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1 # IT人劉俊明
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2 # 葉老師數學課堂1、985大學對人的成長幫助更大,需要去見識一下
客觀來說,2A只能算是二本學校裡的比較好的幾個學校,但是跟一本學校還有一定差距,更不用說985大學了,所有的985大學都是世界一流大學建設高校。所以,有能力且有機會透過考研究生去衝一所985大學,是非常好的。好學校能夠提供給你在視野、格局、認知和成長等方面的幫助是非常不一般的,所以建議去考985大學的研究生。
2、985大學在大資料專業的學習上有更好的環境其次,大資料專業本身就是一個相對高階的偏科研應用型專業,需要深度學習,人才培養的要求很高。本科階段的學校側重綜合素質,知識理論比較基礎,跟研究生階段的學習相比,缺少必要的實驗環境和實踐檢驗條件。本科畢業就出來工作的話,核心競爭力不高,發展空間比較有限,研究生則會大不同。並且985大學相比普通大學,有更好的條件可以為你提供大資料這個專業的學習內容和環境。
3、無論是作為學歷補充,還是真正學會,讀研都是很好的選擇大資料專業在本科階段的的學習課程主要跟計算機有關,一開始包括C程式設計、Java語言程式設計、Python語言程式設計、資料庫原理,然後才是大資料演算法、人工智慧。研究生階段的學習,會給你提供一個更好的平臺和選定一個研究方向,無論是自身能力的實際提高,還是學歷補充,都是非常有好處的。
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3 # 鄭老師教你填志願
一、大資料專業的研究方向和就業現狀
大資料這個專業是這兩年各大院校才開始陸陸續續開設的,培養的是大資料方面的人才。大資料專業主要有3個方向,方向一是Hadoop 大資料開發方向,方向二是資料探勘、資料分析&機器學習方向,方向三是大資料運維&雲計算方向,這三個方向也對應了不同的工作去向。可以說,大資料專業畢業還是有很多事可以做的,但是也要考慮一個問題,那就是需要大資料處理,需要大資料人才的都是一些什麼公司,普通的小公司需要嗎?顯然不需要。大資料專業的畢業生畢業後想要發揮自己的才能,就得去大公司,而想去大公司,就會涉及一個學歷問題。
二、2a高校在中國高校中的位置和對就業的影響從中國高校分層來看,2a高校僅高於民辦高校,屬於公辦高校最低一層。在如今好單位招聘條件動不動都是985、211的情況下,普通一本工作都難找,更別提2本高校了。如果題主不去考研,僅僅以自己2a高校的學歷去找工作,那麼我估計會碰壁。考研也要分學校,題主本科學歷已然不佳,如果再考個普通高校的研究生,對自己將來的發展幫助並不是很大,要考就要考名校,就要考985、211高校。
三、考取985大資料研究生後帶來的巨大變化其實在我看來,如今大學生越來越多,如果考不上一本以上的高校,學歷劣勢就會特別明顯,找工作會特別費勁,所以考研幾乎成了這些學生逆襲的很少幾個途徑之一,這個機會如果還不抓住,未來的發展前景就堪憂了。讀985高校的研究生,畢業後就能有機會獲得好的平臺,一個好的平臺可能比你本科畢業後工作10年更管用。舉個例子,如果你本科2a大資料專業畢業,無法進入大企業,只能去大企業外包的小企業打工,即使工作10年也不一定有進入大企業的機會,而如果讀了985高校的研究生,可能校招時大企業直接就把你招走了。
四、考取985大資料專業研究生的難度讀985高校的研究生很有必要,但是有一個問題又擺在眼前,985高校的研究生也不是想考就能考上的。大資料專業是熱門專業,熱門專業985高校的保研比例會比較高,留給考研黨的名額會比較少。舉個例子,熱門的南開大學計算機學院,南開大學僅僅留了兩個名額給考研黨,專碩一個學碩一個,其他全部只要保研的學生。南開大學並不是個例其他985高校也有類似的操作,可以說考研985並不容易,考985高校的熱門工科專業更是難上加難。
我的態度:985高校的研究生能考儘量考,很有必要,考上後自己的人生將會步入快車道,但是考985高校的研究生難度並不小,所以需要題主全力以赴才行。
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4 # 學成觀察
很有必要!大資料是熱門專業,造成巨大的就業門檻,考研可以提升學歷門檻,當然熱門專業是985更吃香,冷門就要好一點,反正學得人少,競爭壓力相對小,門檻要求低。
大資料科學與技術專業目前只有本科開設,研究生還沒同名的一級學科,考研有兩個方向:一是統計與大資料學院開設的應用統計大資料方向;二是計算機學院開設計算機科學與技術專業,方向上有資料庫開發,資料探勘,知識工程類。這都是大資料方向的專業。
考985優勢高校推薦:
一是如北大人大南開大學華東師大的統計與大資料分析方向專碩;
二是計算機強校清華哈工上交華科西交等的計算機技術的大資料探勘方向,學專碩皆可;
還要注意一點:這兩個方向都是偏重一隅,統計大資料偏數學統計分析,對計算機大資料探勘欠缺學習;計算機技術的大資料方向對數理統計的基本功欠缺。如果從事大資料工作需交㕚結合學習,選擇導師上要注意兼顧。
有一個例子:985雙修應用數學保研到統計與大資料學院應用統計專業,方向是大資料處理分析,找的導師是計算機學院大資料技術方向的,專碩生,研一就跟導師做國企專案,專案實習很重要,除了經濟收入,更多是鍛鍊了理論聯絡實際的學習能力。
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5 # 大學電商人
2A院校這個概念沒有很準確的定義,我本人也不經常接觸,約等於一般的一本。所以從學校角度考慮,學校不是重點的學校,所以未來本科畢業就業的話,在本地的知名度還是可以,如果去到一線或者準一線城市,可能學校的影響力就下降了,就要看自己的實力了。
本科畢業所學到的東西只是很淺層的知識,如果要深入瞭解,要麼自己加深學習,自行找資料學習,要麼去讀研,進入更好的平臺,接觸更優秀的人才。
網際網路行業現在正值風口,相關行業都是吃香的行業,而大資料則更是重要的行業,未來“資料的地位就相當於石油”,大資料則是對資料處理的專業。
我認為是有考研的必要。如果能夠進入985高校,進入更好的平臺,得到更好的教育資源,從長遠角度看,可以得到更多收益,考慮到計算機行業比較吃青春飯,如果有碩士的文憑,未來如果在年紀大些,能夠轉到管理層也是一種憑藉。
回覆列表
從當前大資料領域的人才需求,以及未來大資料領域的發展趨勢兩方面來看,讀研對於大資料專業的畢業生來說,還是有必要的。當然,由於研究生教育對於教育資源的要求相對比較高,所以如果能考入重點大學會有更好的學習體驗,未來的就業渠道也會更好一些。
大資料專業讀研有多種方向可以選擇,從目前的行業發展趨勢來看,除了大資料的相關方向之外,還可以重點考慮一下人工智慧方向,由於人工智慧和大資料有密切的聯絡,而且人工智慧未來的發展前景比較廣闊,所以選擇人工智慧方向會有更多的機會。
從計算體系結構來看,大資料的技術體系結構已經趨於成熟,目前的突破點往往集中在行業應用領域,比如如何透過大資料技術來賦能傳統行業,比如醫療健康、金融、教育等領域,而且隨著大資料技術逐漸開始落地應用,未來大資料領域會逐漸重視相關技術的落地應用。
與大資料相比,目前人工智慧領域尚處在行業發展的初期,人工智慧的技術體系遠沒有達到成熟的地步,所以可以研究的課題也比較多,也比較容易找到突破點。隨著人工智慧技術逐漸開始落地應用,人工智慧與大資料、物聯網、邊緣計算、雲計算等技術的結合也會越來越緊密,相關領域也會釋放出大量的研究課題。
從就業情況來看,近兩年大資料方向研究生的就業崗位還是比較多的,但是演算法崗位的競爭已經非常激烈了,所以如果純粹從事演算法相關領域的研究,應該注重與行業應用的結合。