合分這種前後次序的變動是否合理?
①高分段和低分段的考生。由於次序變化幅度很小，所以不管按哪種辦法計算總分，不影響 其是否錄取。也就是這說，優秀考生不管按什麼辦法算總分都會錄取，差生不管按什麼辦法 算總分，都不會被錄取。
②對總分處於最低錄取線邊緣的考生，由於原始分數算總分與標準分數算總分的方法不同， 兩種總分排序前後不同的幅度雖然不大，也會有少數考生出現錄取受到影響的情況，有的考 生原始分總分未上線，但轉換為標準分後上線了；有的考生原始分總分上線了，但轉換為標 準分後卻沒有上線。但總的來說，這種錄取受影響的情況所佔考生的比例很小。
在原始分總分合成中，各科在總分中的權重是一種自然形成的結果。各科在總分中的權重取 決於各科分數分佈的標準差的大小，標準差大(即考生分數分佈比較分散，分數距離拉得比較大)，在總分中的權重就大，反之標準差小，在總分中的權重就小。也就是說在原始分中標準差大的，在總分累計中作用大，而標準差小的在總分中起作用小，這就使各科在錄取中應有的權重就不能體現出來。顯然，這種原始分累加計算總分是不合理的。使用標準分後，各科原始分轉換為平均分為500分，標準差為100分的標準分，各科分數就有共同的參照點，也有相同的單位，統一到同一“量尺”上的分數。這樣的各科標準分合成轉換為綜合分，保證了各科在總分中的權重，因此是合理的，上述少數學生錄取與否因轉化為標準綜合分後受到影響是正常的、合理的、科學的，這正是標準化制度克服原始分制度的缺點而顯示其優越性的結果。
標準分的定義與轉換方法:
考生在接受測驗後，按照評分標準對其作答反應直接評出來的分數，叫原始分。原始分反映 了考生答對題目的個數，或作答正確的程度。但是，原始分一般不能直接反映出考生間差異 狀況，不能刻劃出考生相互比較後所處的地位，也不能說明考生在其他等值測試上應獲得什 麼樣的分值。
匯出分是在原始分的基礎上，按一定的規則推匯出來的，其目的就是進一步解決原始分所沒 有解決的問題，或者說，就是為了更好、更科學地解釋分數的含義，進行分數的組合，實現 分數的等值化。這種把原始分數轉化為匯出分的過程，稱作分數轉換。匯出分的種類有很多 ，最常用的是百分等級和標準分數。
標準分是一種由原始分推匯出來的相對地位量數，它是用來說明原始分在所屬的那批分數中 的相對位置的。求法如下：
Z=X-X-/S
式中，X為原始分數，X-為原始分的平均數，S為原始分的標準差。
Z分數是以一批分數的平均數作為參照點，以標準差作為單位表示距離的。它由正負號和絕 對數值兩部分組成，正負號說明原始分是大於還是小於平均數，絕對數值說明原始分距離平 均分數的遠近程度。一批分數全部轉換成Z分數後，它們的整個分佈形態並沒有發生改變。Z 分數準確地刻劃了一個分數在一批分數中的相對位置，但是，由於Z分數有負值，常帶有小 數，不易被人理解和應用。因此人們在Z分數的基礎上進一步轉換，從而發展起了一系列其 他形式的標準分。轉換通式為：
Z′=αZ+β
式中，Z′為其他形式的標準分，α是轉換方程的斜率，β是轉換方程的截距。
中國普通高校全國招生統一考試所使用的標準分，就是用剛才介紹的方法進行轉換的。
即：
T=500+100Z
公式中取500為平均分，100為標準差
標準分制度的內容
建立標準分制度一般應由以下環節構成：①各省仍按以往的方法組織評分，然後合成每個考 生的各科原始分，並且統計各科的每個分數上的考生人數。②國家教委考試中心在部分省級 考試機構的配合下進行當年與往年的分數等值。
高考標準分數制度由常模量表分數(包括全國常模和省常模)、等值量表分陣列成。具體講： 常模量表分數反映一次考試考生成績在考生總體中的位置，分數值與這一位置有關。由於高 考是全國統一考試，分省進行錄取，所以標準分數轉換有兩種情況：一種是把全國考生做為 一個總體進行分數轉換，另一種是把每個省的考生做為一個總體進行分數轉換，這樣建立的 常模量表分數能夠準確地刻劃考生成績在總體中的位置，使不同學科的成績能夠進行比較， 但還不能以此進行逐年的比較。為了彌補這種不足，就需要等值量表分數來完善。
標準分數的理解和使用
常模轉換分數是根據高考的目的，按照正態分佈的原理，把原始分數轉換成標準分數。這種 標準分數的平均分為500，標準差為100，每一常模轉換分數都與該分數以下的考生數與考生 總數的比例有確定的對應關係。
如某考生物理高考成績為690分，我們就可以查高考標準分與百分等級對照表，得出該考生 以下的考生佔考生總數的比例。查表690分對應的比例為097127998(即97127998%)，若該生為去年某省理工類考生，去年理工類考生數為9724人，則他超過9445人，比他分數高的考生約有279人(演算法：9724×(1-097127998))，這樣我們很容易看出考生在全體考生中的位置，較精確地刻劃了考生在團體中的水平。另外，再次強調考生的各科成績和綜合分都是用常模量表分數來表示的，各科成績相加不等於綜合分。綜合分是根據各科標準分進行合成，然後按常模量表分數轉換方法得到的。請大家不要與原始總分混淆，也不要誤認為綜合分是各科標準分的平均分。
在使用原始分的省份，考生得知自己的各科分數和總分後，就要用各類學校錄取分數線來衡 量自己的成績是上何類分數線，進而估計自己大概能上哪一類學校。但是在估計中，由於不 能知道自己在全體考生中的位置，所以往往盲目性很大。
使用標準分數以後，考生很容易得知自己的總成績和各科成績所處的位置，然後根據各類學 校錄取分數線在常模分數量表的位置，進而可以比較準確地估計和預測自己能上哪一類學校 ，把握有多大。
標準分轉換以後，考試機構在高考後送到考生手上的和在檔案中存放的是這樣的成績單：
考號 姓名 語文 數學 外語 物理 理綜 綜合分
10050516 張華 592 598 642 581 619 636
百分等級 821 837 922 791 883 913 成績通知單的含義是：
張華的綜合分為636，百分等級為913，則可知張華在全省理工類考生中的位置，即有91. 3%的考生成績比張華成績低。學科成績的含義與之相同。因為各學科成績具有同樣的參照點 ，所以我們還可以對各學科之間進行比較。這樣我們不難看出，張華的外語較好，物理較差 。又如，某理工類考生綜合分為695分，對應的百分等級為974，當年理工類考生總數為110285人，在該生以上大約有2822人，而當年理工類本科錄取分數線為633人，對應的百分等級為908，則上線人數約為10120人，重點大學錄取分數線為658分，除掉多投檔的人數實際能錄5240人(即6228÷12=5240)。從以上情況分析，該生估計可能被重點大學錄取。但是，我們也應知道錄取新生既要看綜合分的高低，還要考查相關學科的成績，另外重要的一點要看考生所報志願學校的生源情況，考生在所報學校考生中的位置以及思想表現、身體狀況、高中畢業會考成績等情況。
(6)原始分轉換成標準分後的分數順序知：各科原始分轉換為標準分，每科成績的排列順序 不發生變化，即原始分高的標準分也高，原始分低的標準分也低，原始分相同的轉換後標準 分也相同。但綜合分的前後順序與原始總分的前後順序相比有一些變化。從總體上說原始總 分與綜合分一致性程度很高，雖然變動的範圍不大，但由於高校是“按總分劃線錄取的”， 人們自然會問：哪些考生不影響錄取，哪些考生影響錄取?綜合分這種前後次序的變動是否合理?
①高分段和低分段的考生。由於次序變化幅度很小，所以不管按哪種辦法計算總分，不影響 其是否錄取。也就是這說，優秀考生不管按什麼辦法算總分都會錄取，差生不管按什麼辦法 算總分，都不會被錄取。
②對總分處於最低錄取線邊緣的考生，由於原始分數算總分與標準分數算總分的方法不同， 兩種總分排序前後不同的幅度雖然不大，也會有少數考生出現錄取受到影響的情況，有的考 生原始分總分未上線，但轉換為標準分後上線了；有的考生原始分總分上線了，但轉換為標 準分後卻沒有上線。但總的來說，這種錄取受影響的情況所佔考生的比例很小。
在原始分總分合成中，各科在總分中的權重是一種自然形成的結果。各科在總分中的權重取 決於各科分數分佈的標準差的大小，標準差大(即考生分數分佈比較分散，分數距離拉得比較大)，在總分中的權重就大，反之標準差小，在總分中的權重就小。也就是說在原始分中標準差大的，在總分累計中作用大，而標準差小的在總分中起作用小，這就使各科在錄取中應有的權重就不能體現出來。顯然，這種原始分累加計算總分是不合理的。使用標準分後，各科原始分轉換為平均分為500分，標準差為100分的標準分，各科分數就有共同的參照點，也有相同的單位，統一到同一“量尺”上的分數。這樣的各科標準分合成轉換為綜合分，保證了各科在總分中的權重，因此是合理的，上述少數學生錄取與否因轉化為標準綜合分後受到影響是正常的、合理的、科學的，這正是標準化制度克服原始分制度的缺點而顯示其優越性的結果。