只能說能把最基礎的程式碼敲上一遍，然後把參考文件一關就啥都不記的了，而且Python有眾多的庫，哪些不夠你喝一壺？

Python語言越來越火的趨勢，這是一門比較容易學的語言，如果有c語言基礎的人很容易就能上手，至於快慢要看個人的基礎，如果是學計算機專業或相關專業出道的人一個星期學會python是沒問題的如果沒計算機基礎的人學起來一個星期是不行的，因為學會python 要會涉及到數學相關方面的知識的！

作為一名從業多年的IT人，同時也是一名教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，學習Python語言確實並不困難，即使對於沒有任何計算機基礎的人來說，只要有一個系統的學習過程，大部分人都能夠掌握Python的基本語法，但是要想在一週之內掌握Python語言往往需要有一定的程式設計基礎。實際上，對於很多專業程式設計師來說，一週之內掌握Python也是比較常見的事情。

目前在計算機專業研究生一年級的課程體系當中，往往都會開設機器學習課程，實際上很多授課老師，包括我在內，都會採用Python語言來完成演算法的實現過程，對於Python語言不熟悉的學生來說，就需要透過自學來掌握Python。按照歷史經驗來看，大部分研一的學生都能夠在很短的時間內掌握Python語言，有一部分學生在學習了兩三天之後就開始使用Python做演算法實現了。由此可見，學習Python還是相對比較輕鬆的。

學習Python的基本語法並不困難，但是透過Python來完成大資料和人工智慧領域的開發卻比較複雜，這裡面往往涉及到多個環節，包括演算法設計、演算法實現、演算法訓練、演算法驗證等，這些環節大部分都離不開Python。從近兩年的招聘情況來看，演算法設計崗位的招聘數量有所下滑，但是開發崗位的數量卻有所上升，尤其是大資料開發和人工智慧開發崗位，所以研究生應該更加註重開發能力的培養。

最後，由於Python語言在工業網際網路領域有大量的應用場景，所以掌握Python也會為開發人員開啟更多的發展渠道。

有其他程式語言經驗的，入門很快，也僅僅是入門而已。

那些0基礎的以為學學Python，就能做大資料、人工智慧、爬蟲的，別想太多，培訓機構只能讓你進這個門口而已，培訓機構蹭人工智慧的熱度，站在風口上撈了一筆

#第一天學的

# Python能做什麼？

# 1.爬蟲：搜尋引擎

# 2.大資料與資料分析（Spark）

# 3.自動化運維與自動化測試；

# 4.Web開發：Flask，Django；

# 5.機器學習：Tensor Flow；

#以上都是介紹告訴你Python可以幹什麼

print("第一個Python語句，hello，Python")

#第二天的內容

a=[1,2,3,4,5,6]

print("a的型別是什麼:",type(a))

b=(1,2,3,4,5)

print("b的型別是什麼:",type(b))

c={}

print("c的型別是什麼:",type(c))

#第三天學的 運算子

a=4

b=5

print("a+b等於幾",a+b)

print("a-b等於幾",a-b)

print("a*b等於幾",a*b)

print("a/b等於幾",a/b)

print("大於小於等於不等於")

#第四天學的

if 你7天能學會Python:

print("我吃屎")

else:

print("你吃屎")

#第五天學的

a="hello"

for i in a :

print(i)

while a<=100:

sum=sum+a

a=a+1

#第六天學的

def Xue_Python():

print("你覺得你7天可以學會嗎")

#今天是第七天了 你學到了 封裝 繼承 小白學完了差不多就會這些吧

大概4天，能獨立寫爬蟲，1個半月我除了前端用bootstrap達腳手架，後臺用django配合nginx，順便把linux也搞熟了。。。我1天10個小時暴斃式跟著python. org的文件啃了一遍。然後，後面3天跟著csdn和影片教程擼通了request s. scarpy。一步一步的去推，去試。大概是一個星期搞定了。python比較簡單，就是 函式 類 繼承 資料型別（列表，字串，字典，集合，浮點，整數） if for while 。區分return. break. continue.

裝飾器，例項，import，pip，生成器，迭代器。。。我看的時候還沒有中文，還有python的變數名還她媽的能改中文。。。醉了。。

我去年8月份參加了一線上培訓課程：Python全棧測試工程師，當時報名100來人，每週學習三個晚上，每次一個半小時，這還是在有老師授課的基礎上學習的，總共學了4個半月，但最後只剩下30多人能學到最後。

如果你是自學，你得堅持每天把學到的東西用一用，不要光看書或影片不練習，一個星期下來，你應該也能掌握基本語法的使用，但是要深入的話，例如寫自動化測試指令碼，你得針對性地學習相關的測試框架，當然練習還是少不了的。我之前就有程式設計基礎，可以很快上手。

10年前我開始接觸Python時，是一本英文版的如何程式設計的書（歐-銳利系列），是以Python為基礎介紹程式設計的，我一個星期就把書看完了，確實語法很簡單，但補充說明，我之前C語言學得不錯的，我覺得簡單。

正如上面提到的線上培訓，為什麼最後只有30多個學生堅持了下來？因為那些堅持不下來的人，很大一部分是沒有什麼程式設計基礎的，跟不上老師的節奏。所以，如果你想把Python拿下，別指望短時間就能什麼都學會，你得深入和練習，不要急於求成。

不需要一週。

如果你有java或者其他程式語言的基礎，一下午夠了。

我只用了一下午快速的過了一下教程，就開始動手寫專案了。

python很強大，入門非常容易。在使用的過程中，對於它的精妙之處，再慢慢學習研究。

我是python小白，專業是做工業工程的所以接觸面比較廣點，這兩年跟自動化生產線和MES系統打交道比較多，偶然發現python很實用，目前自學Python一個多月了，我談下我的感受，我有點C語言基礎，所以自學python 基礎板塊是不費勁的，語法比C語言簡潔多了，一開始上手比較快，可以做些小遊戲，慢慢深入下去感覺很不簡單，光學python 基礎用武之地太少了，還要學SQL，GUI等等，如果說一週學會python，基礎還可以。換個方式說一週時間開啟了一扇通往神奇世界的大門，只有翻山越嶺一番，才能感覺風景這邊獨好！加油吧！！

一週學會python那是不可能的事情。

以本人的經歷告訴你，想要一週學會python那是不現實的事情，我大學是計算機專業的，目前也是在從事程式設計方面的行業，我們學校剛開始的第一門程式設計課是C語言，這一門語言雖然我學得不咋樣但是我至少對程式設計有個基本的瞭解。接下來就是自學php，剛剛好大二的時候學院有開這門課，在學校感覺自己很牛逼的樣子，最後畢業去面試了，各種被嫌棄，最後不錯進了一家外包公司，接下來就是到大一點的公司一步一步先去走。

在工作中，有遇到其他人在學其他語言的，我也去學習了，自己在下班的時候就研究這些語言python、java啊，最後由於公司沒有這方面的需要慢慢的就沒有學成，反正我覺得學什麼都的非常努力的去學習，沒有一種事情是速成的、一下子就能搞定的。