最近有訊息傳出，繼百度、騰訊之後，阿里也加入到無人駕駛領域。至此BAT三巨頭均已完成了在無人汽車自動駕駛領域的佈局。

說無人駕駛首先要提百度，百度無人駕駛車專案於2013年起步。2015年12月，百度無人車在中國進行了開放高速路的自動駕駛路測，成功地在城市道路、環道路和高速公路完成了多個複雜的駕駛動作。2018年2月15日，百度Apollo無人車亮相央視春晚，在港珠澳大橋開跑，並在無人駕駛模式下完成“8”字交叉跑的高難度動作。百度是最早佈局無人駕駛的而且花大力氣，也取得一些成就。

騰訊是去年宣佈進入無人駕駛的，今年4月初它的無人駕駛的原型車在北京亮相，相對百度差一些。

騰訊和百度的無人駕駛都“跑”在了阿里前面，自動駕駛領域的BAT爭戰或很快將在明面上打響，阿里能否後來居上？就現在而言，阿里的無人駕駛研發落後於百度和騰訊的，尤其是百度佈局早成果顯著。此前阿里在自動駕駛汽車方面也是動作頻頻，阿里曾與上汽合資成立斑馬網路，為車企提供智聯網汽車整體解決方案－斑馬智行。同時，阿里還對初創車企小鵬汽車進行大額投資。如今由阿里AI實驗室首席科學家王剛率領獨立研究，更是體現了阿里對自動駕駛的重視。

雖然阿里起步較晚，但我對阿里還是挺有信心的，畢竟阿里創造了不少神話奇蹟。

阿里有阿里雲，阿里作業系統，還有達摩院，領先騰迅，百度不是一點點，而是一代。

騰迅只在應用上有優勢，百度只在導航上有優勢，可都不能做到全生態，不能賦於無人駕駛更多東西。

阿里的無人駕駛系統，將集吃住行玩電商支付等等更多組合，而騰迅百度做不到，因為沒有自主作業系統，無法隨時升級換代。

阿里正式進軍無人駕駛領域。阿里正在研發L4及以上自動駕駛技術，即全自動駕駛，行駛由機器主導，在絕大多數場景下，都不需要人干預。阿里目前已經實現了常態化路測，車輛改裝自林肯MKZ。隨著阿里的入局，BAT三巨頭已完全公開亮相無人駕駛賽場。

（阿里自動駕駛車路測，圖由阿里內部人士提供）

阿里有哪些優勢？

1、智慧車載系統AliOS

百度在無人駕駛上側重於無人駕駛技術和DuOS語音入口，至於阿里則是專注於打造汽車場景的底層作業系統，當前最成功的系統就是AliOS。

根據2018年斑馬公佈的資料顯示，截止於2017年年底，搭載AliOS的輛智聯網汽車突破40萬輛；行駛里程達2134010758公里；總里程可環繞地球50000圈；搭載斑馬智行網際網路車機系統的智聯網汽車車輛日活躍度達99%。阿里巴巴集團技術委員會主席王堅曾表示，網際網路要扮演“基礎設施”的角色，而所謂的網際網路汽車，理應就是跑在網際網路上的車，也就是時刻線上的車。這意味著車子本身就是一個智慧終端，而手機在車裡的作用被無限縮小，車子和雲端、大資料，也一定是緊密結合的。

2、智慧城市的配套佈局

無人駕駛不僅僅是汽車技術的事情，還依賴於道路交通大環境。此前阿里巴巴積極佈局的智慧城市專案有了用武之地。智慧城市系統透過對行政區域內的攝像頭、紅綠燈等資料的智慧調配，能夠對所有社會車輛進行優先順序排序，從而實現高效率的導航和道路疏通。以城市大腦的杭州運營資料分析來看，系統試點一年共接管杭州128個訊號燈路口，試點區域通行時間減少15.3%，高架道路出行時間節省4.6分鐘，120救護車到達現場的時間縮短一半。將無人駕駛和智慧交通系統結合，阿里的野心是將汽車和城市路網進行連結，實現最優解決方案。

百度、騰訊有何特長？

1、高精地圖資料

感知、決策和控制是自動駕駛的三個主要環節，決策和控制主要依賴於演算法，而感知除了演算法外，還需要結合感知硬體、高精地圖等。高精地圖和感知硬體是百度死守的領域，百度還聯合福特1.5億美元投資鐳射雷達巨頭 velodyne。

2、底層生態佈局

與高調佈局硬體的百度相比，專注於產品思維的騰訊與阿里有更高的業務重合度。一直以來，騰訊也把智慧網聯汽車看做入口，接入騰訊在內容、遊戲等方面的資源，佈局底層生態。此外，騰訊還投資了網際網路造車公司蔚來、威馬，自動駕駛初創公司Drive.ai。

無人駕駛汽車在物聯網中佔有入口性的地位，阿里、百度、騰訊都不願意錯失這一風口。三家公司的佈局中各有側重：阿里重生態系統；百度重演算法和硬體；騰訊重社交及內容。無人駕駛這場戰役對三家公司的戰略意義並不相同，打法也大相徑庭。相比於壓上全部身家的百度，阿里就顯得低調、輕鬆很多。

我們都知道人工智慧和深度學習中，比較重要的部分，一在於大量資料，二在於演算法。

一般來說，演算法的最佳化可能力量有限，主要是靠大量資料的蒐集並進行深度學習。

那麼對於無人駕駛技術來說，開車的資料當然是首當其衝，但並不排除與開車資料相關的其他資料。

這話怎麼講？

意思是儘可能多的資料，在一起綜合考慮，就會形成原來單一資料無法想象的效應。

比如說，一個攝像頭拍到你進小區，但並不知道你呆多久。

但如果蒐集到另一個數據，發現你某時某刻出了小區，那這兩個資料合在一起，就能夠斷定你在小區的時間段。

而你在小區的時間段？可以判斷你在小區可以幹成哪些事情（只有部分事情符合你待在小區的時間段），這對刑偵工作和公共安全來說。

同樣的例子也可以發生在無人駕駛汽車中。我們甚至可以相信，騰訊系的滴滴其實可以蒐集更多的路況資訊。

當然，百度地圖也有關於路況的大量資料。相信阿里也會主動蒐集這方面的資料。

既然對於無人駕駛汽車來說，最關鍵的在於收集各種資料，而收集資料的關鍵在於大量資源的投入，以及足夠長的時間積累。

所以拼到最後，是看BAT三家中誰的實力最強。

所以我認為阿里和騰訊都有機會。

而且在一定程度上來說，阿里的機會可能遜於騰訊，畢竟騰訊系的資料可能比阿里要多得多。

但阿里強悍的執行力，能夠保證它能更好的整合資源和資料，所以這兩家誰能勝出，尚未可知！

無人駕駛是無人操作專案中最難的，三巨頭鹿死誰手，還言之過早，百度早幾年就研究無人駕駛，可他的整合能力較差些。

無人駕駛汽車省了駕駛，無人飛天汽車不僅省駕駛員，還省了少建千萬條高速公路，國家政策會向飛天無人汽車傾斜。

三巨頭在無人駕駛的領域中，可能沒有一個會成功，因為高手太多，三巨頭即使有人更勝一籌，也不一定在無人飛天汽車上領先，但努力總是有機會的。

其實相對於騰訊和百度來說呢，阿里的無人車技術可以說是來的相對較晚了，當然了，阿里巴巴作為國內數一數二的公司，我們也不能說阿里沒有後來居上的可能。但是阿里一直以來都是比較注重生態的，也就是說阿里的佈局行業非常廣泛，這也導致了阿里無法在某個行業做到特別精，所以很多事情呢，我們還是應該去看結果，而不是單比公司的實力。

因為沒有那麼大的壓力，所以在無人車方面阿里相對前兩者而言還是稍微落了下風。對於百度來說，無人駕駛業務已經成為了他們重返國內網際網路公司頂尖存在的救命稻草，李彥宏也多次對外表示將開發自動駕駛汽車作為百度的首要任務，甚至早在2017年就親自乘坐無人車上北京五環。而騰訊呢，也是很早就佈局了無人駕駛領域，早在2016年就投資了滴滴和四維圖新，特別是四維圖新，實際上是為無人車提供了高精地圖等技術基礎。另外當時騰訊就在北京成立無人駕駛實驗室。在智慧汽車方面，騰訊也是動作頻頻。2017年上半年，騰訊以17.78億美元收購了特斯拉5%的股份，成為其第五大股東。

所以相比百度和騰訊呢，阿里在無人車領域可以說還是“新人”，新人想搶佔行業地位後來居上，那態度和積極性肯定是再重要不過的了，所以看阿里現在慢慢悠悠這個態度呢，還是有著不小的提升空間的。